在BI(商业智能)用于构建完整的数据分析架构之前，企业总是以传统的方式满足自己的业务数据需求，即各个部门将自己的需求提交给信息部门。

而“把技术问题一下子扔给IT部门”的方式，沟通成本高，需求响应慢。在崇尚“人人都是数据分析师”的时代，这是一种非常低效的合作方式。

BI自助工具可以解决这些问题。

我们可以尝试把企业中参与数据分析的人分为两类:

1.数据管理员

这些人拥有数据库和数据仓库，并有能力设计和建模基本数据。对他们来说，BI可以作为一个平台，帮助连接数据库和数据仓库。控制、整合、清洗数据，为有分析需求的人准备数据，在分析过程中自动建模。努力实现功能——高速、高性能、稳定。

2.分析用户

对于深度分析用户，往往具备数据分析基础和对模型的理解能力，有数据再加工和深度分析挖掘的需求。这时候BI更多的是作为快速可视化分析的工具，通过可视化来帮助数据分析的思维。

对于主要分析用户，他们的需求通常是仪表板即席分析，结合业务数据的可视化专题显示、实时监控和预警分析。这时候BI最好门槛低一点，快速获取数据。

对于一些查看数据的用户，比如领导老板，他们的诉求是阅读报表，了解业务情况，辅助业务决策。BI应该使报表具有可读性和美观性，让用户专注于理解仪表板所要表达的数据含义。

也正是基于以上实际数据分析场景，FineBI 5.0进行了升级。重点关注两个环节，数据分发和数据分析。

数据分布

基于数据安全和精细化的权限管理，科技部门可以放心地委托数据权限，业务部门可以完整方便地获取所需数据，是自助分析的基础。

数据管理是阻碍企业数据分析实施的一大原因。科技部门担心风险，导致业务部门简单的需求得不到及时响应；对很多数据的需求本身是很有时效性的，这些数据一旦过了，再去获取就没有价值了；一部分是不完整的数据和大量的脏数据，导致业务想要进行的分析进行了一半，逐渐放弃…

数据分析

好的工具可以提高效率，优化协作方式。FineBI 5.0希望每个人都成为数据分析师:业务可以轻松分析观察数据，甚至是一定程度的专业分析；专业数据分析师可以使用BI更高效地处理数据进行分析。

寻找成本最低的数据值也是FineBI 5.0解决的核心问题。

FineBI 5.0可以说是一个真正能够覆盖“个人数据分析”到“企业数据价值挖掘”的数据分析平台。

新版本为其提供了四种类型的功能:数据分析和挖掘、数据处理、大数据的高性能以及企业级数据管理和控制。

——数据分析和挖掘——

1、更符合人类思维的探索和分析——循序渐进

数据分析和思考的过程不可能一步到位，而必须是一个分析-问题发现-修正的螺旋过程。我们发现，用户在获取数据的时候，首先尝试分析数据的趋势，然后一步步分析。在这个过程中，很多想法可能是错误的，有些指标需要重新计算。对于这些“探索性”的操作，FineBI提供了添加、修改、删除历史操作，及时修正，预览每一步数据的功能。并提供无限级别的数据分析:用户可以根据自己的权限任意处理数据。

2.由分析思维引导的可视化

5.0可视化分析，采用全新的设计理念。基于图形著名语法的设计改进，提供了无限的可视化分析可能性，我们称之为“无限图表型”。

取消传统图表类型的概念，用‘颜色’、‘大小’、‘提示’、‘标签’等对应属性代替‘形状’；取消了‘分类’和‘系列’的概念，取而代之的是‘横轴’和‘纵轴’两个方向。当您分析两个数据字段之间的相关性时，您将自动选择最合适的图表(或手动调整)。这种思路更符合大家都拿到数据不知道怎么分析的探索性分析场景。首先，初步了解数据。

每张图表背后都有强大的数据分析算法，使得分析更加专业和科学。此外，FineBI 5.0还优化了底层数据逻辑，重新设计了图表的大数据模式，支持图表显示超过百万的数据。

FineBI 5.0实现的一些视觉效果:

3.添加新的数据挖掘算法。

在5.0版本中，增加了五种挖掘算法，分别是时间序列、聚类、分类、回归和关联规则。

也就是说，在这个版本中，如果你想预测未来的销量，你想对用户群体进行智能分类，或者你想知道短信发给哪个用户更有可能得到反馈，都将成为现实。

此外，我们将时间序列算法与聚类算法和图表分析相结合，无需编写任何算法代码，只需简单的拖拽就可以立即看到预测和聚类结果。

如果需要更多的算法呢？当然，我们对这种复杂的采矿需求有所准备。5.0可以集成R语言，可以直接在FineBI中编译，实现数据统计和分析的需求。并通过FineBI直接显示数据统计和分析结果，完美结合了R语言的统计能力优势和finebi的显示优势。

当然，以上只是开始。在未来，FineBI的数据挖掘能力将得到增强，并将开发更多内置算法，使数据挖掘更容易使用。

——数据处理——

它是自助分析的基础，每个人都是数据分析师，业务人员可以获得他们需要的数据，IT部门可以放心地提供数据。FineBI 5.0的数据准备功能集成了原有的SPA螺旋分析和ETL，并得到了进一步的增强，更方便、更高效、更强大。业务人员可以在精准的数据权限下，实现数据再加工和深度分析挖掘的需求。

(1)清晰全面的数据控制。FineBI 5.0可以让用户对自己的数据有更全面清晰的了解。表格结构和表格预览两种视图，使表格的基本信息更加清晰，查看更加方便。大数据预览区，更容易理解数据内容。数据血缘分析功能，让用户对数据的来源、去向、应用状态一目了然。同时，数据的更新情况，什么时候更新，多久更新一次，也可以直观的显示出来。

(2)简单高效的数据配置。高效的数据准备和配置可以减少用户不必要的麻烦。智能关联继承可以自动为新建的分析表建立关联，并延续数据关联关系。基础数据更新时，会自动触发分析用户的数据更新。根据数据量、使用频率和实时性的要求，可以实现实时数据和提取数据的无缝切换，不影响用户已经做的分析。

(3)强大友好的数据处理。用户可以任意处理自己的数据，甚至是参与过分析的数据，如清洗过滤、添加字段、合并表格、排序、分组汇总、数据挖掘等。，以获得他们想要的数据。每一步操作都有数据预览，操作后立即收到反馈，增强了用户对数据的操控感，减少了不确定性。

——高性能的大数据——

5.0将直接连接到数据库的实时数据引擎与提取数据的引擎集成到蜘蛛计算引擎中。用户可以根据数据量、实时性要求和使用频率自由选择实时或抽取方式。实时数据和数据提取模式之间的无缝切换将使其更加灵活和高效地支持前端高性能分析。

蜘蛛数据引擎可以灵活支持不同数据层次的分析。数据量剧增后，可以横向扩展机器节点。蜘蛛引擎的分布式方案旨在支持海量大数据的分析。

蜘蛛引擎分布式模式，结合Hadoop大数据处理思想，以最轻的架构实现大数据量的高性能分析。这种分布式解决方案集成了大数据组件，如Alluxio、Spark、HDFS、zookeerer等。，并结合自主研发的高性能算法、列存储、并行内存计算、计算本地化和高性能算法，解决FineBI中的大数据分析和快速显示问题。同时，该架构保证了计算引擎系统可以全年正常使用。

优势:

(1)引擎支持前端快速展示分析，真正实现亿级数据，秒级展示。

(2)用户可以根据数据量、实时性要求、使用频率等自由选择实时或抽取方式。，并灵活满足实时数据分析和大规模历史数据分析的需求。

(3)提取数据的高性能增量更新功能，可以满足各种数据更新场景，减少数据更新时间，减轻数据库服务器压力。

(4)合理的发动机系统架构设计可以保证全年无故障正常使用。

——企业级数据控制——

数据控制能力决定了BI工具的应用范围和深度。FineBI 5.0提供了精确的企业级数据权限控制方案。管理员可以高效便捷地配置权限，安全地将相关数据交付给分析师，而无需担心隐私数据泄露。

(1)统一配置权限。平台统一控制权限，如业务包权限、数据表行权限、数据表列权限等。权限控制的粒度更加细化和科学。通过配置主表权限，所有关联的业务表权限也将生效。

(2)智能继承权利。默认情况下，分析师制作的分析表继承了基础数据的权限，管理员无需担心这些数据表的权限分配。每个阅读用户可以自动看到自己权限内的数据，有利于促进分析师之间的分享和交流。

(3)满足不同场景。不同的场景对数据权限有不同的要求，每个用户都有权利在必要的情况下向其他用户开放自己权限范围内的数据。例如，总部生成的每个地区的汇总销售额希望每个用户都能看到。在权限继承的情况下，每个区域都没有权限看到其他区域的数据，但是总部的分析表生产用户有权利向没有权限继承的每个区域的用户开放数据。

-终于...

Fine BI 5.0版本焕然一新，将企业级自助BI工具提升到了一个新的高度。它不仅是一个数据分析和挖掘工具，一个数据可视化工具，也是一个适用于复杂流程下大多数企业的数据分析平台。

目前FineBI官网已经上线5.0版本，大家可以自行下载体验！