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没有人确切知道有多少人类基因组已经被完全测序，不同的测序程序对基因组的解读程度不同——有快速浏览和艰苦的语言学研究。但是这个数字是以百万计的(见图表)。到21世纪30年代，基因组测序在某些地方可能会像今天从婴儿脚后跟取血样一样成为常规——甚至可能是同一过程的一部分。基因组科学正在成为一个实用医学的问题。使调整或编辑这种遗传基因成为可能的新疗法正在上市。没有人确切知道有多少人类基因组被完全测序，不同的测序过程对基因组的解读程度也不同——既有简报，也有仔细的文献研究，但已有数千万个基因组被测序。预计到20世纪30年代，一些国家的基因测序将像目前通过针灸收集婴儿的脚跟血一样普遍——甚至可能采用相同的测序过程。基因科学正在成为一种实用的医学，新的疗法即将进入市场，使调整或编辑基因遗传成为可能。这种数据洪流让医学变得更加精确和个性化——在许多方面，p字是一枚硬币的两面。之前被确认的遗传疾病，如詹森氏症，已经被追踪到特定的基因，并可以与它们产生的蛋白质的缺陷联系起来(几乎所有的基因都描述蛋白质，而蛋白质完成了几乎所有的身体化学工作)。这些疾病中的大多数都很罕见，因为在一般人群中，它们通常不会影响到2000人中的一个人。但是现在有超过6000种这样的罕见疾病被确认，这意味着它们在总体上是常见的。在英国，每17个人中就有一个人会在某个时候患上一种罕见的疾病。海量数据正在让医疗变得更加精准和个性化——在很多方面，精准和个性化是密不可分的。过去已经认识到遗传性疾病是由特定的基因引起的，如詹森病，可能与缺陷蛋白产物有关(几乎所有基因表达的产物都是蛋白质，蛋白质参与了人体内几乎所有的化学反应)。大多数遗传病都很罕见。在一般人群中，发病率一般小于两千分之一。但是目前公认的遗传病有6000多种，也就是说总体上是通用的。在英国，每17个人中就有一个人可能在某个时候患有一种罕见的疾病。遗传疾病的研究本身不仅仅是一个有价值的目标。了解特定蛋白质不正常时哪里出了问题，可以揭示关于身体工作的基本信息，这可能有助于治疗其他疾病。随着对大量基因可能导致疾病的理解越来越多，挑选出最有可能罹患糖尿病、心脏病和癌症等常见疾病的患者成为可能。这将有助于医生个性化他们的干预。理论上，获得个人基因信息的机会增加，使得个人能够更好地计算这些风险，并采取先发制人的行动。实际上，到目前为止，似乎很少有人这样做。遗传病研究的价值不仅仅在于它本身，还在于人体运行机制的基本信息，通过了解某个特定蛋白质的异常会导致什么问题，可能对其他疾病的治疗有所帮助。越来越多地了解大量基因如何致病，将有可能筛选出风险最高的常见病患者，如糖尿病、心脏病、癌症等，有助于医生对患者进行个体化干预。理论上，获得更多的个人遗传信息可以帮助个人更好地评估风险并采取预防措施。现实中，似乎很少有人这样做。基因组学并不是新的个人健康数据的唯一来源。正如所有的基因组都是独一无二的，所有这些基因组携带者的生活也是如此。关于个人的其他形式的数据的增加，无论是来自医疗测试的其他分子信息，电子健康记录，还是由廉价、无处不在的传感器记录的数字数据，都使人们很容易捕捉到思想生活中发生的事情。人工智能和云计算的兴起使得分析这种数据洪流成为可能。基因组学不是获得新的个人健康数据的唯一来源。正如所有的基因组都是独一无二的，基因组携带者的生活也是如此。随着其他形式的个人数据的增加，无论是体检获得的其他分子信息、电子健康档案，还是廉价通用的传感器记录的数字信息，医生了解患者的生活状况变得越来越容易。人工智能和云计算的兴起，使得分析数据流成为可能。

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