ocr图片文字识别软件(文字扫描识别软件)

随着图片时代的深入发展，为了优化排版和表现效果，大量的文字内容以图片的形式发布和存储，这给内容的传播和安全带来了极大的便利，但对于内容编辑来说，却造成了一些不便——需要重复劳动。

OCR扫描工具逐渐进入广大内容生产者的视野，帮助用户解决内容编辑的问题。

OCR代表光学字符识别，意思是“光学字符识别技术”。是目前最常见、最高效的文本扫描技术。它可以从图片或pdf中识别和提取文本内容，输出文本文档，方便用户信息的验证，或者直接编辑内容。

那么OCR技术是如何实现字符识别的呢？从图片到文字的过程中发生了什么？

典型的OCR技术路线分为五大步骤，即输入、图像处理、文本检测、文本识别、输出。每一个过程都需要算法的深度配合，所以从技术底层，从图片到文字输出，都要经历以下几个过程:

图像输入：读取不同图像格式文件；图像预处理：主要包括图像二值化，噪声去除，倾斜校正等；

3.版面分析:将文档图片分成段落和分支；

4.切字:处理单纯因为粘字、断笔而难以切字的问题；

5.字符特征提取:从字符图像中提取多维特征；

6.字符识别:对当前字符提取的特征向量和特征模板库进行粗模板分类和细模板匹配，识别字符；

7.版面恢复:识别原文档的版面，并将识别结果按照原版面格式输出到文本文档中；

8.后处理修正:根据具体的语言语境，对识别结果进行修正。

经过全部八个流程，输出的文档可以尽可能避免错别字和语义错误，方便用户直接使用。

由于汉字的构形中有很多重复的偏旁部首，又有很多字形相近的字体，如“吉”、“吉”，所以汉字的识别难度要比英文字母大得多。为了提高这个过程的识别准确率，我们熟悉的大公司，比如百度、腾讯，也专门为此进行了AI训练，以优化特征库的丰富度和准确率以及算法的匹配效率。在机器学习和AI的帮助下，OCR工具的识别准确率飙升，错误很少。

但在AI的帮助下，意味着过程中需要连接网络来匹配云端特征库，所以会存在一定的隐私和数据风险，这也是基于AI的OCR识别工具唯一的缺点。

OCR技术的成熟使得在图文时代编辑内容变得更加容易。对于经常与文字和图片打交道的专业人士来说，基于OCR技术的文字识别和提取工具是必不可少的办公神器。除了Document、CS万能扫地王等专门的文档管理工具，很多大家熟悉的app都内置了文字识别工具，比如微信、魏云等。

那么在我们的日常办公场景中，哪些OCR识别工具离我们最近，使用起来最方便呢？

微信

微信7.0版本之后，内置了文字提取工具。点击聊天中的图片，按住调出菜单，选择下面的“文字提取”。经过云端处理，就可以提取文本内容了。使用方法还是很简单的。

可惜电脑版的微信没有这个功能，不能直接和Word交流。否则效率会翻倍！

QQ截图

电脑版QQ自带的截图工具功能非常丰富，是很多人都习惯的截图方式。外拨电话默认快捷键是“Ctr+Alt+A”，从用户习惯上来说堪比微信的截图工具。

QQ截图识别的文字回车可能会有些不准确，直接粘贴会丢失格式，而且使用过程中必须登录QQ，所以并不完美。

不过考虑到PC端的文字编辑过程，鼠标点击完成文字识别还是很有效率的。

3.印象笔记

Evernote是一款知名的老牌笔记软件。Evernote很早就开始支持OCR手稿扫描功能，功能也比较齐全。可以一次扫描多份稿件，适合输入大量文字资料。

这些方便易用的字符识别工具你掌握了吗？据说即将发布的新版Edge浏览器还将内置OCR识别工具，将支持从网页中的图片中提取文本。可以期待一下！