检测屏幕坏点(手机屏幕测试图)

随着新一代信息通信技术的快速发展，作为终端设备的智能手机、平板电脑、智能家居等产品的市场需求持续增长，液晶面板的生产规模急剧增加，成为信息产业的支柱之一。

液晶产业的兴起，导致面板质检需求激增。

传统的缺陷检测主要靠人眼识别，给企业控制生产质量和提高生产效率带来很大困难。鉴于此，采用一种新型的面板质量检测方法来代替人工检测，是一个迫切需要解决的技术问题。

01 液晶面板缺陷由来

薄膜晶体管液晶显示器(TFT-LCD)具有高分辨率和低功耗的优点，因此在显示行业得到广泛应用。

但是由于很多生产工艺和环境因素，很难避免不良品的出现，导致不良品率很高。TFT-LCD显示屏的制造包括涂布、蚀刻、显影、面板组装、填晶密封、安装驱动芯片等。复杂的工艺导致缺陷，常见的缺陷有点缺陷、线缺陷和Mura缺陷。

“Mura”一词来源于日语，翻译过来就是斑点和污迹，也称为“云斑”，是显示器缺陷中最难检测的缺陷之一。传统的Mura检测方法是通过人工视觉检测实现的，主要是肉眼识别。这种方法效率低，容易造成视觉疲劳，导致结果正确率下降。

基于机器视觉的液晶面板检测可以实现对液晶面板各种生产工艺产生的缺陷的检测，包括阵列(Array)工艺、CF(彩膜)工艺、CELL(成盒)工艺、模组(模块)工艺，可以实现裂纹、破碎、芯片、划痕、擦伤的检测。

02 液晶面板检测难点

产品面积大，产能高，无法人工检测每一件，存在漏检风险。

LCD面板在切割之前通常有很大的面积。以10.5代线为例，整个面板面积可以达到3370mm * 2940mm，人工检测难度极大，也很疲劳，无法保证人工检测的生产率和精度。

面板缺陷很容易导致产品破损。

在LCD生产过程中，会出现崩边、破损、裂纹、划痕等缺陷。可能会发生。如果不及时发现和处理，下一个生产过程中的主要设备可能会在生产过程中打碎设备内部的玻璃，因此必须停机维护和清洗主要设备，因停机造成经济损失。

缺陷的位置和类型不能被统计总结和分析，也不能被数字化。

人工检测没有图片和图像数据记录，检测标准一致性差，无法对产品进行追溯。

招工难，人力成本高。

随着人均工资水平的不断提高，用人成本也在逐年增加，招工难，人员流动性大。而且人工检测对眼睛伤害很大，造成人员流动性大，招聘有一定难度。

03 液晶面板检测方法

近年来，出现了许多基于计算机视觉的面板缺陷检测系统，但各厂商采用的缺陷检测算法基本都是传统的视觉方法。但是随着生产技术的不断进步，对检测的要求提高了，对检测精度的要求也越来越高，对算法的实时性要求也大大提高。

随着深度学习的兴起，我们使用卷积神经网络(CNN)来检测屏幕缺陷。

对于检测问题，现有的目标检测算法有很多，可以实现高精度、实时的检测，对液晶面板缺陷进行有效的识别和分类——检测边缘塌陷、裂纹、污垢、水滴、划痕等缺陷。，并与主要生产设备连接。检测到缺陷后，会根据缺陷类型自动做出反馈判断:停机或报警，不需要工作人员现场实时监控。

提高效率

深度学习算法可以更准确的识别崩边等隐患，即制止玻璃碎片导致的生产线停工，也制止识别错误导致的误报，从而提高生产效率。

成本降低

避免玻璃破碎造成的设备损坏，减少设备停机损失的时间成本，也降低了设备的维护成本。

提升质量

表面划痕和污垢的减少影响电路生产和LCD成像，导致产品质量问题。

提取过程

通过质量检测的数字化，提高了数据溯源分析能力，为提高生产技术提供了有力保障。

液晶屏幕外观缺陷检测方案

根据检测要求，使用线阵相机和镜头选择背光、同轴光或高亮度线光源采集液晶面板图像。在扫描图像的过程中，智能算法同时对图像进行处理，实时显示面板的缺陷信息，判断表面是否有异物、划痕、异色、磕碰、凹痕、针孔、毛刺、亮点等。对于有缺陷的玻璃，主设备实时联动停机等相关操作，阻止生产进程。

机器视觉检测过程设计:

1.将产品打开至180°，将液晶屏水平放置在舞台上；

2.开始检测:当载物台移动时，摄像头开始采集图像；

3.采集后，载物台复位；

4.测试软件:分析液晶屏质量；

5.根据分析结果给出产品的OK和NG评价结果；

6.操作员:根据结果进行分仓复检；

a)视觉检测异常的黑点

b)视觉检测异常的异物

c)由于异常目视检查造成的划痕

d)异常气泡的视觉检测

e)视觉检测异常的异物

时刻智能机器视觉低码平台是机器视觉应用的云协同开发平台，始终坚持零成本、零代码、零门槛、零硬件的产品理念。

以平台人工智能技术为核心，为开发者提供机器视觉应用开发中图像采集、图像标注、算法开发、算法封装、应用集成的一站式完整工具链。涵盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、3D测量、视频开发等上百种通用功能。，致力于成为全球用户数量最多、落地场景最广泛的机器视觉低码平台。

更多功能正在开发中，最新信息将尽快在官方微信官方账号“时刻视觉智能”发布。请保持关注！