第一次做0(1怎么把0做尿)

所谓“零缺陷”抽样方案，简单来说就是无论你的批量和样本量是多少，抽样检验接收的样本数Ac=0，即“0接收，1返回”。很多人会问，这样做对供应商来说会不会太理想太严格了？本文将通过正态抽样和“零缺陷”抽样的介绍和比较，为您解释“零缺陷”抽样的概念和实践。

抽样检验概述

抽样检验是指从送检的一批产品中随机抽取若干个单位产品样品，通过样品的检验结果对整批产品做出质量判断的过程。

抽样检验分为统计抽样检验和非统计抽样检验。

非统计抽样（已淘汰）：按照固定的百分比例来抽样。存在两个方面的问题：大批宽、小批严；总体数量多的时候，抽样数很大，不具经济性。统计抽样：是美国贝尔实验室的道奇和罗米格于1929年创立的，它和1924年休哈特提出的统计过程控制（SPC）一起被视为质量管理从质量检验阶段进入统计质量控制阶段的两个标志性成果。其标准在美国是MIL-STD-105E（已被MIL-STD-1916取代），国标是GB2828。

第一部分:正态抽样

正常抽样标准

1.检验水平的选择原则

没有特殊规定时，首先采取一般检验水平II比较检查费用，若每个样品的检查费用为a，处理一个判批不合格样品的费用为b，检查水平应遵循：a) a>b，选择检验水平Ib) a<b，选择检验水平III另外4 个特殊检验水平S-1、S-2、S-3 和S-4，可用于样本量必须相对地小而且能容许较大抽样风险的情形，例如检验费用极高或者破坏性检验的情形。辨别能力：Ⅰ＜Ⅱ＜Ⅲ；S-1＜S-2＜S-3＜S4

2.确定抽样方案。

根据之前确定的检验水平和AQL水平制定抽样计划。

在你知道如何确定AQL水平之前，你需要知道抽样风险的概念。

采用抽样检验时，生产者和使用者都要承担一定的风险。因为抽样检验是按照一定的抽样方案从一个批次中抽取样品进行检验，根据检验结果和验收标准来判断该批次是否合格。由于样本的随机性，而且只是批次中的一部分，通常是很小的一部分，就有可能做出错误的判断。质量良好的原始批次可能被判定为不可接受；质量差的原始批次可以被判断为正在接收。

当批质量符合要求却不被接收时生产方承担的风险，称之为生产方风险（或错判概率α）当批质量不符合要求却被接收时使用方承担的风险，称之为使用方风险（或漏判概率β）

企业需要根据来料的质量要求和可接受的风险程度来确定AQL水平。下图是不同级别对应的用户的风险概率。

正常、严格和宽松的检验转移规则

下图显示了基本的转移规则流程:

正常到加严：当正在采用正常检验时，只要初次检验中连续5批或少于5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验。加严到正常：当正在采用加严检验时，如果初次检验的接连5批已被认为是可接收的，应恢复正常检验。正常到放宽：当正在采用正常检验时，如果下列各条件均满足。应转移到放宽检验：a) 当前的转移得分至少是30 分；b) 生产稳定；c) 负责部门认为放宽检验可取。放宽到正常：当正在执行放宽检验时，如果初次检验出现下列任一情况，应恢复正常检验。a) 一个批未被接收；b) 生产不稳定或延迟；c) 认为恢复正常检验是正当的其他情况。暂停检验：如果在初次加严检验的一系列连续批中未接收批的累计数达到5批，应暂时停止检验，直到供方为改进所提供产品或服务的质量已采取行动，而且负责部门承认此行动可能有效时，才能恢复检验程序。恢复检验应从使用加严检验开始。

第二部分:“零缺陷”抽样。

“零缺陷”抽样的概念

1965年，美国大学教授菲利普·克劳斯

与已公布的C=0抽样方案相比，C=0抽样方案是根据MIL-STD-105修改的，验收准则仅限于“0接收1返回”，因此也称为“零缺陷”抽样方案。

因为“零缺陷”(C=0)抽样方案的判定标准仅限于“0接受1退货”，只要出现一个不良品，无论批量大小和样本数量多少，都可以判定整批不合格。突出“零缺陷”概念，促进质量意识的提高。

为什么要做“零缺陷”抽样？

如果质量相当差，大于0的允收数并没有多大的帮助；当抽样计划允收数大于零，相当于授权检验人员接受一些可能没有用的产品；“零缺陷”强制对任何缺陷采取措施；正常抽样计划允许缺陷的存在，与6 Sigma或零缺陷的质量思想冲突。

“零缺陷”抽样方案的样本量

实施“零缺陷”抽样检验方案时，可将正态检验一次抽样方案中的样本量(n)作为“零缺陷”抽样方案的样本量(n)。

然而，这种方法在理论上和实践中都是不经济的。有必要将“零缺陷”抽样方案中的样本量转换为正常抽样方案中的样本量，以确定样本量。

是如何转化的？

“零缺陷”抽样方案与正态抽样方案的转换是基于二项分布的公式(建议大家忽略这个转换的计算过程)。

根据GB2828抽样表，分别换算成“零缺陷”的抽样表如下表所示。

“零缺陷”抽样方案没有检验水平设置，只有一个主表。与正常抽样(GB2828)相比，分为正常、放松和收紧的抽样表实现起来相对简单。

第三部分:正态抽样和“零缺陷”抽样的区别。

不同抽样方法的比较实际上是其抽样风险的比较，包括生产者的风险和使用者的风险。

比较这两种风险的有效方法是OC(经营特征)曲线。

OC曲线简介

OC曲线是批次接收概率Pa(p)与批次质量水平(批次废品率)p的关系曲线。

利用采样方案(n，Ac)，可以绘制相应的OC曲线。OC曲线表示一个抽样方案对一批质量的鉴别能力。

OC曲线越陡峭，抽样检验方案越严格，OC曲线越平坦，抽样检验方案越宽松。

正常抽样和“零缺陷”抽样的OC曲线比较

举个例子作为例子。当AQL=4.0，批量为2000时，一次正态抽样的抽样方案为(125，10)，“零缺陷”的抽样方案为(18，0)。这两种采样方案的OC曲线如下图所示。

从上图可以看出，在AQL值相同的情况下，“零缺陷”抽样方案比正常抽样方案能给用户提供更高的保护，但生产者的风险(误判)相对较高，这就要求生产者具有更高的质量水平。

结论:希望通过以上介绍，大家对抽样方案的检验水平和AQL水平的确定有一定的了解，对“零缺陷”抽样有初步的认识。

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