spss聚类分析(聚类分析数据)

在数据的统计分析中,我们会遇到对一些数据进行分类,但是没有明确的分类标准的情况。这时候就需要用SPSS聚类分析了。SPSS聚类分析分为两种:一种是R型聚类,即对

spss聚类分析(聚类分析数据)

在数据的统计分析中,我们会遇到对一些数据进行分类,但是没有明确的分类标准的情况。这时候就需要用SPSS聚类分析了。

SPSS聚类分析分为两种:一种是R型聚类,即对变量进行聚类分析;另一种是Q型聚类,即样本的聚类分析。先通过一个实际案例给大家讲解一下Q型聚类分析。

我们收集了31个样本的5个指标的数据,我们想根据5个指标的数据对31个样本进行聚类和分类。(图1)

操作步骤:

①点击“分析”-“分类”-“系统聚类”(图2)

③选择“样本”作为病例标注依据,γ1-5作为变量,勾选下面的“病例”标签(图3)。

④点击右侧的“统计”按钮,将解的范围设置为2-4,即聚类为2、3、4类,可以根据自己的分类要求进行设置(图4)。

⑤点击右边的“图”,勾选“谱系”(图5),点击右边的“方法”,将聚类方法设置为“组间联结”,区间设置为“平方欧氏距离”(图6)。

⑥点击“保存”,将溶液范围设置为2-4(图7)。

⑦分析结果

从上图(图8)可以看出,第一列是31个样本聚类成4类的结果,第二列是31个样本聚类成3类的结果,第三列是31个样本聚类成2类的结果。

至于冰柱图和谱系图,这些结果还有进一步的图形化表示,这里就不赘述了。想学习的朋友可以在微信官方账号关注我们进行深造。

以上是今天讲解的SPSS聚类分析的软件操作和分析结果的详细说明。回头看重点,Q型聚类是根据变量数据对样本进行聚类。但也有R型聚类,我们会在下期详细讲解和分析。请注意!

这门课到此为止。感谢您的耐心!每日更新,敬请关注!

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