特征数字法指的是什么(样本数字特征法)

作者:邵春宝(中国国际经济技术合作促进会副会长)

近年来，数字经济发展迅速、辐射广泛、影响深远，展现了数字创新的无穷魅力。它已经成为经济发展的重要增长极，正在推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革。要按照党的二十大精神，保护和引导数字经济发展的强劲势头，就要“坚持把发展经济的着力点放在实体经济建设上”。全面落实习近平总书记在党的二十大报告中强调的“加快数字经济建设，推动数字经济与实体经济深度融合，建设具有国际竞争力的数字产业集群”的重要部署，推动数字经济高质量发展。

一、数字经济与实体经济深度融合

数字经济和实体经济是新经济和传统经济的对应关系。实体经济和虚拟经济也是一种对应关系，虚拟经济是由马克思提出的虚拟资本衍生出来的概念。马克思认为，虚拟资本是在借贷资本和银行信用制度的基础上产生的，包括股票和债券，虚拟资本本身没有价值。虚拟经济具有高流动性、不稳定性、高风险和高投机性四大特征。数字经济参与的是实物或使用价值的生产，不是借助符号、概念等进行套利、圈钱的方式和手段。它不属于虚拟经济。

数字经济与实体经济融合，就是利用数字技术对传统实体经济进行智能化改造，转换动能，节约人力物力能源，改变生产方式，创新管理模式，提高综合效率，扩大经营成果。数字经济与实体经济的融合，伴随着观念、制度、技术、基础设施的数字化变革。

数字经济进入高速发展阶段，更加致力于与实体经济的融合，主要通过数字产业化和产业数字化。目前，已经取得了重大进展。2021年，中国数字经济占GDP比重达到39.8%，成为与工业经济、农业经济并列的主要经济形态。目前，数字经济正在全球范围内蓬勃发展，这反映了各国在数字发展方面的竞争。谁都想占领新技术新经济的制高点。数字经济与实体经济的深度融合可以采取以下方式。

(一)从虚拟到现实

数字经济与实体经济的深度融合，需要扫除发展中的障碍，让数字经济充分赋能实体经济。

第一，加强数字产业化的力量，让数字行业的企业大规模参与引导和推动传统行业的数字化转型升级。虽然我国在基础硬件、基础软件、大数据云计算、应用软件、信息安全、信息技术应用创新等领域拥有四大电信运营商和以华为、中兴为代表的众多IT企业。，拥有阿里、腾讯、小米、百度等世界领先的互联网头部企业，大量发展迅速的中小企业从事it和互联网行业。但是，面对几十年形成和发展起来的传统产业的数字化转型升级，数字化产业化的力量。因此，必须更好地充分发展数字产业，使其在产业数字化中发挥主导作用。所有有条件的企业都应该依靠自己的力量，通过自身的数字化转型，实现所在行业的数字化。事实上，近年来，在工业数字化进程中，海尔、海信、三一等大中型企业逐步完成了从信息化到数字化的升级，打造了全球智能制造示范样板，是数字经济与实体经济深度融合发展的典范。

二是通过深化认识、调整政策，坚定数字化转型的决心和信心。一些传统大型企业任务繁重，担心数字化转型可能影响当期业绩，对数据联网后的标准和安全问题不太清楚，以至于部分企业内外网没有打通，对企业数字化转型仍心存疑虑。这些企业虽然在两化融合上表现出积极的态度，但在实质性推进的过程中犹豫不决，导致数字经济与实体经济的深度融合难以取得实质性突破。因此，有必要通过宣传成功的例子来加深对数字经济的理解，让创业者感受到数字化升级带来的明显好处，并通过改进和完善考核政策来解除他们对短期发展的担忧。既要停留在数字论坛，又要在扭转之前，蘸取数字投资等姿态性措施，推动数字经济与实体经济的实质性深度融合，才能看到效益，体现效率。

第三，深度融合要体现实体经济智能化的本质和功能。在两化融合中，部分企业满足于现有的机械化、电气化、自动化，认为与数字经济的融合就是在原有运营的基础上做一些调整和改进。其实数字化转型就是赋予企业智能。通过数字化改造和转型，在原有机械化、电气化、自动化的基础上逐渐智能化，超越机械化、自动化。机械化是我们过去的目标。很多企业是在实现机械化、电气化的过程中成长起来的，但那是过去的辉煌。如果他们停留在用电驱动或操纵机械设备，仍然需要大量的人力、物力和能源，将失去新的竞争力。按照自动化人的要求，通过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现预期目标，无人或少人直接参与生产，是许多企业正在走的一条高级道路。但离数字化转型要求的智能化还有差距。智能化就是将经验转化为数据，将数据转化为知识，将知识集成到自动化系统中。通过数据信息深度挖掘其潜力，通过迭代诞生新业态、新动能。尽快将人工智能和机器智能部署到主要的传统业务流程中，可以尽快达到降本增效的目的，从而更好地改善用户体验，为生产制造带来更高的生产效率。

(二)由易到难

数字经济与实体经济的深度融合需要根据实际情况循序渐进，需要突破难点，实现重点融合。目前，有三种问题很难解决。一是大量制造企业依赖生产线设备进口，部分工业关口未接入数字网络。如果更换大型设备，既要考虑初始规模投资，也要考虑连接更换的风险。二是农业产业在融合中处于薄弱环节，主要是数字化的条件不充分，体现在基础设施薄弱，网络信号差，缺乏长远规划。除了一些大型农业数字化公司进入农业行业，传统农业与数字经济的融合整体进展缓慢。三是小企业数字化需求分布分散，体量小，营收低，还存在融资难等问题。

总的来说，要想从根本上超越原有的生产方式，摆脱传统产业的惯性和依赖，无论有没有条件，都要不同程度地在两个方面做出努力。一方面，提高设备的智能化、高效化、精密化，通过单机互联实现单机智能化或形成智能生产线、智能车间、智能工厂；另一方面，更合理、更智能地使用设备。虽然有些设备在功能和用途上完全不同，需要不同的解决方案，但它们都有共同点。比如，他们可以共同采用以工业网关、边缘计算、自动化为核心的物联网，通过智能化改造和运营，实现制造业价值最大化。

在个性方面，要考虑企业更新的设备是否符合数字化智能化的要求，避免进口设备和陈旧设备成为数字化的障碍。要通过新基础设施建设，改善和加强农村数字化转型的条件，推进农业数字化，提高新农业的效率。在小微企业的数字化融资中，政府或大企业新建的基础设施可以由小企业共享，减少这方面的投入，融资可以得到政策支持。要探索小微企业数字化转型模式，以不同类型企业的成功样本为榜样，加强对小微企业数字化转型的指导，走出一条小企业转型升级之路。

(3)从局部到整体

在数字经济与实体经济融合的过程中，一些企业局限于信息系统的完善和升级，缺乏企业生产经营的整体转型，仅有的信息系统也没有融入价值创造过程。要理清转型过程中战略规划、商业模式、产品、运营之间的关系，将信息系统的转型延伸到资源配置、生产设计、制造、流通、消费等环节，赋予行业数字化更加完整的内涵，促进各部分的协调互动，真正发挥其效用和作用。比如，企业立体转型升级后，要充分发挥数字经济在搜索成本、复制成本、运输和通信成本等方面的优势，体现可记录、可验证的特点，促进节能减排；以虚拟的方式参与市场资源的配置，应用数字结对进行各种设计，以数字经济的“智造”取代传统的“制造”，以定制化、实时化的生产超越过去大规模工业的批量生产，更好地满足消费者的个性化需求。所有这些智能应用链接将普遍提高企业效率。

(4)由内而外

数字经济与实体经济的深度融合，有利于企业建立数字化智能生产系统，创造数字化产品和服务。这些产品和服务在社会、文化、生活中使用时，需要配套的、便利的应用条件和环境。实际上，将两化融合从企业内部延伸到企业外部，需要政府规划、建设、维护和管理相应的公共设施，推动社会、文化、生活的数字化应用，进而形成数字教育、数字医疗、数字就业、数字会议、数字社区。这将把企业提供的数字化产品和服务与社会生活的应用连接起来，提高社会、文化、生活的智能化水平。

数字基础设施和平台的双向建设

数字经济催生了基础设施、平台、线上等新概念和发展模式。双向建设不仅意味着建设新的基础设施，还意味着维护、更新和重建传统基础设施；既要搭建线上平台，也要搭建线下运营和服务的平台。

(1)加快新的基础设施和在线平台的建设。

在数字经济的蓬勃发展中，为了鼓励新经济加快数字化发展，中国启动了新的基础设施建设，包括5G基站、UHV、城际高铁和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能和工业互联网的建设，涉及多个产业链。这是以新发展理念为引领，以科技创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需求，提供数字化转型、智能化升级和工业互联网。从政府到社会和企业，新的设施和线上平台的建设，促进了电子商务、平台和线上经济的发展和繁荣，推动了消费互联网向产业互联网的发展。

(2)重视传统基础设施和线下平台建设。

数字经济尤其是平台经济的价值创造，离不开传统的基础设施建设和各种线下设施、条件、服务。事实上，新的基础设施不能取代传统的基础设施。只有协调新旧基础设施，数字经济才能发展。正是前几年大规模投入的基础设施，保证了现在的线上发展，平台发展，电商发展。如果没有交通、供水供电、科研技术服务、园林绿化、环境保护、社区、楼宇等公共生活服务设施等市政公用事业，人们就无法在网上、平台上运营，也缺乏物质保障。例如，我们选择在网上购买我们想要的产品。如果没有人做这些产品，没有人组织货源，没有道路交通设施，没有物流，“快递小哥”搬运，没有社区受理和订单保障，线上和平台发展都会变得苍白无力，成为无源之水。

因此，人们在享受新的基础设施和线上平台服务的同时，也不能忽视传统物质设施的建设和维护，以及线下建设的人工和努力。而且这些建设都不是一劳永逸的，需要不断的维护、更新、改造、完善和重建。

(三)从实体企业的角度建设数字经济

在数字化的浪潮中，一些实体受到冲击，尤其是一些商业线下店倒闭，而另一些则选择了平台和线上运营，以适应新的经济趋势。但是，并不是所有的实体店经营者都适合线上和平台运营，也不一定都要从线下搬到线上。因此，需要从双向建设的角度探索平台加实体等灵活方式。其实很多实体店也做了很多探索。受到一些小微实体店成功案例的启发，建议采用两者灵活结合的发展模式。比如实体店要增加顾客体验区，让顾客在视觉、嗅觉、味觉、触觉、听觉等对产品和服务的多方位、多感官体验中进行消费。用户还可以通过“线下体验+线上下单”的创新整合模式，享受沉浸式场景体验，促进消费升级；比如实体店把产品变成以人为中心，变成社交场所和资源交换场所，让员工广泛带动新会员，发挥潜力开拓市场；再比如将实体店作为同城流量直播基地，准备美颜灯、直播三脚架等设备，开门做生意，开通同城直播；比如通过招商将实体店业务从C端转移到B端，让店内产品真正具备商业模式的属性，将微信商业模式搬到线下门店，N家分店与实体店复制。

总之，聚焦实体经济，既是数字经济本身的内在特征，也是其发展的现实要求。只有促进双向建设和集成创新，才能保证数字经济的持续高质量发展。

第三，推动数字化转型和新型工业化的统一。

从宏观上来说，数字化转型是工业经济向数字经济的重大转变，将推动各种要素重新配置，制造更加智能，供需匹配更加精准，专业分工更加精细，国际贸易更加广泛。从工业经济时代走向数字经济时代是企业的必然选择。

微观上，数字化转型就是发展数字化技术和支撑能力，构建动态的数字化商业模式。这种转型以数字化转型升级为基础，涉及企业战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式变革等一系列转型创新。这是一项复杂的系统工程。

(1)新型工业化和“去工业化”

西方国家有着悠久的工业发展历史，他们在发展工业的同时，也带来了许多新问题。自20世纪50年代以来，他们开始“去工业化”转型，加快了金融和服务业的发展。于是，在过去的几十年里，一系列新的矛盾不断涌现，不仅造成了制造业的空等问题，还引发了美国的次贷危机和金融危机。

在中国近代历史发展中，工业化的步伐一直处于落后状态。中国成立后，强调以农业为基础，以工业为主导，加快国民经济建设。特别是改革开放以来，在加快信息化的同时，补充了工业化的课程，提出了信息化带动工业化，随之而来的是数字智能技术革命和数字工业化。经济发展的逻辑证明，没有工业化，数字化就没有基础。因此，基本实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化，是到2035年基本实现现代化的必要内容。所以，中国的数字化转型不是去工业化，而是实现新型工业化。数字经济和数字中国与新型工业化的目标是一致的。

(二)西方“去工业化”的教训

20世纪50年代，西方发达国家的工业生产成本越来越高，污染越来越严重，效率越来越低。西方社会逐渐意识到工业社会会出现严重问题，于是发起了“去工业化”行动。第一，把制造业工厂从大城市搬到中小城镇和农村，甚至搬到国外；二是生产过程中的劳动密集型加工组装会分散到工资成本低的国外地区。发展中国家为弥补工业化缺陷而给予的优惠政策，以及人力成本的优势，加剧了西方国家的“去工业化”趋势。

西方国家几十年的去工业化是残酷的。例如，美国制造业劳动力占总劳动力的比重从1965年最高的28%下降到1994年的16%；日本制造业从1973年占就业的27%下降到1994年的23%；在欧盟15个国家中，制造业的就业比例从1970年的30%下降到1994年的20%。现在，在大多数富裕国家或地区，从事制造业的人口不超过总就业人口的15%。一些富裕国家，如英国、荷兰、美国和加拿大，只占9%-10%。与此同时，金融和服务业发展迅速。例如，美国服务业的就业比例从1960年的56%上升到1994年的73%。导致美国房地产市场极度繁荣，大量金融衍生品产生，金融泡沫加剧，次贷危机爆发，次贷资产证券化加剧危机蔓延，资金链断裂，银行破产，国际债务飙升。

正是由于虚拟经济的膨胀及其与工业制造业等实体经济的分离，才导致了2008年的金融危机，以至于后来的美国总统都很难做出推动制造业回归的努力。近年来，英国逐渐弱化，竞争力丧失，人们也在反思“去工业化”的问题。因此，我们应该吸取西方国家去工业化的教训，防止去工业化简单化、脱离实际、价值虚化。

(三)数字化条件下产业形态的价值选择

数百年来，工业为人类创造了巨大的财富，形成了工业文明，推动了社会进步，确立了崇高的地位。然而，它也有许多缺点。除了“去工业化”的因素，更重要的是财富不平等加剧，资本回报率大于经济增长率，社会危机加剧。改变这种状况，靠西方发达国家的“去工业化”解决不了根本问题。新一轮科技革命和产业革命是对这种传统经济形态的外部冲击，也是对社会转型的重大推动。

把新型工业化和数字化统一起来。我们要的是智能化、自动化、数字化的产业升级，是有利于生态环境和新动能的新型产业。不要高能耗、高污染、高噪音等应该淘汰的老工业，不要简单地削弱工业、制造业和经济实体。需要调整、改变和抛弃的是僵化的生产体制、管理机制和过时的观念文化。

第四，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

数字产业集群是数字经济与实体经济深度融合的集中体现，表现在横向规模和纵向产业链上。

(一)数字经济发展的集聚和辐射效应空

数字产业集群比传统产业更灵活。以集群内数字经济相对发达的地区为重点，在互联网企业或大型电商平台的核心区域吸引大量上下游企业和配套企业，扩大行业整体规模，通过行业内的分工、合作、协调和深化，形成更加合理的产业结构，充分发挥外部规模经济、区域品牌效应和产业链效应，影响和辐射周边地区。

集群内多为数字产业及相关产业，将最大限度地利用企业间的知识溢出效应，提高集群内R&D方向的投入产出比，提升数字产业集群的整体技术R&D实力。相关先进技术的扩散会刺激其他产业的创新能力。它不仅会促进数字产业本身的发展，还会孕育新的产业和发展模式，促进产业结构升级，提升区域产业竞争力，实现集群地区的整体经济增长。

(B)产业集群产生激烈的竞争，激发创新动力。

集聚的压力会刺激一些企业加强产品的专业化和差异化，促进生产技术的更新和升级，加快产品创新，削减生产成本和提高专业化水平，改善市场上的产品类型，增强企业的竞争优势。创新能力差的企业将在竞争中被淘汰，让产品质量和创新意识优秀的企业留在市场上，促进集群内数字产业的健康发展。

(三)产业集聚带来技术和人才优势。

数字产业化的广泛快速发展可能会受到人才和技术缺乏的制约。产业集聚会吸引技术、人才等资源，使这些资源在集群内部相互渗透，有利于人才的培养和流动，有利于区域内公共设施的完善和共享，有利于沟通效率和数据运营能力的提高，有利于降低企业间的沟通成本和信息不对称，有利于各种生产要素在短时间内流向最合适的岗位， 从而优化资源配置，避免重复建设、浪费和无效运行，加快资金周转，提高生产要素周转效率。 美国在半导体行业领先了几十年，因为硅谷聚集了长期研发的专业人才，积累了技术，形成了工艺知识，构建了人才生态系统。

数字产品小型化的趋势为集群孕育了新的机会。

而集成化已经成为数字技术发展的一大特征，相应的微、集成、一体化产品也将成为一种趋势。比如微纳技术、微电子、微机电、微智能系统，在产业化上有优势生产出小、微、高集成的产品，凝聚了精细化的物质和能量；再比如，英特尔的尖端芯片上有数十亿个微处理器。借助融合集成技术，部分产品变得更加紧凑高效，大大降低了材料的能耗，也使得产品重量更轻，内部功能连接距离更短，占用空间更小空，零部件和接口数量更少，使得不同的组件和模块相互依存。集成带来了紧凑的封装，降低了成本，改进了功能，提高了效率。这类数字技术和产品的集成化、集成化和小型化虽然刚刚起步，但发展前景广阔。在这种趋势和产品特征中，潜伏甚至孕育着数字产业集群的新条件和新机遇。

来源:《党政干部论坛》2022年第10期