边缘计算是什么意思(边缘计算和云计算的关系)

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随着近年来云计算的兴起，另一个名词也逐渐进入公众视野，那就是边缘计算。

其实云计算和边缘计算是不同的概念。边缘计算因物联网技术的发展而诞生。

那么边缘计算是一种什么样的技术，背后的原理是什么？云计算和云计算有什么区别？

今天，Rico用图形的形式揭开边缘计算的神秘面纱！

什么是边缘？

如果你一直关注物联网(IoT)技术，你就知道一些术语，比如:边缘分析、边缘计算、边缘处理...

物联网相关术语

“边缘”一词在物联网领域似乎很常见。边缘其实是一个很简单的概念，就是一个位置。你可以把它想象成数据的来源。比如收集温度数据的物联网传感器就是边缘。

边缘的价值是数据，很多情况下是实时数据。边缘的大部分数据在本地处理，剩下的可以转移到数据中心进一步计算和存储。如果没有数据，那就不是边缘。

什么是边缘计算？

边缘计算开创了一个时代，你可以在点击播放按钮的一秒钟内观看视频。阿里、腾讯、谷歌、亚马逊、微软等科技巨头，都是依靠边缘计算，在毫秒级的时间里，把自己的内容、服务、媒体提供给全世界的人。

边缘计算是微观数据中心的网状网络，可以在本地处理或存储关键数据，并将所有接收到的数据推送到中央数据中心或云存储。

边缘计算是一种将地理分布与云技术相结合的方法。边缘数据中心在地理上更靠近您需要的数据源，有助于解决延迟问题。

边缘计算是一种分布式计算架构，而不是集中式计算模式(云计算)。

边缘计算如何工作？

传统的IT基础设施需要通过长距离和多个网络连接传输数据，这可能需要大量的带宽和硬件。边缘计算使计算和存储资源更接近数据产生的位置，从而缩短了数据传输的距离。

边缘计算

它不需要将数据发送到云端，或者推送到中央数据中心。相反，它允许在靠近最终用户的物理位置实时处理应用程序。想象一下CDN，也是边缘计算的衍生品。

通过使用虚拟化技术和软件定义的存储，边缘计算使用户能够通过安装在边缘服务器上的软件来部署和运行他们的应用程序，同时确保高可用性。

边缘计算优势数据隐私：通过边缘计算，数据可以保留在其生产、使用和所属位置成本：减少数据传输和中央存储可显着降低网络和云成本数据速度：在设备上直接处理，而不是向云发送数据并处理来的更快离线能力：使用边缘计算，设备独立于网络/云连接运行，因此应用程序可以运行着，离线能力强去中心化边缘：边缘设备可以直接相互通信，这种分散的边缘计算方法更有效，因为距离短，并且可以组合多个设备的功率和信息，增加了弹性。安全⭐：当连接的设备数量增加时，会增加被攻击的可能，传统的云计算是集中式的，更容易受到 DDoS 攻击和断电，边缘计算跨设备和数据中心分布处理、存储，这使得任何单一中断都难以摧毁网络，此外，边缘计算过滤掉敏感信息并仅传输非敏感数据以进行进一步处理，以遵守严格的安全性和合规性。由于在传输过程中截获的数据较少，因此更容易实施安全协议。边缘计算使用场景1、交通

在交通方面，边缘计算的典型应用是自动驾驶。

车联网

自动驾驶汽车配备了各种类型的传感器，从相机到雷达，再到基于激光雷达的系统。这些传感器帮助汽车正常行驶。

自动驾驶汽车可以通过这些传感器使用边缘计算来处理更接近车辆的数据，从而节省宝贵的处理时间。

2、卫生保健

随着科技的发展，医疗保健领域出现了很多高科技产品，比如常见的健身追踪器、血糖监测仪、智能手表、智能手环等等。

智能乐队

这些产品可以在本地分析健康数据，如睡眠和心率，而无需连接到云进行处理。医生可以在线评估病人，并根据需要提供关于他们健康状况的反馈。

3、制造业

今天的工厂不同于过去的传统工厂。传统工厂依靠人，而现在大多数工厂依靠机器。机器的核心是传感器，工厂可以使用多个装有传感器并连接到边缘设备的机器人来完成需要大量人力的任务。

边缘计算可以为现代制造业带来更快的制造工作流程和更灵敏的变化反应，这就是工业物联网。

工业物联网

4、智慧农业

在中国，智慧农业可能还在起步阶段，但在欧美发达地区，尤其是美国中西部地区，地广人稀。如果没有智慧农业，就很难供给美国农业，所以它的智慧农业技术还是很强的。

智能农场可以使用传感器来监控土壤状况、温度和天气状况。然后，边缘计算可以快速为农民提供详细的数据，这些数据在本地进行处理。

现在有喷药除草的机器人。他们使用传感器来分析土壤条件，并利用边缘计算和网络技术来提高产量。

智慧农业

近年来，我国物联网技术不断崛起，国家对农业投入巨大。越来越多的科技产品走向农业，使得中国的农业智慧不断提升。相信在不久的将来，世界的智慧农业一定会把目光投向中国。

5、能源和电力

能源和电力是应用最广泛的边缘计算，因为在电力和电力行业，传感器是心脏，每个系统都会有很多传感器，每时每刻都可以传输压力和湿度的数据。一般来说，能源的开发是在偏远地区。试想一下，如果出现异常情况(比如油管过热)而没有引起重视，可能会发生灾难性的爆炸。

活力

因此，通过边缘计算分析各个传感器的数据，不仅可以监测产能开采的情况，还可以减少灾害事件的发生。

6、零售业

边缘计算在零售领域的智能化应用并不是什么新鲜事，但在中国只能感受到。在世界上，中国是无薪领域的世界第一，没人能比！

在中国的大街小巷和商场里，各种刷脸支付的无人零售店数不胜数。商店里的摄像头和传感器将识别顾客并记录他们选择购买的商品。这些都是因为边缘计算。

边缘计算和云计算的比较云计算

云计算依靠远程服务器网络在不同的地方存储和使用数据，可以同时向大量的人提供数据，而不需要维护自己的基础设施。

边缘计算

边缘计算不依赖于数据中心或云，离数据源更近，最大限度减少距离带来的损失。出了问题，故障排除也很简单。

两者比较云计算的目的事克服本地存储的限制，可以按需数据存储和计算，改变了企业和个人处理IT 资产的方式。边缘计算主要点在于数据发送到云端之前分析相关数据，可以节省带宽，也可以提高数据的安全性。

两者使用的场景不同，但边缘计算的最终归宿是云计算，所以两者的结合是一张王牌。

在目前的边缘计算市场上，像阿里、腾讯和华为这样的国内公司是顶级的提供商，而像西门子、思科、IBM、亚马逊和微软这样的国外公司都在实施边缘计算。

总结

从可穿戴设备到无人驾驶再到机器人，物联网设备正在蓄势待发，数据增长速度惊人。尤其是随着5G技术的腾飞，科技的格局正在慢慢改变。

边缘计算是现代IT网络架构的创新和革命性方法。计算过程是分散的，在靠近数据源的网络“边缘”执行。数据不是发送到云端或者任何一个单一的数据处理中心，而是发送到靠近传感器的数据源或者产生这个数据的设备，大大提高了数据的处理速度，节省了大量的带宽，提高了数据的安全性。

边缘计算的应用非常广泛，甚至无处不在，比如无人驾驶、智能工厂、智能农业、智能能源、无人零售等等。

边缘计算还在起步阶段，但是未来很有希望！

本文结束~

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