它们都是统计学中对样本的集合描述。首先，定义公式1.标准偏差:2.差异:3.协方差:4.协方差相关系数:二，数学的实际意义1.方差:用于衡量随机变量与其数学期望
它们都是统计学中对样本的集合描述。
首先，定义公式
1.标准偏差:
2.差异:
3.协方差:
4.协方差相关系数:
二，数学的实际意义
1.方差:用于衡量随机变量与其数学期望(即均值)之间的偏差。
2.标准差:方差的根符号。
3.协方差:衡量两个变量之间的变化方向关系。
三、方差、标准差、协方差的联系与区别。
1.方差和标准差是一组(一维)数据的统计量，反映一维数组的离散程度；协方差是对二维数据进行的，反映的是两组数据之间的相关性。
2.标准差和均值的量纲(单位)是一致的，标准差比方差更便于描述一个波动范围。方差可以看作是协方差的一个特例，即两组数据是相同的。
3.协方差只表示线性相关的方向，取值范围从正无穷大到负无穷大。
4.协方差只说明线性相关的方向，不能说明线性相关的程度。如果测量相关程度，则使用相关系数。
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