音乐风格怎么分类(音乐曲风)

奥菲寺的玉发

量子比特|微信官方账号QbitAI

宇航员骑马疾驰，配哪个BGM？给AI试试！

输入文本“宇航员骑马”并以第二速度生成一个1分钟的音频:

Emmm……...听起来好动感！

对，没错，AI可以根据文字提示生成音乐！

上面的演示视频是基于Deforum稳定扩散的Colab页面代码修改的。

这个新项目的名字叫Mubert API，已经在Github开源，获得了1000多颗星。

Twitter上已经有很多人用Mubert API生成音频给自己的视频打分了。

听过试听的朋友留言是这样的:

音乐由真人谱曲、AI组曲

在演示视频中，这种文本到音乐的人工智能实际上听起来很好。

让我们来看看Mubert API是如何工作的。

大致的工作流程如下:

作曲后上传音乐→AI分类风格→用户输入文本→AI使用demo suite →生成个性化音乐。

也就是说，Mubert API虽然在做文字转音乐的工作，但AI负责的部分只有两步:

根据提示文字将demo分类+组合成一首歌。

总之最后的音乐是真人和AI组曲作曲的。

到底是怎么回事？

回到第一步，音乐人做了一个demo，上传给了Mubert。

采用这种方法，而不是AI学习音乐人的样本，自己生成新的音乐，因为Mubert有“从创作者到创作者”的思想。

目前，音乐人上传的超过150万张demo进入Mubert API的音乐库。

为了让用户玩得开心，Mubert买下了demo的所有版权。

在线播放后生成的音乐可以免费搭配图片或视频使用。

要在各种社交平台分享，一定要@mubertapp，带话题#mubert。

但不得在DSP(Spotify、Apple Music、Deezer等)上标注为原创发布。).

至于商用，就得另定价格了。

Demo上传入库后，AI识别音乐风格，并进行分组，方便标注。

前期工作都准备好了，现在来说说具体的操作流程。

用户需要输入一句话作为提示文本，然后添加几个Mubert API标签。

注意，生成的音乐时长是可以调节的，无论你想不想循环，选择哪个小节开始循环也可以随心所欲。

比如宇航员骑大马，标签就是“空房间”、“萨克斯”、“旅行”。

这些文本内容会被编码成Transformer的空之间的潜在向量，然后，AI会选择那些最接近提示词和标签的标签向量。

也就是说，经过分析，AI会选择符合提示文字的音乐demo，并进行排列组合。

这样，从文本生成的个性化音乐就出现了！

值得一提的是，即使输入相同的提示文本，产生相似音乐的可能性也比较小。

因为所有音乐都是在提交请求时即时生成的，而不是直接从现有曲目中使用。

一旦开源，网友们纷纷玩起。

日本网民用它生成流行音乐(但他也很困惑，不像印象中的日本流行)。

当然，也有人试图用Mubert API给即将到来的万圣节增添一点恐怖。

也有玩家在试玩后表示，Mubert API生成音乐时，提示文字和标签只能提供一种音乐氛围，不能直接搞节奏什么的。

Mubert系列

看官网，除了Mubert API，Mubert系列还有其他几个项目。

根据现有标签生成音乐的Mubert渲染。

与API相比，这是一个糟糕的举动，用户没有办法手动输入提示文本。

但是玩的人很多，页面推荐位置有很多生成的音乐。

还有千千的Mubert工作室，音乐家们可以上传自己的音乐样本，赚些钱。

(告诉我，它和API形成了一个闭环，不是吗？)

不复杂，注册就行。

还有一个App叫Mubert Play。

当你在锻炼、放松或冥想时，你需要另一个音乐聆听软件。

有点遗憾的是，现在普通玩家除了自己运行开源代码，都玩不了网页版了。

幸运的是，创作团队在推特上发布了一条消息:

Mubert API即将在官网上线！将尽快开发一个简单易用的网络界面。

等一下！

Github地址:
https://github.com/mubertai/mubert-text-to-music

Mubert官网:
https://mubert.com/

—结束—

量子qbitai头条号签约

关注我们，第一时间获悉前沿科技动态。