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不缺货和成本从供应链管理的角度来看,库存有两个关键的性能指标。第一个KPI,通俗点说就是不缺货。在技术术语中,它意味着“实现与客户服务相关的目标,包括产品和服务

不缺货和成本

从供应链管理的角度来看,库存有两个关键的性能指标。第一个KPI,通俗点说就是不缺货。在技术术语中,它意味着“实现与客户服务相关的目标,包括产品和服务的质量、可用性和按时交付”。第二个关键指标是成本。其目标是在供应链的每个节点降低与原材料、半成品和成品的持有、订购和运输相关的库存成本。

这两个指标有什么关系?它们就像跷跷板。当一方倒下时,另一方会站起来。

库存太少会怎么样?顾客需要等待重新进货的商品上架。除非是稀缺商品,一般人都不想等。对于B端和c端的客户来说都是如此,漫长的发货时间会耗尽客户的一点点耐心,订单会流失,甚至会流失客户和市场份额。如果你想保持库存,或高水平的服务(填充率/服务率),公司需要持有更多的库存。需求的随机性很强,每天的情况都不一样,销量有高有低。只有储存足够的库存,才能在销售高峰期快速满足客户的需求。

任何事情都有两面性。存货是一种流动资产,过多的存货可能会产生负面的财务影响。商品的价值会随着持有时间的增加而降低,未售出的商品会成为呆滞存货,滞销,甚至过时。在果蔬行业,商品的变质速度很快,在消费电子行业,商品的生命周期也很短。持有大量商品可能面临存货价值减少、注销或报废。

库存管理有点像走钢丝。它需要在客户服务目标与货物持有和运输成本之间保持良好的平衡,但这项任务非常艰巨,尤其是在新冠肺炎疫情爆发后。根据供应管理协会(ISM)公布的制造业PMI数据,有两个关键指标,即客户库存和积压订单。前者是销售给客户的产成品库存,后者是客户的逾期订单。我总结了2018年6月到2022年7月50个月的数据,发现了一个很有意思的趋势。

在2020年6月之前,客户库存指数(蓝色曲线)高于积压订单(橙色曲线),但在此之后,后者长期超过前者,并一直保持到2022年7月。显然,这两条曲线是背道而驰的。2020年6月以后,这种现象的原因就很容易解释了。因为疫情,劳动力短缺,物流运输中断,企业都是靠预留库存维持发货。当库存水平越来越低的时候,准时交货变得越来越困难,订单积压也随之上升,这是相当合理的。

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企业不主动减少库存,因为缺乏充足的补货,库存水平被迫下降,随之而来的是积压订单数量的增加。2022年,美国通胀率持续上升,当地消费者购买力开始下降,库存水平开始恢复,因此积压订单逐渐下降。两条曲线正在趋同,市场从疫情造成的混乱中逐渐趋于理性。ISM通过对大量企业的调查得出的结论,可以客观地反映服务水平与库存的关系。

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极端观念下的库存管理

ISM制造业PMI指数反映宏观运行情况。库存和积压订单是跷跷板的两端,即使是个别企业也是如此。这两个关键指标经常相互背离。很多公司的管理者不了解库存运作的规律,缺乏耐心。他们往往会盲目增加或减少库存,以达到快速提高交货率或降低成本的目的。

当客户的库存水平较低时,为了快速提高交货率,减少缺货损失,管理者会给工厂施加压力,根据机器设备的理论最大能力,要求每天的产量必须达到规定的产量。有一定操作经验的人都知道,理论产能是很难达到的,因为生产过程中存在波动性,也叫不确定性。设备、原材料、人员、质量等因素都会影响制造过程和结果。

如果从外面进货,供应商因故不能及时发货,采购人员就会有很大的催货压力,每天都会和供应商开会,更新订单发货进度。如果供应商没有按照承诺的数量完成采购,就要去工厂催货,时刻盯着机器的输出数量,每天在供应商的工厂里干活,和工人同吃同住,很穷。这些催货的极端手段是可以起到一定作用的,前提是供应商认为这个客户是非常重要的VIP,愿意推迟其他客户的订单,优先生产紧急订单。但如果你不是重点客户,无论你用什么方法,供应商都很难安排插单。

当企业库存过高时,管理者就会陷入另一个极端,想要疯狂降低库存。公司老板会制定一个量化的减库存目标,然后按照采购量的比例分配给每个物料计划员,这对他们每个人来说都是一个小目标。那些完成任务的人将得到红花,但是那些完不成任务的人将得到奖励。计划员根据系统提示下单,然后人工再次审核。他们基本上扮演的是工具人的角色。供应计划的来源是需求计划。如果客户的需求波动剧烈,经过供应链的多个环节后,或多或少会被放大。物料计划表面上是负责订单和原材料的库存,但实际上这个岗位只是在执行既定的库存策略,并没有太大的自主权。处于食物链底层的基层员工,承担着与其权力不匹配的责任。

无论库存过高还是过低,管理层都是对中层干部施加压力,然后再细分到基层工人。如果高层不知道库存运作的规则,中层不知道具体业务,都指望基层员工,有点像买彩票。能否完成任务就看个人运气了。

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正确的库存管理方法

定期设置和更新库存策略是平衡服务水平和成本的一种方式。通过设置物料的计划参数,可以调整采购或生产的数量以及需求日期。这是从根本上解决库存过高或过低的问题。当采购的原材料缺货时,我们可以查看客户从下单到缺货的需求波动情况。如果缺货的根本原因是需求大于当时的预测,就需要增加安全库存的数量。我们还可以提前预见缺货,通过MRP计算缺货日期,安排加急运输或少量紧急订单来弥补缺货。如果供应商的交货时间延长,我们需要在系统中增加相应的天数,让供应商有足够的时间进行生产。

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再来看库存过多的处置方法。库存分析首先是整体层面,然后分解到个体层面。一般来说,是工厂或供应商的库存超出预算的部分。这个数据一般由公司财务提供。供应链拿到报告后,可以向数据提供者询问计算的逻辑和数据来源,保证大家达成了“步调一致”的共识。这是非常重要的一步。但是很多不了解业务的管理者不会去确认,更不会去挑战数据,可能会在后续的工作中造成困扰和重复。在个体层面,它是分析每种材料SKU的情况,如数量、库存天数、还能削减多少等等。在数据分析之后,材料经理和计划员应该逐一审查材料,然后制定出可行的行动计划。

在个人层面,库存管理意味着“管理一个大国就像烹饪一点新鲜的食物”,这需要一些耐心,因为库存是周期性运行的。只有运用一些技巧,包括数据分析、沟通、团队合作,才能“规范”库存,不会缺货,也不会库存过多,而这些活动都是建立在数据分析的基础上的。

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