市场分析工具()

作者|吴

编辑|王雨桐

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36Kr了解到，智能BI厂商“欧拉认知智能”已完成由石天创新资本独家投资的数千万PreA+轮融资，易人资本担任独家财务顾问，这是其今年完成的第二轮融资。

在数字化转型的当下，企业的首要任务是帮助员工建立数据思维，形成用数据做决策的企业文化。“传统情况下，企业都是通过设立数据中台来解决的。这种技术思维使得一线业务人员不得不通过IT人员或数据分析师来获取专业数据，并没有真正拉近业务人员与数据的距离，智能BI的开发正是基于此。”欧拉认知智能创始人兼首席执行官王绪刚向36Kr介绍。

不同于传统的基于宽表模型的BI，通常需要业务部门向数据分析部门发起需求申请，而智能BI通过NLP、ML、增强分析等技术，实现了从数据准备到可视化探索、洞察生成、增强自助分析等一系列功能。一线业务人员只需在搜索框中输入关键词，即可生成相关数据分析的结果；易用、快速、高效，大大降低了企业对数据分析师/IT人员的依赖。

本文介绍的欧拉认知智能成立于2019年，是一款智能BI SaaS软件。其核心特点是其数据分析基于一个纯自研的图形计算引擎。图计算引擎是在图查询系统上设计的，可以在单一系统中支持高效的图查询和图计算。比如，电商平台希望在查询用户历史订单(图查询)的情况下，基于图数据向用户进行个性化推荐(图计算)。

“随着数字化的快速发展，数据的多样性和相关性直接影响数据的价值，图结构模型可以很好的展现数据之间复杂的相关性，实现合理的预测；另外，图形的语义表达是实现“搜索即应用”效果的关键技术之一。我和欧拉团队不仅拥有相关发明专利和丰富的‘实时图计算’实践经验；公司开发的图形计算引擎不一定要配其他组件和数据库，所以整体成本低。”当王绪刚介绍选择图计算技术作为数据分析底层技术的原因时，他说。

在之前的报道中，36Kr详细介绍了欧拉的商业模式。8个月来，欧拉实现了从通信行业到零售行业的跨越，积累了近10家大中型企业客户。

在谈到选择零售行业的原因时，王绪刚表示:“对于数据分析产品来说，数据质量直接影响结果的准确性，而零售行业的数据基础相对完善，在数据量、多样性、完整性等方面明显优于其他行业。正是这样，零售企业对数据驱动决策的接受度最高，对精细化运营数据的需求最迫切。”

然而，智能BI厂商能否成功扎根新行业，不仅取决于产品是否易用，还取决于是否构建了完善的行业知识图谱。对于一个企业来说，如果搜索产生的数据只是企业的信息，只是解决效率问题的工具。行业知识图谱的构建迎合了企业对市场调研和分析的运营需求，可以提高工具的附加值。

王绪刚表示，欧拉构建行业知识图谱的方法是通过对行业专家的访谈，将行业品牌、品类、产品、人脉内化为行业知识结构，对企业来说是“开箱即用”的。这也给欧拉创造了与以实体店为主的零售企业合作的新机会。这类企业由于缺乏线上数据，需要销售业绩、用户口碑等外部行业数据来帮助优化运营策略。

对于线上数据完善的企业，通过关联主数据、人货场数据等内部数据，构建企业级和场景级知识图谱。一线员工根据不同的需求和维度搜索数据。比如销售更注重“场”的表现，运营更注重“人”的数据，而生产和研究更注重“货”的趋势。

来源:欧拉的认知智能

除了产品功能，对企业来说最重要的大概就是搜索结果的准确性和操作的便捷性，这就对数据和粒子密度的紧密相关性提出了很高的要求，但显然不是零售企业的所有数据都满足这个条件。为此，王绪刚说:

首先，在数据质量不同的情况下，欧拉通过技术手段最大限度的保证了分析结果的准确性。第一，语义分析。欧拉做了基本的语义识别和语义实体关系属性分析，把关系抽象成一条从起点到终点的路径。二是图集建设。Euler支持文本数据和小样本的实体抽取和关系抽取。同时利用大模型技术完成了图结构本身的知识传递，便于实现跨客户的数据传递和同行业同类行业之间的知识传递。

其次，在交互性方面注意结果的准确性和覆盖度的平衡，保证用户的搜索体验和获得感。

再次，欧拉非常注重产品的易用性，对于基础数据分析师/IT人员，能够快速上手，体验产品的价值；对于没有基础的一线业务员工，除了简单的培训，还会内置常用的分析看板和热搜词，帮助对方建立习惯和获得感。

在智能BI领域，欧拉的挑战主要来自百度AI云的Suger BI和微软的PowerBI，以大厂为代表；MagicBI，这也是基准ThoughtSpot以及试图向智能BI拓展的传统BI厂商，如Smartbi、Fansoft等。

在提到benchmark BI厂商与核心竞争对手的区别时，王绪刚表示:技术上，ThoughtSpot是一个多维索引表，其索引不包含属性，而Euler在索引中加入了属性，存储结构类似；Magic的底层技术是在传统管理系统数据库的基础上，将自然语言转换成SQL语言，计算模式并没有发生根本性的改变。欧拉的图形数据结构改变了过去的计算模式，在搜索灵活性和计算实时性上更好，而建模初期导入数据和后期维护的成本更低。

2021年欧拉营收达到几千万，其营收模式主要基于数据量。王绪刚介绍，今年的收入预计是去年的150%。截至目前，欧拉已经积累了数十家大客户，原通信行业客户续约率超过90%。从获客方式来说，有直销和渠道销售两种。

据介绍，此轮资金主要用于继续提升图算引擎能力，加快产品迭代，进一步拓展市场。

投资人观点：

创新资本CEO周表示:我们坚定看好欧拉创始团队在图计算领域的技术沉淀和市场化能力。从技术上来说，以图计算为代表的新技术革新了以往的计算和数据存储方式，在处理复杂关系上有着天然的优势。在海量数据、多对多复杂实体接触场景以及与云计算、人工智能、物联网等新技术的融合方面有着突出的市场表现。未来，越来越多的企业将在生产环境中应用图计算技术和图数据库产品，图数据库将更多地被视为一个独立的基础设施产品。用户将更加关注数据库的性能、成本、可用性和可维护性。石天创新资本专注于投资新消费品牌、新零售服务、新技术和供应链创新等。周表示，我们将充分利用投资团队在消费零售供应链领域积累的丰富产业资源，在战略、资本规划、链接产业上下游客户等方面赋能欧拉团队，尤其是支持消费零售相关业务场景的拓展，助力欧拉在零售的业务创新。