业务流程梳理(业务流程梳理 英文)

《基于技术融合的超级自动化趋势——流程挖掘+RPA+AI助力超级自动化》综述

顾客:雷

2022年4月22日，由易赛奇和RPA中国联合举办的“洞察全业务全流程——易赛奇iS-RPM product(流程挖掘)产品发布会”成功线上举办。易赛奇的标杆客户中国石化共享服务有限公司IT业务管理部经理雷给我们带来了哪些重要观点？本文根据Ray的分享内容整理而成，欢迎大家阅读。

Ray的分享由两部分组成:一是公司介绍和RPA的建设过程；2.基于超级自动化的过程挖掘探索。

一、公司介绍及RPA施工流程

首先，Ray向我们介绍了中国石化共享服务有限公司以及RPA的建设过程。中国石化集团是国家特大型石油石化企业集团，涉及石油石化产业上下游，产业链长，成员企业多，地域分布广，业务遍及全球60多个国家和地区，管理层级多，经营风险和管理难度大。

中国石化积极响应国家“互联网+”战略和两化融合要求，落实国有企业改革发展部署，以深化改革、规范管理为目标，以提质增效、升级转型发展、促进持续健康发展为重点，于2013年启动了财务共享服务建设。2017年成立首家共享服务专业化公司，包括财务、HR、it、石化党建、石化商旅五大服务领域。秉承高效运营、持续改进、价值提升的服务理念，为客户提供一体化、智能化的服务支持。

1.中国石化共享服务公司研究和应用RPA的起点

中国石化共享服务有限公司全面承担集团企业的财务、人事、IT、石化党建、石化商旅业务，是集团公司的业务处理中心，每次需要时集中处理大量事务性工作。面对工作量巨大、阶段性人力不足、操作失误风险、员工工作强度大等挑战，为应对上述挑战，公司于2018年初开始进行RPA研究，未雨绸缪。10月，首款RPA机器人——发票检查机器人上市。RPA可以自动处理月底需要30多人完成的工作，有效缓解员工的劳动强度和就业压力。

在这个应用过程中，逐步打造了具有自主知识产权的RPA品牌，实现了RPA应用平台的一体化。还获得了2020年江苏省企业管理现代创新成果一等奖，2021年RPA十大优秀案例奖。经过几年的建设，RPA应用取得了显著成效。

2.中国石化共享服务公司RPA系统建设过程

中石化共享服务公司2018年开始建设RPA系统，在国内是比较早的。经过四年的建设和功能的逐步完善，目前在线机器人274台，运行流程375个，覆盖财务、人事、IT等五大共享业务系统，还为集团60多家二级公司提供RPA服务。日常操作过程中也存在一些问题，比如:1。目前RPA的需求梳理是业务人员根据经验和理解进行的。随着RPA使用量达到一定规模，RPA的新需求会逐渐放缓，大量自动化机会没有被发现；

2.从中石化多年的RPA建设过程中，我们深有感触，在自动化开发前的需求调查过程中，需要业务人员的大力配合，才能清晰完整地了解要开发的自动化流程，非常费时费力；

3.共享公司除了承接企业内部的集中业务需求，还将为集团外部市场提供高端咨询服务。所以，在咨询过程中，如何真实准确地了解外部市场过程是非常重要的。

这些问题使得中石化共享服务公司思考下一步如何改进和完善RPA平台。同时，还研究和参考了众多国内外文献和研究报告，结合中石化共享服务的实际需求，在超自动化方向上不断探索。

二、基于超级自动化的过程挖掘探索

1、超级自动化的演进趋势

接下来Ray给我们分享了第二个话题“基于超自动化的流程挖掘探索”。Ray首先列举了Gartner报告的图例，向我们展示了RPA超自动化的发展趋势，演变为RPA控制平台、RPA生态系统构建、API集成、机器人应用商城、AI能力:OCR、NLP、流程发现。流程挖掘是超自动化的重要特征，利用流程挖掘可以实现:在数据驱动的指导下，流程挖掘可以构建流程洞察和管理系统，最终实现流程发现、实时监控和流程可视化。对于这六项能力中的前四项，中石化共享服务公司在过去几年中已经在“当当”RPA平台上实现，并在实际运营中取得了很好的效果，因此下一步将重点关注AI能力、流程挖掘和流程发现。

2.引入过程挖掘探索超自动化建设之路。

流程挖掘可以作为中石化探索超级自动化之路的切入点。

1.首先，你可以梳理流程，完成业务流程洞察，从中发现流程瓶颈；

2.其次，对于流程中耗时且有规律的业务，RPA可以替代人工操作来发现和转化更多的自动化机会；

3.同时，通过流程挖掘，直观展现真实数据，展现业务流转情况，帮助发现业务瓶颈，准确定位需要优化的业务环节，持续监控和评估优化效果；

4.最后，结合AI能力(NLP、OCR、机器学习)，实现高效智能的数据采集和数据处理能力。接下来Ray给我们举了一个中石化合同费用报销流程的例子，具体介绍了流程挖掘和优化的过程。在介绍了具体案例的应用后，Ray介绍了中石化共享服务公司的后期计划:RPM业务识别与分析优化。

3.后期计划:RPM业务识别、分析和优化。

有了这些业务数据，接下来，中石化共享服务公司准备利用RPM机器学习算法来理解和识别这些数据，最终自动生成业务可视化流程图。

使用RPM有两个目标:

1.对流程进行分析，找出流程更多的瓶颈和可优化点，从而进一步提高业务流程的效率；

2.基于RPM对高频行为的发现，可以向我们的RPA平台输出更多的自动化机会，通过RPA实现更多的流程自动化，从而达到降本增效的目的。

4.未来规划

最后，Ray总结道，通过对流程的梳理和优化，我们感受到了流程挖掘技术带来的智能和高效，让我们对企业的业务流程了如指掌，大大提高了自动化的优先级和效率。

在未来RPA规划中，中石化共享服务公司计划:

1.数据层面:通过终端数据采集和NLP、OCR等AI能力，实现高效智能的数据采集和数据处理能力，并不断完善和升级这些能力；

2.应用层面:继续深化企业共享RPA服务应用领域，引入RPM等先进技术，高效智能发现RPA流程；

3.平台层面:通过打造端到端智能集成平台，不断探索组织从传统自动化向超自动化的转型，保持中国石化的技术先进性和行业领先地位。