如何写数据分析报告(数据分析报告怎样写模板)

很多伙伴喜欢问:有没有可以用的数据分析报告模板？其实如果你掌握了写报告的方法，根本不需要模板。所谓的模板，为了高大全，往往有许多章节。在实际工作中，估计这样的报告不仅让你哭，听报告也会让你哭...

今天，我们将回到工作场景，看看如何写数据分析报告。

数据分析报告有两种基本模式:

你问我答：有明确的问题要解答；我说你听：无明确问题，需要从常规数据中解读。

“你问我答”因为有明确的问题，所以是一种更有针对性的回答，也是我们今天要讲的模式。

初级报告请先看图自己回答:

昨天的销售业绩是多少？明天的销售业绩是多少？今天的销售业绩是多少？

问题1:

记住这个标准:有问必答，直接回答，简单明了。

昨天销售业绩的数字很清楚，回答一下就好。

a:昨天的销售业绩是1000万。好吧，算了。

问题2:

注意时间状态。明天，还没发生，所以是预测。说到预测，你得说清楚:预测方法，预测依据，预测结果。

预测方法很多，需要的数据量也不一样。吃完饭就看饭。领导没有理由随便问。你喊，“等一下！三个月后，我的超牛精准人工智能模型就好了……”

所以你可以简单回复，A:根据上周规律，明天预计1200万，比今天多20%。

当然，这种简单的推测也有一个前提，见下文:

问题3:

在回答问题3之前，想一想今天的值，是预测值还是实际值？

3点前的值是实际值，3点后的值是预测值，回答时要区分状态。

答:截止下午3点，实际值700万。按照趋势，预计是1400万。预测的情景在办公室很常见，领导或者业务部门经常会随便要数字。这个时候没有分类维度，只有单一指标，所以只要把时间状态区分清楚，答案就能好。

中级报告请看上图回答:

上个月业绩情况如何？为什么第三周业绩较前两周下跌了？

问题1:

在回答问题1之前，请思考:

这里有几个指标？这里有几个维度？第一问有几个问题？

这里只有一个指标:业绩，但是有三个分类维度:周、日、产品。很多新人会脱口而出:两个分类维度，时间和产品。请注意，时间分为周和天。如果不区分清楚，后面的答案会很混乱。这个指标明显有周周期的趋势，所以周这个维度不能省略。

显然这里不止一个问题。因为分类维度的原因，整体和部分是有区别的。我们不能像在主要报告中那样使用“总绩效为XXX”。当你遇到整体和部分的时候，记住这个顺序:整体-部分-案例。

在解释一个零件的时候，如果有多个分类维度，常见的是一个接着一个说。

例如，在本例中，您可以这样说:

问题2:

在回答问题2之前，想一想:我必须回答一个数字还是一件事？

问题问原因。注意，原因指的是具体影响性能的问题，而不是数字本身。很多新人在这里会犯错误，直接回答:“下跌是因为周二周三周四表现低迷”。

这样的回答是无稽之谈。我们必须找到数字背后的问题。这里往往需要做一些深入的调查研究，比如当时的天气怎么样，发生了什么事情，商家做了什么样的管控，这些都不是仅凭一个数据就能回答的。

当然，分析原因需要具体的分析方法，但作为一份报告，不管有多少中间方法，最终的报告结果应该是明确的。

“因为XX，才造成这个问题。”

等我们收集到真正的原因之后，就可以回答了。注意，作为一份数据分析报告，单纯说“因为第三周下雨了”很难说服大众。有必要对问题的原因进行定量评估，并具体指出每个影响因素的大小，以说服公众。

同样，如果数据是错误的，你应该指出什么是正确的数据。如业务有控制措施，需注明控制措施的起止时间。

常见情况如下，供大家参考:

进阶报告我们常说:在数据分析领域，没有进阶的方法，只有难题。如果所有的问题都能像一级和中级报告一样清晰，自然答案也就清楚了。但实际工作中往往是:问题本身是模糊的、对立的，突然把报告的难度从初级提升到高级。

例如，下面的问题:

为什么这个月业绩很差？我们的产品体验有什么问题？为什么领导会听到顾客不满意的抱怨？

新人在这里特别容易绊倒。这些问题看似清晰，实则一团乱麻。中间报告和中间报告最大的区别在于，中间报告是基于数据来谈问题的，而上面没有基本的事实和数据。在这种情况下，切记:先问是不是，再问为什么。因为:从个案谈，从整体谈细节，从数据谈现状，从标准谈判断，都是耍流氓！

我们做数据分析的时候，不得不用理性对抗感性，用逻辑对抗情感。这些感觉和情绪将是我们的敌人，我们必须坚决消灭它们！

问题1:

回答问题1，先定事实，再定标准，最后分析，可以回答:

这个月业绩数值是XXX判断好和差的标准是（上月、去年同月、KPI指标……）和标准对比，差的程度是（不存在、轻、中、重）这个（轻、中、重）级别的差，是因为……如果问题不存在，干脆就不答了

问题2:

答案2。首先定义数据指标，然后建立标准，最后进行分析。

用户体验的考核指标是XXX这些指标好/坏的标准是XXX和标准对比，有问题的地方是XXX问题的程度是（不存在、轻、中、重）这个（轻、中、重）级别的问题，是因为……如果问题不存在，干脆就不答了

问题3:

回答问题3。套路是一样的。只有问题3比较模糊。面对问题3，先落实:

领导是谁领导在什么时间、地点，以什么方式听到了哪一个用户，关于什么问题的抱怨

要解决具体问题，先看看有没有这种情况，还是主观上的，空再做分析。

总结

最后敲黑板标出重点~

初级报告是最基本的数据分析。它没有分类维度，只有单一指标。所以只要把时间状态区分清楚，就能很好的回答。

中间报告是基于数据来谈问题的。有了分类维度，就有了整体和部分的区别；在分析问题原因时，要做定量评估，具体指出每个影响因素的大小。

高级报告需要判断问题，先摆事实，明确数据指标，再建立标准，最后分析。我们常说高质量的问题带来高质量的答案。我让你答一堂课报告，最大的问题是问题本身不明确，相互混杂，真假难辨，导致报告做起来很别扭。

你回想一下，我们脱口而出的问题，无论是在工作中还是生活中，往往都是空泛而随意的。所以一定要坚决把问题梳理清楚，后续报道就好办了。

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