客流量统计(客流量查询)

目前常用的客流统计技术如下:

红外客流统计

车门两侧安装一对红外收发装置，人体经过时会遮挡红外线之间的相关性，从而实现客流统计。当有人进入时，第一个设备的红外光束被人体阻挡，然后另一个设备被阻挡。这时，系统会自动统计进来的客流。相反，当第二个设备的红外光束被人体阻挡时，第一个设备立即被阻挡，然后系统会自动统计出一个出站的客流。但受遮挡影响较大，其监测区域有限，无法同时监测多个(并排)人员目标，无法提供目标位置(距离、速度、角度)等测量信息，无法进行双向统计。

激光客流统计

激光客流统计原理和红外感应客流统计原理一样。它利用激光的隐形、全天候、高分辨率等优势，向特定区域发射激光束，通过机械扫描对区域内的目标进行探测，从而获得数量、距离、方位等信息。但容易受到外界因素的干扰，导致其统计数据误差较大；对于较宽的门道，多人同时通过容易造成泄漏；我们无法很好的判断顾客是进是出，只能判断人是路过，所以数据收集的单一影响了客流分析的结果。同时，激光的使用会对人体造成伤害。在激光伤害中，身体里的眼睛是最严重的。

热成像客流统计

通过感应运动物体与背景物体之间的温差来确定区域内是否存在人体目标。但该技术在运动监测中灵敏度低，受温度影响大，环境适应性差。

基于顶装单目鱼眼摄像头的视频客流统计

基于计算机视觉算法，检测人的头部、肩部等信息，当提取的个体特征满足预设规则时，可以实现自动客流统计。但是容易受环境光的影响。当环境光线不足或夜间时，识别率会明显下降。当行人戴着帽子或相互靠近时，很容易认出通道中的行人，无法判断行人的行进方向。

基于顶装3D摄像头的视频客流统计

通过对两个镜头拍摄的视频进行计算和处理，可以获得视频中物体的高度信息，匹配接近人体的运动目标，实现人员检测。但是很容易受到环境的影响，比如临街玻璃幕墙的光线，地毯和地砖的颜色等。对于个子矮的孩子来说，更容易被遗漏。

顶装TOF深度摄像头

飞行时间测距(TOF)通过向目标连续发送光脉冲，检测光脉冲的飞行时间，可以获得目标的距离和深度信息。Top TOF深度相机对光线条件很敏感。

基于WiFi/蓝牙MAC的客流统计

通过WiFi/蓝牙信号获取智能手机设备的MAC地址，进而实现流量统计。但并不是所有顾客都带手机，也不是所有顾客都能打开WiFi/蓝牙。另外，WiFi/蓝牙信号检测的有效距离太远，离店近但没进店的人会被误算。

基于人脸的客流统计

人脸识别AI智能安防摄像头可以捕捉镜头范围内的所有人脸，并对人进行聚类，即同一个人只统计一次。同时，通过人脸去重技术，可以获得精准的流量数据，但人脸识别存在较大的隐私风险。

毫米波雷达客流统计

毫米波雷达基于毫米波LFM脉冲雷达芯片，集成了FMCW、MIMO、DBF等技术。通过对监控区域内移动目标人员反射的电磁波进行计算分析，可以判断目标人员是否进入设定的监控区域，统计并输出每个区域内监控的目标人员数量，获得目标人员当前的速度、位置和方向，从而实现轨迹跟踪。WTR-820是一种用于泰国和泰国人员监测的毫米波雷达，具有全天候特性，在环境鲁棒性方面比其他传感器好得多。它具有距离精度高、速度精度高、角度分辨率高、虚警率低等优点。可以实现对人员的精确监控和定位，稳定输出人员的距离、速度、角度等信息。因为它通过射频信号采集人员信息，不采集视频图像，在保护个人隐私方面更有优势。

1)产品特点

A.覆盖面积6×8m，可同时跟踪24个目标，目标定位精度0.1m；

B.实时统计出入口和通道的人数或室内环境指定区域的人员密度等。；

C.能在各种环境下保持稳定的运动人体检测精度，综合检测率达95%；

D.雷达不采集视频图像，符合个人信息保护法，保护客户隐私，辅助决策；

E.抗环境干扰，监测结果不受光线、气体、烟尘等影响。；

F.可穿透一定厚度的亚克力、广告条幅、木板等材料。

2)方案思路

a .画出设定监控区域和计数绊线；

b、雷达向监控区域发射电磁波信号，然后接收反射信号；

c .统计进出监控区域和通过计数绊线的目标数量；

d .获取位置信息，跟踪监测区域内反射电磁波信号的运动目标的轨迹；

E.不断刷新监控区域内目标的数量和轨迹信息。

3)安装图

4)典型应用