怎么开锁(钥匙丢了怎样快速开锁)

作者皮肤既然出门需要戴口罩,是不是也觉得手机上原来的人脸识别不好用了?十几年的科技发展,我们经历了手机解锁方式的不断更新。从密码到图形,再到指纹解锁和人脸识别。

作者皮肤

既然出门需要戴口罩,是不是也觉得手机上原来的人脸识别不好用了?

十几年的科技发展,我们经历了手机解锁方式的不断更新。从密码到图形,再到指纹解锁和人脸识别。不过自从戴上口罩后,大家好像又回到了最传统的密码解锁。

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戴上口罩后,原来的人脸识别不起作用了。| Pixabay

有没有便捷安全的手机解锁新方式?科学家告诉你,真的有,但是看着它...似乎有点出格。

近日,日本九州大学和东京大学的研究人员提供了一种新的手机解锁方式——深呼吸。

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你的手机也能闻到你的口气。吉菲

也许很多人对“电子鼻”并不陌生。利用嗅觉传感器系统,电子鼻可以分析空空气中的各种味道,并准确识别气味的成分。在一些食品行业,可以用电子鼻来检测使用了哪些食品,味道是否合格。

然而,即使你能闻到气味,你又怎么能把手机识别为“我自己”呢?毕竟指纹和人脸看起来都是独一无二的。但是我们的语气是独一无二的吗?

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我们每个人似乎都有独特的语调。| Flickr

我们呼出的气息是很复杂的,吃了东西,气息就会发生变化。然而,即使如此,我们每个人的呼吸中仍然有一些独特的化学成分。研究表明,我们呼出的空气可能被用来识别某些疾病,比如糖尿病。

因此,在这项研究中,找出了28种化合物,作为“呼吸识别”的工具。他们使用16通道的气味传感器,每个传感器可以识别几种气味,并可以通过机器学习分析每个人呼吸的化学成分。

事实证明这个传感器确实有一定的作用。通过吹气共识别了20个不同地方、不同年龄的人,准确率达到97.8%。

然而,这些人在测试前六个小时没有吃东西。20人的样本量太小了。虽然气味识别是可能的,但是现在的技术还不成熟。也许我们吃完螺蛳粉这种重口味的食物后会发现,我们已经不能“吹”手机了。

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吃了重口味的食物,手机还能识别吗?| Pixabay

解锁吹手机还不是最离谱的。在生物认证领域,有很多奇怪的方式来证明“我们是独一无二的”。除了常见的指纹、虹膜、DNA识别外,还可以通过以下方法花式解锁:

比如举手,或者给手机看你耳道的形状,或者通过手指的静脉,走路的姿势,甚至打字的频率...

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手的独特形状也可以用于生物识别。| Pixabay

我们每个人都有各种独特的生物特征。比如手的形状,手机可以通过输入手指的长宽、关节之间的距离等信息来识别你是不是自己。而当我们做出各种表情时,耳道的形状也会发生变化。科学家让人们戴上一种特殊的“耳机”。只要在屏幕上改变表情,通过耳道的变化就能认出人来。

但是,这些方法真的靠谱吗?无论哪种生物鉴定手段,都是用物理方法鉴定,难免会有缺陷。气味识别会受到食物或疾病的影响,手和耳道的形状也可能受到伤害。有时候我们刚戴上眼镜,人脸识别会突然“不认识”我们。

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戴上眼镜后,手机突然不认人了。| Flickr

就连我们曾经使用的指纹识别也因为其极大的安全隐患而逐渐被淘汰。

早在2017年,就有研究人员实现了可以解锁任何手机的“万能指纹”。虽然我们每个人都有独一无二的指纹,但是无论我们有多“聪明”,手机上的指纹识别器还是有缺陷的。因为手机上解锁指纹的按键一般都比较小,而且还能装几个人的手指。

只有学习大量指纹并进行匹配,才能生成“通用指纹”,破解成功率甚至达到76%。如果一次存几个手指,更有可能匹配上。

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真实指纹(左)和“通用指纹”(右)。|参考文献[3]

更不用说那些“不太智能”的指纹识别器了,有时候用纸或者橘子皮就能解锁手机。

在公共场合留下自己的指纹,其实留下了安全隐患。一些研究人员可以通过收集残留指纹并在3D中雕刻一个“假指纹”来解锁手机和其他安全系统。

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手机的指纹识别器很小。| Pixabay

总之,保护个人信息安全非常重要。手机一旦被破解,个人隐私就会丢失。即使科学家们试图通过花哨的解锁方法找到更安全的“密码”,我们也不得不使用更多的安全措施来保护自己。

来源:Flickr

参考资料:

[1] Jirayupat,Chaiyanut等& quot通过人工嗅觉传感器系统和机器学习进行基于呼吸气味的个人认证。"化学通讯(2022)。

[2]https://science blog . com/531548/forget-finger-scans-breath-may-be-your-best-id/

[3]邦特雷格,菲利普等& quot通过潜在变量进化为字典攻击生成模板。"2018 IEEE第9届生物计量学理论、应用和系统国际会议(BTAS)。IEEE,2018。

[4]梅坂茂、渡边宏树和杉本四叶。"基于耳道传递函数的面部表情识别。"第23届国际可穿戴计算机会议录。2019.

[5] Kumar、Ajay和Yingbo Zhou。"利用手指图像进行身份识别。"IEEE图像处理汇刊21.4 (2011): 2228-2244。

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来源:把科学带回家

编辑:养鱼

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