物质的量浓度公式(浓度公式c=m/v)

化学分析主要计算公式综述

第二章误差和分析数据处理

(1)误差

绝对误差δ=x-μ相对误差δ/μ * 100%

(2)绝对平均偏差:

△ = (│△ 1 │+│△ 2 │+…+│△ n │)/n (△为平均绝对误差；△1、△2、… △ n为每次测量的平均绝对误差)。

(3)标准偏差

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相对标准偏差或变异系数RSD=S/X*100%

(4)平均值的置信区间:

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*真值落在μ 1σ区间的概率，即置信水平为68.3% *置信水平-可靠性水平*一定置信水平下的置信区间-μ 1σ对于有限次数的测量，真值μ与平均值X有如下关系:

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s:是标准偏差N:是测量次数T:是选定置信水平下的概率系数(统计因子)。

(5)单个样本的t检验

目的:比较样本均值代表的未知总体均值μ与已知总体均值μ0。

计算公式:

t统计:

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自由度:v=n-1

适用条件:

(1)已知总体平均值；

(2)可以获得样本的均值和标准差；

(3)样本来自正态或近似正态总体。

难产1例，出生体重n=35，

=3.42，S =0.40，

一般宝宝出生体重μ0=3.30(大规模调查得出)，是一样的吗？

解决方法:1。建立假设，确定检验水平α。

H0: μ = μ 0(零假设)

H1:

(另类假设，另类假设，)

双边检验，检验水平:α=0.05

2.计算检验统计数据

，v=n-1=35-1=34

3.查对应的边界表，确定P值，得出结论。

见表1，t0.05/2.34 = 2.032，t &lt < t0.05 / 2.34，P & gt0.05，按照α=0.05的水平，不排斥H0，两者的差异没有统计学意义。

(6)F检验方法是由英国统计学家费希尔提出的。它主要是比较两组数据的方差s 2，以确定它们的精度是否有显著差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，在确定其精度无显著差异后进行f检验和T检验。样本标准差的平方，即(“2”表示平方):

S 2 = ∑ (x-x平均值)2/(n-1)

两组数据可以得到两个S 2值，S 2较大，S 2较小。

F=S大2/s小2

从f大和f小可以找到f表(f是自由度n-1)。

然后将计算出的F值与通过查表获得的F表值进行比较，如果

F & lt表F显示两组数据之间没有显著差异；

表F ≥ F表明两组数据存在显著差异。

(7)可疑值的选择:G试验方法G=

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第三章滴定分析简介

主要化学式

(1)物质的数量和浓度

cB=nB/VB

(2)物质的量和质的关系。

nB=mB/MB

(3)计算滴定剂和待测物质之间的相互作用

cAVA=a/tcTVT

cTVT = t/a(1000毫安/毫安)

(4)滴定剂与滴定剂浓度的关系

TT/A=a/tcTMA/1000

(5)计算待测组分的质量分数

ωA=(TT/AVT)/S*100%=

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*100%

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