data可数吗(datum的复数形式)

一.概念描述

现代数学:数据是随机变量(事物)的观测值，是用来描述对客观事物的观察和测量结果的数值。直接获得的观测值称为原始数据或观测数据。根据不同的统计方法，数据可以分为不同的类型。

(1)计数数据和测量数据

根据观测方法的来源，可分为计数数据和测量数据。点数据是计数的数据，有独立的分类单元。测量数据是指通过一定的工具或一定的测量标准获得的数据。

(2)不连续数据和连续数据

根据数据的连续性，可以分为间歇数据和连续数据。不连续数据也可以称为离散数据或不连续数据。这种数据相当于计数数据，单位是独立的，两个单位不能再分成小单位。连续数据是指无穷多个值(不可数)，任意两个数据点都可以细分……无穷多个大小不同的值。

(3)名称数据、等级数据、等距数据和比例数据。

根据数据反映的测量水平，数据可分为名义数据、等级数据、等距数据和等比数据。名称数据是指某事物与其他事物在属性或类别上的差异。它有独立的分类单元，其值一般是整数形式。只计算数字，不计算事物之间的差别。等级数据又称序列数据，是指既没有相等的单位，也没有绝对零度的数据，可以表示事物的某种属性的名词或等级、数量或大小。等距数据单位相同，不存在绝对零点。加法和减法可以一次性进行，但乘法和除法不能进行。等距数据不仅可以区分大小，还可以比较大小。等比数据也叫比数据，既表示数据的大小，又有等单位，也有绝对零。相等的数据不仅可以比较，还可以加减乘除。

小学数学:小学数学课本对各种数据都没有给出一个明确的概念。而学生在学习统计和概率等领域时，会接触到大量的数据，会尝试用数据去收集、分析和解决问题。所以同学们对数据这个概念并不陌生。在统计图的学习中，学生接触到的数据多为计数数据或命名数据和年级数据。

二。概念解释

理解数据的概念，要把握不同的统计方法有适合的不同数据这一前提，进而明确各类数据的内涵和外延。下面的例子进一步解释了上述概念。

计数数据一般都是整数形式的，比如学校用书，班级人数，男女生人数等。，属于计数数据。身高、体重、考试成绩等数据。，需要借助工具，属于测量数据。

数学成绩好的学生人数，数学成绩好的学生人数，一门学科按优劣程度的排名，打分的等级(如1、2、3、4、5等)等数据。)都是断断续续的数据。年龄、长度、质量、完成某项工作的时间等数据。都是连续的数据。

如性别、颜色类别、商品数量、对某事的态度(如赞同或不赞同)都属于命名数据。在命名数据中，有些看似数字，实际上是“名义上的”，没有量化意义——比如身份证、学号、电话号码、邮编等。互不相同，但起着名称的作用。所以从数学的角度来说，命名数据是无法进行数学运算的，是“低级”数据。学生的评分、喜欢度等数据只能按一个顺序排列，不能表示两者区别的数据属于年级数据。比如温度，智商，各种能力得分等。都是等距数据。比如身高体重学习时间等。都是等比数据。

三。教学建议

(1)培养学生收集和分析数据的能力和意识。

在小学阶段，数据学习的核心是培养学生收集和分析数据的能力和意识，并根据数据分析做出合理的决策。吴正宪老师在普通班的教学中进行了有益的实践。吴老师先把全班分成两组打球，看哪组赢。这自然导致了对学生收据数据的需要——学生有意识地记录两组每组的投篮次数。这个过程在统计学中非常重要。

数据收集的过程。然后，这些数据用于分析。在分析的过程中，学生习惯性地在一开始就比较各组的总出手次数。但在比较的过程中发现两组人数不同，无法比较总数，从而激发学生寻找新的解题方法，于是自然引入平均数。在整个过程中，学生经历了一个比较完整的收集和分析数据的过程。这也是小学统计学教学的核心内容。

(2)适当的渗透数据之间的差异。

教学时，不必提出关于数据的名词，因为会给学生造成负担，但要适当渗透它们之间的差异。比如在学习柱状图和折线图的时候，很多学生甚至老师经常会抓住一个问题:什么情况适合用折线图来表示？什么情况适合用条形图来表示？除了统计学本身的需要，还有数学上的理解吗？我们用下面的例子来说明:下面的条形图可以用折线图来表示吗？

通过分析，学生可以明确该图中六个车间的人数属于不连续数据，而虚线统计图所代表的数据都是连续数据，从而穿透数据的差异。但需要明确的是，渗透数据的差异和联系并不是教学的重点，而应该作为教学的附属品来对待。

想想吧。推荐阅读

(1)《小学数学研究》(张奠宙等，高等教育出版社，2009年)

本书第214-216页讨论了数据的概念和分类，并详细解释了不同的数据。

(2)儿童数学教育(周，杨，北师大出版社，2010)

以上讨论主要引用了本书中的一些案例，这些案例都来自一线。这些案例生动、活泼、客观，推荐阅读。