npu处理器(cpugpunpu)

芯片方面，华为一直坚持自主研发。其中，华为手机芯片有麒麟系列芯片，通信芯片有巴龙系列芯片，在服务器芯片领域，华为也有鲲鹏系列芯片。此外，华为还开发了射频芯片和路由器芯片。

那么什么是NPU芯片呢？嵌入式神经网络处理器(NPU)采用“数据驱动并行计算”的架构，尤其擅长处理视频、图像等海量多媒体数据。将搭载神经网络处理器的芯片应用于监控摄像头，摄像头从“眼睛”升级为“有脑的眼睛”。通俗点就是给相机加一个可以智能识别物品的芯片，把相机变成“眼睛”。

华为自主研发的NPU芯片是海思的NPU，将放在Mate50手机上，提升手机整体性能，合理控制手机功耗。具体性能要等到Mate50发布当天才能详细得知。你期待吗？

NPU，GPU，CPU等。都是各种处理单元。你知道多少种筹码？并不是我上面说的听说过。我来给大家科普一下。

1.APU（Audio Processing Unit）

中文名是加速处理器，是AMD在2011年推出的融合未来概念的产物。首次将处理器和独立的显示核心做在一个芯片上，可以协同计算，相互加速，让任务在CPU和GPU之间灵活分配，提高效率。AMD芯片就是这么说的。

另一个常见的APU音频处理单元是声卡上的处理器，它可以用来处理声音数据。随着环绕声的处理在现代计算机中变得越来越重要(尤其是对于家用系统和游戏发烧友)，需要一个专用于声音的核心处理器。

2.BPU（Brain Processing Unit）

BPU(分支处理单元)是CPU中用于分支处理的区域。

此外，BPU是一家由自动驾驶芯片和解决方案公司开发的AI芯片。基于人工智能的创新专用计算架构BPU，地平线成功量产了中国首款专注于智能驾驶的边缘人工智能芯片——Journey。地平线还规划了三代BPU(Brain Processing Unit，地平线自主设计开发的高效人工智能处理器架构)架构，分别命名为高斯、伯努利和贝叶斯。

3.CPU（central processing unit）

大家熟悉的CPU，就是中央处理器(CPU)，作为计算机系统的计算和控制核心，是信息处理和程序运行的最终执行单元，是计算和数据处理的核心。

4.DPU（Deep-Learning Processing Unit）

DPU的概念最早是由成立于2016年的沈剑科技提出的。其产品是基于FPGA的处理单元。拥有业内领先的机器学习能力，专注于神经网络剪枝、深度压缩技术和系统级优化。2018年被赛灵思收购。

同时，DPU是数据处理单元的缩写。它是新开发的专用处理器的一大类，是继CPU和GPU之后，数据中心场景中第三个重要的计算芯片。它为高带宽、低延迟和数据密集型计算场景提供计算引擎。

5.EPU（Emotion Processing Unit）

EPU这个词基本上很少有人知道。EPU是由Emoshape公司提出的。Emoshape是一家致力于提供能够教会智能机器与人类互动的技术的公司。EPU基于微控制器(MCU)设计，在人工智能(AI)、机器人和消费电子设备中促进近乎无限的认知过程产生真实的情感反应。EPU是埃克曼理论的延伸，该理论使用情绪进化理论来识别12种主要情绪。

EPU的主要功能是让人工智能和机器人拥有情感，可以和人对话，可以算是AI芯片之一。

6.FPU（Floating Processing Unit）

进行浮点运算的模块

7.GPU（Graphics Processing Unit）

图形处理器(英文:graphics processing unit，缩写:GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏主机以及一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上进行图像和图形相关操作的微处理器。).

GPU广泛应用于嵌入式系统、手机、个人电脑、工作站和电子游戏解决方案。现代GPU在图像和图形处理方面的效率非常高，因为GPU采用高度并行的架构设计，这使得它在大数据块的并行处理算法上比通用处理器CPU更有优势。

所以GPU在图像处理等任务上有很大的优势。结合自动驾驶等应用场景，GPU成为芯片行业的新宠。

8.HPU（Holographic Processing Unit）

全息处理单元，HPU)是一个可以与CPU和GPU协同工作的协处理器芯片。2015年1月21日由微软公布。这是一个定制芯片，可以处理和交互不同传感器和英特尔凌动的数据流。

9.IPU（Intelligence Processing Unit）

IPU(智能处理单元)是为人工智能计算而生的革命性架构。如今，IPU在金融、医疗、电信、机器人、云、互联网等领域都取得了成绩。它可以用于超大型机器智能的横向扩展，提供前所未有的人工智能计算可能性，完全的灵活性和易于部署。

总结：

当今，科学技术发展迅速。这两年也出现了机器人的概念，自动驾驶的概念。他们离不开一个芯片的加持，所以开发了很多AI芯片。以上只是我介绍的PU的一部分，还有很多其他的AI芯片比如TPU(张量处理器)、PPU(物理运算处理器)等等。

如今，中国的芯片发展蒸蒸日上。中低端芯片(14nm-90nm)成绩斐然，但高端芯片的发展仍有待提高。离2025年自给率70%的目标还有很大距离。

现在很多国内厂商都推出了自己的芯片，比如小米的澎湃系列，华为的海思和麒麟系列，国产自研芯片紫光展锐，寒武纪思源系列芯片等等。希望我们中国芯越来越强！