智能写作机器人(人工智能写作app)

“当你觉得这份工作很无聊，工作的时候感觉自己像个机器人，那么这份工作其实很适合机器人来完成。”近日，大观数据CEO陈在接受《南方都市报》专访时，分享了他对智能办公机器人未来发展的看法。他说，大观数据今天所做的，就是帮助小隔间的白领们完成繁琐重复的工作，把人类从枯燥的工作中解放出来。

在科技飞速发展的今天，计算机已经学会了自动收集数据写报告，自动根据材料写公文，自动录入财务报表等。而人类员工只需要在审核无误后点击鼠标，繁琐重复的工作就能轻松完成。这些看似科幻的画面，在现实生活中都出现过。

大数据是一家专注于智能文本处理技术和智能办公机器人服务的公司。是中国智能文本处理领域首家国家级专业化新型“小巨人”企业。公司打造的“数字化员工”进入了很多机构和行业，如银行、海关、政府部门等。，帮助人工实现业务流程自动化，提升企业的效率和智能化。

陈告诉南都记者，技术发展会取代很多工作岗位，但同时也会创造新的工作岗位，而技术发展的最终目的是把人类从繁杂的工作中解放出来。

数据视图首席执行官陈

一上班就觉得自己是机器人，这个工作适合机器人。

杜南:文字处理技术在中国的主要应用场景和技术门槛在哪里？

陈:百度、、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头应用文本处理技术较早，也比较全面。比如搜索引擎，底层核心技术就是文本处理技术。在搜索引擎中，文本处理技术在后台理解输入文本的含义，从海量数据中找出相关内容。

我们认为文本处理技术在TO B企业服务中的价值更高，但文本处理技术在TO B领域的难度和门槛也更高。文本处理技术有两个难点。第一，文字非常抽象简洁，短短几个字就能表达非常丰富的含义。对于计算机来说，翻译高度简洁的汉语是非常困难的。其次，语言处理是人类的高级认知。机器人必须掌握行业的“知识图谱”，具备专业阅读能力，才能阅读专业文档。这些技术门槛使得文本的自动处理和应用有很多困难。

然而，自动文本处理的应用场景非常广泛。文字处理在日常工作中无处不在，智能文字处理技术可以大大提高人类日常文字办公的效率，给很多行业带来颠覆性的创新。虽然很难，但是很有价值，所以我们决心把它做好。

杜南:每天，我们的工作和生活都会产生大量的数据，其中有很多无用的信息。哲学数据如何提取？如何开发场景应用？

陈:首先，让机器人阅读大量人类写的文字材料，训练它的语言模型。这句话同样适用于智能机器人。在计算机看来，大量的文档实际上是以文字形式存在的数据，系统会从大量的数据中提取语言模型。语言模型建立后，可以训练机器人完成日常工作。

阅读和写作是人类重要的日常活动。我们通过训练不同的语言模型来完成阅读和写作，已经在很多行业得到应用。比如帮助银行完成信用审核，帮助航运物流企业处理订单，完成运费订舱，进出口自动化报关等。

在人物创作领域，我们开发了AI机器人，可以学习大量人类书写的文档，总结书写方法，完成相应的工作。比如政府机关需要写公文，公文写作有非常严格的标准，比如字体、字号、段落等。机器人在学习大量高质量的公文后，可以自动起草公文或报告。目前，我们的系统已经在很多地方发挥了作用，如税务局、人力资源和社会保障局、公安局、食品药品监督管理局等。，完成审批、审核、认证等工作。，完成了原本由大量劳动力完成的工作，提高了政府的行政效率。

杜南:目前，大观智能办公机器人主要应用在哪些场景？

陈:主要有三种场景。第一种场景是大量重复的工作。对于财务工作，工作人员应处理发票，并将发票中的所有详细信息输入系统。比如报关，每件商品都要填一张报关单，很重很繁琐。这些繁重繁琐的工作适合机器人来完成。

第二种要求准确度高的工作，在金融行业比较常见。银行、证券、基金、保险等领域对文本数据的准确率要求非常高。人们很难处理这些事情。因此，我们可以把检查和其他工作留给机器人。另外，政府文件的准确率也很高，名字、职级、顺序都不会错。公文的段落和章节都有严格的规定，机器人也可以完成对文稿或政府文件的审核。

第三类是跨系统工作。在办公过程中，我们经常要在A系统查询数据，在B系统签到，然后从C系统下载相关文档等。，而且我们需要同时使用多个系统。智能办公机器人可以自动检查、读取、分析和输入各个系统中的数据，提高需要跨越多个系统的工作效率。

我们有共同的标准。当你觉得这个工作很无聊，工作的时候感觉自己像个机器人，那么这个工作其实很适合机器人来完成。这是这些场景的共性。

第二，人工智能技术需要新的突破，达到更好的情感模拟水平。

杜南:使用智能办公机器人参与具体工作，一旦出了问题，这个权责如何界定？

陈:所有的人工智能系统在落地的过程中都会面临这样的问题。我们的解决方案是把1%的最终决策工作交给人，99%的初步处理工作交给计算机。计算机可以看作是一个助手，帮助人类完成繁琐的前期工作，最后的决策由人类做出，这样权责分明。

杜南:我注意到大观数据的智能办公机器人可以自动读写。这样的创造如果和人类创造的水平相比能达到什么水平？

陈:我们把自动写作分为两类，一类是常规写作，一类是自由写作。常规写作是工作中比较常见的类型，如工作报告、企业月度或季度总结、会议纪要等。套路写作的特点是题材相对固定，标准格式的套路相对清晰，大量的过往文章可供参考。因为有大量的数据跟随，所以我们的机器人在日常写作中可以达到和日常工作者完全一致的写作水平。

自由式写作，却很难达到人类认可的程度，只能靠计算机。所以我们采用启发式的写法，可以让机器人达到比较高的创作水平。具体来说，机器人先写100个字。如果这100个单词符合人类要求的书写风格，就让机器人沿着这100个单词继续写下去。如果这100个词有细节或者偏离主题，人类可以在100个词的基础上进行修改。修改后，计算机会沿着修改后的内容继续再写100个字，然后人类对写好的100个字进行修改后再写。这是人类写作和计算机写作相互作用的过程。换句话说，机器人的写作风格不同于小学生或初中生，机器人是人机充分结合的写作风格。

我们的技术已经初步应用在小说写作领域，主要起到了稿件打磨的作用。目前小说的剧情梗概是由人类作家来完成的，但是故事梗概完成后，很多细节需要填充，而这些细节的填充都是由机器人来完成的。

杜南:在你看来，制约机器人感性创作的因素有哪些？

陈:机器人很难突破过去的写作框架，很难写得像人类一样精彩生动。因为它需要在文字中注入人类的情感，而情感是很难标准化的东西。比如我们读一句话，有的人有点感动，有的人很感动。今天，所有的文字处理技术都需要大量的数据建模。数据建模的第一步是建立标准，然后量化，再开发数学模型完成建模。而情感恰恰是难以量化和分析的，在没有建立标准的情况下，很难以自动化的方式完成这项工作。所以我觉得需要想一个更好的方法来突破现有的人工智能的技术框架，从而达到更好的情感模拟水平。

三“数字白领”会有很大发展，但机器人还很难取代创造性工作。

杜南:科技给人类带来了什么？对于自动化蓝领，或者说在产业链下游工作的人来说，技术对他们来说是残酷的，因为他们面临着被取代。“数字员工”似乎也在抢夺白领的工作机会。

陈:其实今天我们感觉到一些残酷的事情。如果我们往后看50年，会发现它们不过是普通的东西。我经常举一个例子。在家用洗衣机发明之前，美国和欧洲都有大量专门洗衣服的洗衣厂。很多富裕家庭不洗衣服，而是把脏衣服交给洗衣厂。芝加哥的洗衣厂最多有2000多名女工。洗衣机被日本人发明出来，轻量化，量产后，当时大家都有同样的顾虑。洗衣妇该何去何从？但今天，这些话题都不值一提。

我们相信技术发展会取代许多工作，但同时也会创造新的工作。技术发展会把人类从重复性的工作中解放出来，这是一件非常人性化的事情。我们不希望人们像现代人那样每天在流水线上拧螺丝。我们今天所做的，就是希望取代小隔间里的白领来完成繁琐重复的工作，把人类从这些枯燥的工作中解放出来。

杜南:我想问一下，未来哪些商业场景是智能办公机器人难以替代的？

陈:我们的技术不涉及自由风格和创造性的写作，或创造性的文字处理。我们人类很聪明，很有创造力，只有工作没有任何创造力。每天像机器人一样重复机械的、规律的工作，需要改变。人类智慧的结晶，必须充满创造力、情感和想象力，这是智能机器人所不能替代的。

杜南:在数字经济时代，你如何看待智能办公机器人的未来发展前景？

陈:我们看到，全球数字竞争正在加剧。如果企业率先采用新技术，就能迅速降低成本。类似的技术在北美发展非常迅速，很多“数字白领”金融企业也取得了长足的进步。作为中国科技企业，我们也需要尽快突破智能办公领域的技术壁垒，将这些技术应用到更广阔的场景中。

在中国，从事文字处理的人数超过4000万，其中公务员600万，白领3000多万，市场非常广阔。而且，新一代年轻劳动力的短缺，使得人类陷入繁琐重复的机械化工作中毫无价值。我们应该解放人去做真正有创造性和前瞻性的工作，重复性的工作应该由机器人来做。无论从市场需求的角度，还是从劳动力市场的实际情况来看，都是很有前景的。

杜南:大观数据近日完成5.8亿元C轮融资。公司未来的发展规划是什么？策略是什么？

陈:作为国内首家专业从事文字材料智能处理的国家级“小巨人”企业，我们希望扛起文字材料智能处理的大旗，向学术界的专家教授请教前沿技术，向行业应用领域的专家学习专业知识，开发文字智能处理系统，应用到地面，为整个社会更高效的运转贡献自己的力量。这是我们的目标。

杜南:中文世界里有很多专业术语。让机器人理解这些文本会花费很多吗？

陈:以前每个领域建立几个语言模型需要很长时间，但是在大数据时代，获取语料数据的难度和门槛要低很多。六年来，我们积累了200多亿字的语料库数据，这是一个人一辈子也学不完的。而机器人可以从头到尾对这200亿字的数据进行反复读取、分析和建模，文本提炼和建模的效率比以前高很多。

在我看来，大数据时代可以加快智能技术的进步。数据智能意味着有多少数据就有多少智能。现在的计算机能完成大量的文字处理工作，还要依靠积累的大量数据，并对其进行反复建模。现在是数据爆炸的时代，我们相信未来可以克服很多技术上的困难。

杜南:贵公司将文本智能处理技术与活字印刷进行了对比。如何看待两者的相似之处？

陈:活字印刷术是宋朝毕升发明的。无论是活字印刷还是雕版印刷，都是文字处理的新技术。新技术带来意想不到的应用价值。印刷术在中国普及后，中国社会、经济、文化、艺术的繁荣都在明清时期达到顶峰。明清之所以出现四大名著，也是因为印刷术为小说的广泛传播提供了非常好的技术基础。

因此，我们认为，智能文字处理技术类似于宋代的活字印刷，只是表面上文字处理领域的技术创新。但我们相信，通过技术创新的力量，可以推动下游产业的转型发展，带动深远的行业变革。我们今天所做的是艰难而有意义的。语义理解是人工智能领域中技术难度最大的领域，因为它高度抽象。被微软创始人比尔·盖茨称为“人工智能皇冠上的明珠”。我们希望能做好这一点，成为行业的标杆。

采写:南都记者程阳实习生白