网站分析数据(网站数据统计)

说到网站，每个网站都有自己的目的和意义。对于一个企业的网站来说，大多数企业的网站都有非常重要的功能或作用。除了政府和公益网站，大部分网站都是以盈利为目的或者是为了盈利创造条件而存在的。那么这样的战略目标如何才能顺利实施呢？首先要做的是熟悉和分析自己网站的数据。

那么，我们应该怎样分析和优化网站数据呢？这就是今天的文章告诉你的。

一、为什么要做网站数据分析？

无论是通过直接的方式在网上销售产品，还是通过间接的方式收集客户信息或产生销售线索，大多数企业网站的根本目的都是为了赚钱。对于企业来说，

销售额=流量*转化率*客单价

如果需要增加企业的销售额，有三种方式:①花钱推广，扩大流量；②分析网站，提高转化率；③通过满减、捆绑产品提高客单价。

显然，短期内提高客单价是不可行的，但调整产品定价是一项复杂的工作。短期内大幅度提高客单价，容易导致市场竞争力下降，同时品牌和信誉也会受到负面影响，造成不可挽回的损失。对于扩大流量来说，如果企业的市场预算充足，花更多的钱做推广是可行的，但是对于很多企业来说，如果不是在产品生命周期的成长期或者成熟期，烧钱的策略是不可持续的。所以，只有通过网络分析来提高转化率，才是最划算的办法。

通过网络分析提高转化率也意味着购买流量的钱变得更有效，每个客户的获取成本更低。同时，新客户产生更多订单，进而产生更多收入(如图)。最终的价值和改变是提高网站的投资回报率(ROI)。另外，优化后的网站还可以长期发挥作用，产生复利效应，进一步发挥作用。

二、什么是网站数据分析？

网站数据分析涉及的内容非常广泛，由很多部分组成。并且每个部分都可以作为一个单独的分析项目。这里我们从三个角度来谈谈什么是网站数据分析。

1.网站营销的角度

网站数据分析可以帮助看到网站中发生了什么，访问者来自哪里，他们在网站中寻找什么，网站中什么信息最受欢迎等等。这里主要分析的对象是访问者，访问者在网站中的行为以及不同流量渠道之间的关系。

2.产品和建筑的视角

网站数据分析可以知道网站的健康状况，网站页面的表现，哪些功能有问题，哪里需要调整，页面布局是否合理，导航是否清晰等等。这里主要分析的对象是网站的逻辑和结构，网站的导航结构是否合理，注册和购买的逻辑流程是否顺畅。

3.网站运营的角度

Web analytics，让我们在完成目标的过程中合理分配资源和预算，通过优化不断提升我们网站的性能。这里主要分析的对象是投资回报率(ROI)，即在现有的情况下，如何合理分配预算和资源来实现网站的目标。

第三，如何进行网络分析

对于企业来说，网站的核心目标是ROI(投资回报率)。要实现这个目标，我们首先需要访客；其次，要根据访客的需求，有效展示我们的内容、商品、信息，让客户喜欢这些内容；最后，最关键的部分是把访客变成客户，购买我们的信息和商品。所以网页分析一般从以下三个方面进行:①网站的流量分析；②网站内容分析；③网站转型分析。

1.网站流量分析

(1)流量质量分析

流量对每个网站来说都很重要，但是流量越多越好。我们更应该关注流量的质量，换句话说，流量能给我们带来多少收益。我们可以从质和量两个维度来衡量流量的表现(如图)。横轴是指网站的访问量，纵轴是指事件数(如商品浏览、注册、购买等。)能够促进网站目标的。在坐标轴上根据它们在这两个维度上的表现来显示流动，不同的流动出现在不同的位置。这里圆圈的大小代表获得流量的成本。

①第一象限的流量(高质高量):这是网站的核心流量。只需要保留这部分流量。建议降低获取流量的成本；

②第二象限流量(高质低量):这部分流量是网站的忠实用户。他们质量高，但数量少。建议增加这部分交通量；

③第三象限的流量(低质低量):这部分流量的质和量都比较低，同时获取成本也比较高。但是这部分流量是不能直接切断的，因为访客在决策过程中会使用不同的查询方式来查询信息和产品，进行比较，做出决策，所以这部分流量是辅助决策。

④象限流量(低质高量):对于这部分流量，质量有待提高，可采用细分法(详见下文)。

(2)多维交通分割

细分是指将指标按不同维度划分，看同一指标在不同维度的表现，然后找出指标有问题的部分，对这部分指标进行优化。

指标就是访问量，也就是我们常说的流量。在来源维度、媒体维度、时间维度、位置维度等维度下。，我们可以单独或在重叠的维度上细分访问次数。通过细分，我们可以找到流量中存在问题的部分，例如，一个流量源、一个城市区域或使用某个浏览器的访问者，并加以解决。

(3)流量符合度分析

在整个购买过程中，参观者将穿梭于许多不同的交通渠道。他们使用不同的查询方法对信息和商品进行查询、比较和决策。而且商品价值越高，访客需要的信息越多，决策时间越长。

而每个渠道在访客转化的过程中也会扮演不同的角色。有些渠道吸引眼球，建立品牌形象。比如门户网站中的Banner广告，有些是提供精准信息的，比如搜索引擎广告，有些是帮助访问者做决策的，比如比价、评论。

所以我们在处理前面的问题时，对于第三象限流量通道，需要分析这个通道与其他通道的关系，也就是通道之间访客的重合度，以及这个通道在整个转化过程中的作用。这里的广告宣传、付费搜索和直接流量有明显的重叠。直接切断广告活动的流量或者减少广告投放，都有可能影响另外两个渠道的业绩。

2.网站内容分析

对于所有的网站来说，页面可以分为三类，分别是导航页、功能页和内容页。主页和列表页面是典型的导航页面，网站搜索页面、注册表单页面和购物车页面是典型的功能页面，产品详情页面、新闻和文章页面是典型的内容页面。导航页的目的是引导访问者查找信息，功能页的目的是帮助访问者完成特定的任务，内容页的目的是向访问者展示信息，帮助访问者做出决策。以上三类页面共同构成了网站的整体页面结构。

在这类网站中，我们在分析时主要寻找两种怪异的行为。一种是访问者在导航页面中途离开，另一种是访问者从内容页面返回导航页面。这两种行为都不符合我们团队网站导航结构的设计初衷，都是我们不愿意看到的行为。

(1)导航页面

访问者从导航页(主页)进入，在看到内容页(详情页)之前，从导航页(列表页)离开网站。在这次访问中，访问者没有完成任务，导航页面也没有将访问者带入内容页面(详情页)。所以我们需要在导航页面(列表页面)上分析访客中途离开的原因。

(2)内容页

访问者从导航页(主页或列表页)进入网站，从内容页(详情页)返回导航页(主页)。看似访问者在这次访问中完成了任务(如果浏览内容页是这个网站的最终目的)，但实际上，当访问者回到主页时，他正在开始一个新的导航或任务。除非新任务与目标任务无关或者数据很少，否则也要分析内容页面的原始设计，考虑在内容页面提供交叉信息推荐。

(3)页面质量分析

判断一个页面的好坏，导航页面最简单的方法就是查看访客从这个页面到下一个页面的导流情况。

流量的目的地是否符合我们最初的设计思路和逻辑，是否能把访问者带到促进目标的关键页面。如果答案是肯定的，那么这个页面是可以的。当然，在现实中，访问者并没有那么听话，导航页面的设计也没有那么简单。但这只是页面分析最基本的思路。实际上，导航页面经常会考虑到许多任务。因此，我必须对访问者进行分类，并为不同的页面位置和流量目的地分配权重。

对于一般的导航页面，有针对性的访客会直接流向详情页，而浏览和寻找信息的访客会流向不同的频道页面或类别页面。这三个流程对于导航页面来说都没有问题，只是完成转换的路径不同。离开网站显然是一个有问题的流程，需要通过优化导航页面来避免。

3.网站转型分析

转型也是产品的一部分。因为转化通道和之前的导航页非常相似，不同的是转化通道通常是一个封闭的通道，目标非常明确。在这个频道里，我们希望访客一路向前，不要回头，不要离开，直到实现转换目标。对于转化渠道，我们主要分析两部分，即访客流失和流失。

(1)转化过程中的阻力和损失

转化的阻力是游客流失的主要原因之一。这里的阻力包括错误的设计和错误的引导。错误的设计包括访问者在转换过程中找不到下一步的按钮，无法确认订单信息，或者无法完成支付等。但在支付过程中，提供很多让访客离开的渠道的链接是错误的，比如不恰当的商品或活动推荐、支付过程中转换条款的解释、帮助信息等。

(2)游客的流失

亏损的主要原因是转换流程设计不合理。访问者无法获得他们需要的信息，也无法根据现有的信息做出决策。比如我在某票务网站购买了一张演出门票，付款后才看到网上选座的提示，导致我无法确认所购买的演出门票是否合适。同时担心错过了之前流程中的网上选座操作，只好停止支付操作，回到上一页再次查看。

最后需要注意的是，每个问题都不是由单一原因引起的，每个分析都不是孤立的。因此，我们还需要将整个访问和购买过程串联起来，对网站进行端到端的分析。

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