强制聊天工具(2022最新qq强制加好友软件)

提到机器人，我们首先想到的是科幻大片中各种能力非凡的“机器人”。“机器人”一词源于捷克语“机器人”，捷克语“机器人”一词最早出现在公元1920年捷克科幻作家查佩克的《罗塞姆的万能机器人》一书中。原文为“Robota”，后逐渐演变为现在的通用词“机器人”。

在IoT物联网的设计中，机器人被广泛使用。我查了一下，市面上和机器人设计相关的文章并不多，所以我就想提供一些建议，写一些和物联网机器人设计相关的文章，帮助大家理解。

“聊天机器人”一词最早是由微软的一名研究人员在1990年提出的。聊天机器人(Chatbot)是指利用AI技术，让计算机模拟人类，与用户进行互动和对话。Chatbot chatbot主要附着在智能设备上，比如智能手机、pad等。实际上，它是一个计算机程序，通过对话的方式与我们进行交互。

1966年，麻省理工学院人工智能实验室推出了ELIZA，被认为是历史上第一个聊天机器人。不知道80后和早期的90后还记不记得。早期xp系统的word软件里有一个小小的回形针，每次打开word都会出现。它实际上是一个聊天机器人。

记得有一次我和朋友去一家服装店买衣服，只是想在店里随便看看，但是一进去，店员就热情地跟着我们，问你想买什么样的衣服，有什么特别喜欢的。我朋友会觉得不舒服，马上带我出去。试想一下，在这种场景下，店员变成机器人不是更好吗？

NLU（Natural Language Understanding）可翻译成自然语言理解，也俗称人机对话，它是人工智能的一个分支学科，是指所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称。通俗一点讲，就是将用户发出的指令转换成机器可以理解的语言。NLU(自然语言理解)可以翻译为自然语言理解，也就是俗称的人机对话。它是人工智能的一个分支，是指所有支持机器理解文本内容的方法模型或任务的总称。通俗地说，就是把用户发出的指令转换成机器能理解的语言。

NLG(自然语言一代)是自然语言的一代。这一步就是把DM生成的机器语言重新翻译成人类可以理解的自然语言。我们可以把这一步看作是NLU的逆过程。

纯文本聊天机器人相对简单，只需将文本直接传送给NLU。相比之下，支持语音交互的聊天机器人会更复杂。在向NLU发送指令之前，它需要通过语音识别技术将语音转换成文字。

一种是比较简单的聊天机器人，可以根据关键词回复。还有科技巨头开发的具有人工智能的聊天机器人。这种机器人具有机器学习的能力。这里简单说一下——机器学习。

从学术上讲，机器学习就是先把现实生活中的问题抽象成数学模型，然后用数学方法求解数学模型，从而解决现实生活中的问题。最后评价这个数学模型是否真的解决了现实生活中的问题，又是如何解决的？

其实《Tik Tok》就是一个典型的利用机器学习能力的产品，它会根据你的观看喜好不断的给你推荐你感兴趣的内容。你用的越多，机器就会越了解你，推荐的内容就会越精准，你就会越沉迷其中。你不小心刷了一个小时。

聊天机器人的主要目的是帮助人类完成一些重复性的工作，从而达到提高效率的目的。同时，聊天机器人经过“情感化”包装后，可以进一步拉近产品与用户的距离，改善用户体验，提升用户满意度。具有机器学习功能的智能聊天机器人还可以收集用户偏好数据，迭代更新，更好地满足用户需求。

聊天机器人是客户服务最常用的领域，不仅可以提高客户服务的效率，减轻客服人员的负担，还可以及时有效地回答用户提出的普遍性问题，提高用户的满意度。客服类型的聊天机器人主要用于电商、生鲜、外卖、金融产品。

聊天机器人在教育领域也应用的比较多，它往往会扮演一个“老师”的角色，来帮助以及督促学生进行学习。特别在职业外语教育领域和中小学生外语教育领域聊天机器人都特别受欢迎。聊天机器人也广泛应用于教育领域。它经常扮演“老师”的角色，帮助和督促学生学习。聊天机器人在职业外语教育和中小学生外语教育领域尤其受欢迎。

聊天机器人也广泛应用于新闻媒体领域。近年来，国外各大媒体(CNN、华盛顿邮报、华尔街日报等。)都在各自的平台上推出了聊天机器人服务。这些聊天机器人的主要功能是为用户推送新闻。聊天机器人可以实现一对一对话的亲密关系，可以让关键的新闻更快的传播，所以聊天机器人在新闻领域尤其受到青睐。

6.00后首选聊天机器人。据ACQUIRE的报告显示，目前全球有14亿人经常使用聊天机器人，00后一代比真人更愿意与机器人交谈。

CNN高级副总裁亚历克斯·韦伦(Alex Wellen)表示，通过聊天机器人，他们可以接触到13-17岁的年轻用户。由于这些年轻用户不能很好地理解新闻中发生的事情的含义，聊天机器人可以将这些大块的新闻分解成对话，并向年轻人讲述和解释。

虽然目前聊天机器人更受年轻人的青睐，但我认为，在未来，随着聊天机器人变得更加智能，其独特的语音对话和交互方式带来的便利将会受到更多老年用户的青睐。由于老人视力下降，行动不便，在聊天机器人的帮助下，只需说一句话就能解决问题。谁会不喜欢呢？

七。聊天机器人设计现在的移动互联网产品已经非常普及。我们已经习惯了从原型图到最终完成高保真的流程设计。作为一个UI设计师，如果还是只关注图形、色彩等一些视觉元素，难免会有些局限。其实设计是一个很大的词，不仅包括视觉设计。而且随着技术的进步，产品设计中的交互方式会越来越复杂，这就要求设计师的知识面更广。

物联网中的机器人设计是未来趋势之一。虽然聊天机器人设计和传统的设计流程会有一些差异，但是也可以帮助我们反向锻炼设计思维。接下来，我将从两个方面来谈谈聊天机器人的设计:视觉方面和交互方面。

1. 视觉侧

(1)形象设计

目前市面上的产品中聊天机器人的外观形象主要有两种形式，一种是直接使用品牌IP形象，一种是使用机器人形象，少数是根据业务模块类型定制的特色形象。

知乎和丁咚都使用自己的品牌IP形象购买食品。

小红书和京东金融用的机器人形象

陌陌的小宇宙模块，根据当前功能模块的特点，选取宇航员形象。

我们在设计聊天机器人的外观形象时，并没有固定的标准，根据目前的经营目标，可以做到不偏不倚。如果要强化品牌印象，可以直接使用品牌IP；如果想突出智能机器人专业可靠的形象，可以用有科技感的机器人形象；如果当前业务部门在场景上有其特殊要求，可以根据场景需要进行设计。

(2)头部设计

在设计聊天机器人形象的过程中，我们可以赋予它不同的表情状态，呈现在头像上。当聊天机器人和我们聊天时，我们可以直观地看到它的表情变化，感受到它的情绪。这样不仅能让对话更加有趣生动，还能有效拉近用户与产品的距离，提高用户粘性。毕竟没有人愿意和一个冷冰冰的机器人说话。

(3)贴图、gif动画和表情设计

除了图像和头像设计，聊天机器人还有很多地方可以让视觉设计师发挥。例如，CNN产品设计团队为“美国大选之夜”的聊天机器人设计的以下地图、动画和表情，让用户以习惯的交流方式分享选举新闻，新闻变得生动有趣。这种创新的设计使CNN为这个聊天机器人增加了数十万新订户，并恰当地设计了一个真实的案例来帮助这项业务。

2.交互式聊天机器人的交互形式一般包括文字和语音两种形式。

在设计聊天机器人时，虽然视觉设计很重要，但我们需要专注于交互层面，即利用有限的技术条件来改进我们的聊天机器人。问题应该集中在我们的聊天机器人能为用户做什么。而且要时刻牢记，我们是在设计“对话”，不能打破长久以来人与人对话的模式。

下面简单介绍一下标准的对话设计交互流程:

(1)明确目标

在设计对话之前，我们需要列出所有用户希望通过与机器人对话来实现什么，以及他们希望在聊天机器人的帮助下做什么。

比如我们现在要设计一个英语App的聊天机器人。那么用户的目标可以是:在机器人的帮助下，有效提高英语能力，从而实现用户的其中一个目标(托福考试、求职等。).

(2)想象对话场景。

当我们明确了用户的目标，就可以在脑海中想象，我们可以把用户的需求场景映射到线下。对话内容一般会包含哪些阶段模块，尽量列出来。

以这个英文App的聊天机器人为例。我们可以把这个机器人想象成我们要聘请的线下英语家教。在与这位“英语导师”的整个相处过程中，我们会经历哪些阶段:起步阶段、了解阶段、学习阶段、熟悉阶段、目标达成阶段？

(3)写剧本。

在定义好每个阶段后，我们开始扮演导演的角色，为我们与机器人的对话写剧本。这个过程很有意思。

提示:在故事板的帮助下

由于我们在这一步中充当了这部电影的“导演”，那么我们设计师就可以通过故事板的方式在脑海中想象用户与机器人之间的互动，然后以故事板的形式描绘出来。这不仅有助于我们理清对话思路，还能增加一些重要的细节。

以英语App的聊天机器人为例。我们需要在脑海中想象用户在各种场景下会说什么，做什么。这一步需要注意的一点是，我们应该尽可能地设计我们的对话内容，让用户更容易、更有趣地做他们想做的事情。

或者以英文App的聊天机器人为例，想象一下最初见面阶段会发生的对话:

(4)提炼剧本。

在上一步中，我们已经列出了所有阶段将会发生的对话，在这一步中，我们需要设想每个阶段的各种可能情况。因为不同的用户与机器人对话的路径不同，所以我们需要尽可能多地列出不同的路径、方式和句子。

我们可以把每个阶段的流程图画在纸上或者电脑里，帮助我们整理总结。比如以英语app的聊天机器人的一个分支为例。有些用户不想让你知道，想直接开始学习。机器人尝试拯救失败后，他们会跳过它，进入下一阶段。

这一步的流程图没有固定的形式，把表达清楚，把思路记录下来就行，让你和你的团队成员都能理解。

在这一步中，我们还列出了用户表达不同但意思相同的单词。

比如上面例子中的“我不想做”，用户也可能会说“放弃”、“我想放弃”、“好吧”、“不考”、“跳过”、“现在学”等等。

小贴士:用机器人练习。

这一步考验的是设计者的场景思维，我们需要让我们设计的对话尽可能覆盖用户所有可能的对话。在这里，我们需要把自己当成“用户”，不断练习与聊天机器人的对话，让我们设计的对话尽可能覆盖所有可能的场景。

(5)让“使用者”进行对话演练。

我们在初步设计对话内容的时候，需要找到用户进行对话演练。在演练过程中，我们不仅需要注意正常的对话路径；同时，我们需要关注用户在没有按照我们设计的对话路径进行时的需求是什么，是否遇到了什么阻碍等等。来弥补一些我们还没有考虑到的情况。

在我们完成与用户的练习后，我们可以收集一些新问题。此时，我们将进一步完善和改进我们设计的对话。

完成以上流程后，我们设计的对话就差不多完成了。当然，为了争取最终设计对话的完美，里面的一些流程是可以重复的。

八、聊天机器人的设计原则

前面我们简单了解了一下聊天机器人的设计过程。下面，我就谈谈聊天机器人设计中的一些注意点和原则。

1. 刚见面，让我好好看看你

想象一下，今天终于可以见到久别的老朋友了。在火车站，你在人群中依稀看到那个熟悉的身影。慢慢的，他靠近你，终于看到了他，看到了他的衣服，然后你看到了他的脸，他满脸笑容的朝你跑来。首先，你会给一个大大的熊抱，然后拍手，兴奋而快乐。然后你会开始说话。

在设计聊天机器人的过程中，我们可以承载这种线下见面的“仪式感”。例如，小莱是一个英语流利的聊天机器人，每当用户与小莱开始新的对话时，他首先会在屏幕上看到小莱的放大图像，当它开始与我们交谈时，它会变得更小。

2.避免使用大段文字，区分新旧信息。我们日常与人交流时，为了减轻记忆的负荷，通常是你和我。这样的对话往往轻松愉快。如果你有一个朋友，总是和你大段大段的聊天，你还愿意和他聊天吗？所以和聊天机器人说话，道理是一样的。我们应该尽量避免使用大段文字。

但是如果遇到信息量太大，不得不同时发送怎么办？

我们可以把这一大段文字的内容拆分成几个字，这样用户的心理负担会减轻很多。

同时，为了模拟真实的与人对话场景，我们还可以在界面上做一个视觉上淡出旧新闻的效果，告知用户旧新闻已经过去，现在要关注新新闻。

基于这个原则，我想了想，可能还是会有一些争议。比如我们每天都在用的微信，并没有淡化过去的信息，那么我们为什么要在这里这样做呢？

想了想，发现微信的聊天场景和聊天机器人的聊天场景还是有一些区别的。当我们用微信和朋友聊天时，如果是以文字聊天为主，微信对每段内容没有字数限制，可以发长文。但如果是基于语音聊天，语音是有限制的，只能发1分钟以内的语音。我怀疑是微信造成了这种限制差异，因为我们发长文的时候，场景映射的是“写信场景”，而不是“聊天对话场景”。语音聊天完全映射了“聊天对话场景”，我们的记忆是有限的。如果声音太长，不仅会增加听者的记忆负担，还会让听者感到烦躁。

所以，在与聊天机器人交谈的场景中，我们让机器人言简意赅，尽快分段阐述，让一些陈旧的信息淡出，是没有问题的。当然，如果你对这一点有不同的看法，请留言交流~

3. 选择合理的问题类型

当我们与聊天机器人交谈时，我们经常会遇到让我们做选择题的机器人。这类问题的答案通常是受限的，必须允许用户做出选择。但是用户不喜欢做选择怎么办？

在聊天机器人的对话设计中，一般有两类回答，即“选择性”和“简答”。

(1)选择性类型

“选择性”答题法是让用户做选择题，这就需要我们对用户可能的答案做一个预测。这种方式对技术要求会低一些，答案已经规划好了。你只需要让用户按照既定的流程走下去。但这其实违背了人类聊天的正常方式，不允许用户说别的。这种“强迫感”会让我们的聊天机器人缺乏情感。

如果我们必须让用户做选择题，我们也应该努力让我们的机器人变得更聪明。例如，下面的情况就不太好:

我们总是认为用户只有在面临选择时才会点击按钮。但是别忘了！我们的聊天机器人和用户是在“聊天”，用户把我们的聊天机器人当成“朋友”来交流。当用户用文字诉说，夹杂着一些情绪和机器人的时候，尽量不要让我们的聊天机器人冷冷回应。

(2)简答题类型

在“简答”回答模式下，用户可以更自然地交谈，没有任何约束，想说什么就说什么。这种模式更接近我们真实的聊天场景，当我们和这个朋友说出自己的需求时，可以帮助我们达到一定的目的。这样的聊天机器人会更聪明。同时，通过“简答”问题，我们也可以收集到更多的用户需求和信息，从而帮助我们进一步迭代我们的聊天机器人。

“简答”的回答技术性更强，但会对用户更友好。作为设计师，我们能做的就是在技术条件有限的情况下，灵活选择和使用“选择性”和“简答”问题，让我们的聊天机器人尽可能的聪明。

注意两类提问方式。

如上所述，有两种类型的答案，即“选择性”和“简答”。在设计对话时，既要灵活选择使用类型，又要注意这两类回答在提问方式上的差异。

“选择”问题，我们需要在问题中告诉用户，这是一道选择题，用Which代替what。同时，尽量列出问题中的选项，避免用户误以为这是一个“简答”问题。

“简答”问题，我们想让用户感受到这个问题的开放性，用what代替which，让我们的用户可以更自由的回答。

4.回应上下文。我们的聊天机器人在与用户对话时，需要考虑当时对话的语境，根据语境的内容来回复用户。他们不应该太死板。

5.补充一些语气词，亲密的词语和表达。我们平时说话聊天的时候，经常会带语气词，比如呃，让我想想，嗯，哦等等。如果在设计对话的时候加入这些情景语气词，我们的对话会更贴近真实的对话场景，用户的代入感会更强。同时也可以加上一些流行的亲昵语，比如亲，亲爱的，宝贝之类的。这会让我们的用户感到些许温暖，我们聊天机器人的友好形象也会更加深入人心。

平时和朋友聊天的时候，我们喜欢发出各种土的表情包。表情的表现形式有着独特的魅力，所以我们在设计聊天机器人的时候，可以在它的对话中加入一些表情包，这样对话会变得更加有趣。

关注用户群。上面说的这些语气词和表情会让我们的机器人形象生动很多，但也是一把双刃剑。如果使用不当，会适得其反。所以我们在使用这些词的时候，要注意我们的用户群体，他们的年龄、地域、文化、使用习惯等。，并合理恰当地将这些词语加入对话中。

九。聊天机器人的一些误区1。误区一:聊天机器人必须学习机器。我在文章里提到了机器学习技术。虽然这项技术在聊天机器人领域应用广泛，但并不意味着聊天机器人一定具有机器学习能力。聊天机器人还可以利用决策树的形式，通过预先编写的规则脚本，将对话故事变成节点，在用户聊天的过程中逐渐展开。这样聊天机器人的所有规则都写死了，一个指令对应一个动作。具有机器学习能力的聊天机器人有举一反三的能力，会“聪明”很多。

这里举个例子，帮助你理解有机器学习能力的聊天机器人和没有机器学习能力的聊天机器人的区别。

“没有机器学习能力的聊天机器人”

只要机器人检索到关键词“调节，空调节和温度”，就会触发聊天机器人调节温度。

“具有机器学习能力的聊天机器人”

该机器人不仅可以检索“调节、空调制、温度”等关键词，还可以检索含义相近的衍生词“冷、热”，并可以根据这些词的含义自动执行指令。

2. 误区二：智能聊天机器人应该很会聊天

上面说了有机器学习能力的聊天机器人会聪明很多，很多人会觉得这样的聊天机器人应该很会聊天，你也可以在网上看到各种关于聊天机器人的笑话。

人类聊天中的礼貌和幽默感是通过几千年的社会交往经验积累起来的，它们在大脑中积累的应对机制和复杂性是不可想象的。如果要把这一切灌输给聊天机器人的程序，就必须输入成千上万的对话素材，让计算机学习。这里的工作量非常可怕。

其实我们在商业活动中使用的聊天机器人都足以简单解决当前产品的一些问题，并不会花费太多的时间和精力去“训练”聊天机器人。一些简单礼貌的常用词就够了，所以即使是有机器学习能力的聊天机器人也不一定很会聊天。

十、衡量聊天机器人性能的主要指标

聊天机器人用在产品上。它可以帮助找到一些潜在客户，处理售后服务和促进销售，从而为我们的业务带来有效的增长。聊天机器人掌握了大量的用户数据，所以聊天机器人数据的分析和产品的分析一样重要。如果我们能够高效利用聊天机器人收集的反馈数据，再次迭代我们的机器人，将会给我们的业务带来更大的增长。

下面简单介绍一下聊天机器人常用的几个数据指标:

1. 目标完成率

聊天机器人的本质是为了回答用户的问题而存在的。目标完成率可以清楚地显示我们的机器人是否能够有效地处理和回答用户的问题。目标完成率是一个非常重要的指标。

2. 客户满意度

知道用户对聊天机器人的满意度非常简单。我们只需要让用户在对话结束时选择“满意”或“不满意”。客户满意度指数也很重要，因为我们都希望用户满意度高，这样才能留住用户。

3.机器人意图分析机器人意图分析就是看机器人接收到的用户意图类型的数量。通过这种分析，我们可以知道我们用户的一些意图，以及我们机器人的“智能”程度，从而更好地改进它。从下图的数据可以看出，“欢迎”的意向被触发最多，说明大部分用户是以“你好”开始的，机器人已经成功回复了6483个用户。

4.会话持续时间会话持续时间通常对应于会话长度。通话时长这个数据指标往往有两面性，不能太长也不能太短。如果太长，说明用户没有达到目的，一直在反复的问和摸索。如果太短，用户在产品停留的时间很短，那么这个聊天机器人根本吸引不到用户。对话持续时间这一指标也需要我们不断关注。

十一、聊天机器人的未来

未来，随着机器学习和NLP技术越来越强大，聊天机器人也会越来越强大。目前市面上很多聊天机器人都使用了机器学习能力，可以在用户使用的过程中不断完善自己。机器人也可以越来越好的服务用户。但是目前很多聊天机器人都存在于某个产品中，比如某个外语App，某个电商App，以后聊天机器人的发展就不会那么局限了。

“后APP”时代已经到来。现在我们用手机的时候，想到某一类需求就会打开一个App，购物的时候打开淘宝JD.COM，点外卖的时候打开美团外卖，饿了就打开携程和朱非。手机里充斥着各种零散的、五花八门的app。根据某研究机构的数据，近年来，美国前15名App开发者的平均下载量同期下降了20%。App市场已经过了增长高峰期，后App时代已经到来。

将来，在聊天机器人的帮助下，它可以帮助你做一些事情。你只需要告诉它你想做什么，它就会自动帮你打开相应的App，为你预约服务。你不需要记住我要打开哪个App，也不需要学会适应不同的用户界面。只要告诉你的“小管家”你想要什么，它就会帮你搞定一切。其实这个时候聊天机器人已经进化成了虚拟助手。市面上常见的siri和谷歌助手都属于虚拟智能助手的范畴。

关于虚拟助手，我也会在以后的文章中详细阐述。

好了，这就是关于聊天机器人的全部内容。如文中有不足之处，欢迎留言指正~

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