dm是什么单位(Dm和m之间的进率)

目录

一.基本概念

二。相关特征

三。正式文件系统、数据仓库和管理部之间协作的层次图

四。ODS、DW和DM之间的合作

动词 （verb的缩写）ODS-DW集成示例

不及物动词数据中心架构形式

一.基本概念

过量毒品

运营数据存储(ODS)是一个面向主题的、集成的、可变的和当前的详细数据集合，用于支持企业对即时的、运营的和集成的信息的需求。ODS存储当前数据状况，向用户提供当前状态，并提供即时、操作和综合信息的要求。作为从ODS数据库到数据仓库的过渡形式，可以提供高性能的响应时间，ODS设计采用混合设计方法。ODS中的数据是& # 34；实时价值& # 34；，而数据仓库中的数据是& # 34；历史价值& # 34；一般ODS中存储的数据不到一个月，而数据仓库是10年甚至更久。

发展的宽度(Developed Width)

数据仓库简称DW。数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的(非易失的)反映历史变化的数据集，用于支持决策。数据仓库是为了企业的分析报表和决策支持而创建的，对各种业务数据进行筛选和整合的大型数据存储集合。它为企业提供一定的BI(商业智能)能力，并指导业务流程改进，监控时间、成本、质量和控制。数据仓库是面向主题的(移动用户分析也可以作为主题)，反映历史数据，用于支持管理决策。

分米

数据集市(DM)简称DM。对于特定的应用目的或范围，独立于数据仓库的一部分数据也可以称为部门数据或主题区域。在数据仓库的实施过程中，我们往往可以从一个部门的数据集市开始，然后用几个数据集市组成一个完整的数据仓库。需要注意的是，在实现不同的数据集市时，含义相同的字段的定义一定要兼容，这样才不会在以后实现数据仓库时造成很大的麻烦。数据集市是以某个业务应用为出发点构建的本地数据仓库。DW只关心自己需要的数据，不考虑企业整体的数据架构和应用。每个应用程序都有自己的DM。

二。ODS、DW和DM的特征

特性

过量毒品

ODS直接存储从业务中提取的数据，在结构和数据上与业务系统一致，降低了数据提取的复杂度。

转移部分业务系统的明细查询功能，因为ODS存储的数据与业务系统的数据相同。最初的报告是由业务系统生成的，但现在可以从ODS生成。

完成数据仓库里做不到的功能。ODS存储明细数据，数据仓库DW或数据集市DM存储汇总数据，ODS提供查询明细的功能。

ODS数据只能增加不能修改，而且所有数据都是业务系统的原始副本，所以可能存在数据冲突。解决方法是为每条数据添加一个时间版本，以区分相同的数据。

发展的宽度(Developed Width)

足够高效，可以快速处理传入的数据。

数据质量高，数据仓库是很多决策需要的数据支撑。DW的数据应该是唯一权威的数据，一个企业的所有系统只能从DW中获取数据。因此，有必要定期对数据仓库中的数据进行质量审计，以确保数据仓库中数据的唯一性、权威性和准确性。

构建数据仓库的可扩展性、业务拓展和成本降低。

面向主题，数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组织，每个主题对应一个宏观分析域。数据仓库排除了对决策无用的数据，并提供了特定主题的简明视图。

数据仓库主要提供查询服务，查询需要及时响应。

DW的数据只允许增加，不允许删除和修改。数据仓库主要提供分布式系统中的查询、删除和修改服务。

分米

DM结构清晰，针对性强，扩展性好，因为DM只针对一个领域建立，易于维护和修改。

DM建设任务重，公司业务多，各有各的表。

DM的建立更消耗存储空。单个DM可能数据量很小，但是如果在企业各个领域都建立DM，数据量会增加很多倍。

三。正式文件系统、数据仓库和管理部之间协作的层次图

部门

专注领域，面向具体一级对象，教务、财务、学术工作、科研。

数据仓库

时变的，综合的，主题导向的。

操作数据

详细信息、每日、当前值、高访问概率、源应用程序

四。ODS、DW和DM之间的合作

过量毒品

发展的宽度(Developed Width)

分米

张三

2018年副教授

张三

1998年助教

助教20

讲师120

教授38

张三

2004年讲师

张三

2018年副教授

动词 （verb的缩写）ODS-DW集成示例

过量毒品

发展的宽度(Developed Width)

人事信息

张三

1977-07-01

沈阳人

张三

1977-07-01

沈阳人

发表了三篇论文。

获科研奖1项。

主题交流一次

2020年48课时

科研信息

发表了三篇论文。

获科研奖1项。

主题交流一次

教务信息

2020年48课时

不及物动词数据中心架构形式

1.ODS和DW是并行的

优点:DW不受限制，灵活性和扩展性高。

缺点:DW和ODS可能有不一致的数据。

2.业务数据-ODS-DW

优点:这样做的好处是ODS的数据和数据仓库的数据高度统一。

缺点:数据仓库需要的数据都需要ODS，所以DW的灵活性必然会受到影响。