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变异系数法(变异系数分析)

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统计变异系数:变异系数又称离差系数，是衡量数据离散程度的统计量，没有量纲。它的值是标准差与平均值的比值。变异系数的计算公式为:代码实现导入numpy def c

统计变异系数:变异系数又称离差系数，是衡量数据离散程度的统计量，没有量纲。它的值是标准差与平均值的比值。

变异系数的计算公式为:

变异系数法(变异系数分析)

代码实现

导入numpy def coefficient _ of _ variation(data):mean = numpy . mean(data)#计算平均值std=numpy.std(data，ddof=0) #计算标准差cv = STD/均值回归cv检验

Data _ test _ 1 = [1，2，3，4，5，6，7] data _ test _ 2 = [1，1，1，4，7，7] print ('cv _ 1 '，变异系数(Data _ test _ 1)

CV_1 0.5CV_2 0.6943650748294136变异系数在实际应用中通常用来比较两组维度差异明显的数据的离散程度，比如粉丝数差异显著的两个社交媒体账号推文点赞数的离散程度。

作者:常航

上一次:调和平均值

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