什么是单位阵(分块矩阵公式总结)

机器学习做过两个事件预测的例子。掌握python基础知识后运行起来很容易，但代码逻辑中的算法原理不了解。就好像练武只是炫耀一样。我读了一个大男人的& # 34；从零开始的三个月路线图& # 34；并决定按照大佬们提供的路线学习。

《从零开始的三个月路线图》访问链接:https://www.bilibili.com/video/BV1yg411K72z/? VD _ source = 7621 d9 b 6568d 814 ad 80158 FEA 1c 47 DCC

第一站是数学基础知识，数学线性代数，高等数学。先说线性代数的矩阵。建议大Boss学习一周线性代数和高等数学，亲身体验，业余时间学习一周以上。再加上他在学校没好好学习，基础差，所以会学习更久。

不管怎样，我们继续前进吧！言归正传，矩阵的学习参考宋浩老师的视频。视频链接:https://www.bilibili.com/video/BV1aW411Q7x1? p = 8 & VD _ source = 7621 d9 b 6568d 814 ad 80158 FEA 1c 47 DCC

开始学习矩阵:

矩阵的概念

矩阵是一个数字表，用符号()和[]表示。行数和列数可以相等也可以不相等，形状可以是正方形。所有值都是正的，所有矩阵都是负的。只有一行的矩阵称为行矩阵，只有一列的矩阵称为列矩阵。矩阵中的所有元素都是0，这是一个0矩阵。

对矩阵A求逆得到的矩阵-A称为负矩阵。行数等于列数的称为N阶方阵An*n，为简单起见写An。

单位阵，用E或者I表示单位数组，用e或I表示

只有一个数的矩阵(5)可以直接用5表示，不用写符号。

同态矩阵:形状相同，如A3+5 B3+5。

矩阵运算

加法:只能对同态矩阵进行加减运算。

公因子:矩阵的所有元素都有公因子，公因子提升一次。

矩阵乘法

矩阵乘法前提:第一个矩阵的列数=第二个矩阵的行数。

结果矩阵的形状:结果矩阵的行数=第一个矩阵的行数；结果矩阵中的列数=第二个矩阵中的列数。

在判断两个矩阵能否相乘的逻辑中，宋浩总结出了真正实用的七字公式，即& # 34；中间相等，取两端& # 34；

上图中矩阵A和矩阵B相乘可以用来导出& # 34；中间相等，取两端& # 34；的正确性。

再看另一个例子，如图所示:

根据上面的公式，两个矩阵相乘，左右变换位置得到的结果不一定相等。

矩阵乘法的特点:

& lt1 & gtAB ≠ BA当AB有意义时，BA不一定有意义。

& lt2 & gtAB=0不能推导出A=0或B=0

& lt3 & gtAB=AC，A≠0无法推导出B = C。

特殊矩阵、逆矩阵

如果AB是对称的，就可以推导出AB等于AB反演后的结果。

矩阵的转置等于它的对称性。

反对称矩阵的主对角线都是0，不需要对称矩阵的主对角线。

只有方阵才有伴随矩阵。

求解伴随矩阵的思路:按行求，按列放。

其实在这一点上，伴随矩阵的运算逻辑还是不清楚的，需要重新查资料。

学无止境，万事开头难。看完视频，总结知识点花了五六个小时，我想过放弃。经进一步考虑，我们不能克服这个困难。我们还能做什么？坚持住，加油，互相鼓励！

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