最简单的代码(简单编程代码)

机器心脏报告

机器之心编辑部

人工智能辅助工具Copilot:微软、OpenAI和GitHub联合打造。

GitCopilot是一个AI代码合成器，而不是一个搜索引擎:它的绝大多数代码建议都是新生成的，以前从未出现过。

总之，这就是未来。

在项目开发中，优秀的代码自动完成工具可以提高工作效率。而传统的IDE基本都是用搜索的方式来完成，在某些场景下效果并不好。

今天，GitHub和OpenAI联合发布了全新的AI代码补全工具GitHub Copilot，并展示了技术预览版。这个工具可以在VS代码编辑器中自动完成代码片段，这是OpenAI接受微软10亿美元投资以来的第一个重大成果。

目前GitHub Copilot项目只是严格的技术预览版。用户可以在主页上注册，将有机会访问试用。

GitHub Copilot注册地址:

对于GitHub和OpenAI推出的这款全新AI代码补全工具，网友们给予了极高的评价。下面这位用户可以大致代表大部分测试人员的心声。Ta说，“我用了两个星期的Alpha版本，Copilot好像很清楚我接下来要打什么，这让我很震惊。有时它甚至会提示我在寻找什么，比如选择一段随机的十六进制随机代码，或者使用所有常见的图像mime类型完成一个数组。此外，Copilot在处理React组件时特别有用，可以做出非常准确的预测。最后，Copilot改变了程序员记录自己代码的方式。如果你在实现代码之前写了非常好的描述性注释，它能更好地给出正确的代码建议，有时甚至能为你写出整个函数。」

MSFTResearch高级研究员亚历克斯·波洛佐夫(Alex Polozov)甚至说:毫不夸张地说，Copilot将是本世纪20年代技术进步的前三名！

甚至有网友表示:这是要结束编程吗？

然而，尽管用户对Copilot提供的生产力提升赞不绝口，但GitHub也表示:并不是所有使用的代码都经过了漏洞、不安全做法或个人数据的审查。所以他们也设置了一些过滤器，防止Copilot产生攻击性语言，效果可能并不完美，需要后期改进。

Copilot背后的技术

首先，在训练数据上，GitHub Copilot是在数十亿行公开代码上进行训练的。

从技术角度来说，GitHub Copilot工具是由OpenAI开发的新AI系统OpenAI Codex支持的。Open的联合创始人兼首席技术官Greg Brockman说:Codex是GPT-3的后代。

OpenAI Codex拥有关于人们如何使用代码的丰富知识，它在代码生成领域明显优于GPT-3，部分原因是该系统是在包含大量开源代码的数据集上训练的。更具体地说，Codex的训练集包括从GitHub和英语语言示例中提取的TB(太字节)级公开可用代码。

因为它是在公开可用的源代码和自然语言上训练的，所以Codex既能理解编程语言，也能理解人类语言。因此，在整个实现过程中，Copilot编辑器扩展将开发者的注释和代码发送到Copilot服务器，然后使用Codex生成并建议单行代码和整个函数。

此外，据OpenAI的一位代表透露，OpenAI计划在今年夏天推出基于其API的Codex版本，以便开发者可以使用这项技术创建自己的应用。

在具体实现中，GitHub Copilot从编写的代码中提取上下文，对整行代码或整个函数给出建议。这个工具可以帮助开发人员快速找到解决问题的替代方法，编写测试和搜索新的API，而不必以繁琐的方式在互联网上搜索答案。

另外，有了GitHub Copilot，开发者总能掌控一切。他们可以检查Copilot给出的代码建议，选择接受或拒绝，并手动编辑这些代码。Copilot会适应开发者做的编辑器和编码风格。

GitCopilot适用于多种框架和语言，但本演示文稿的技术预览版尤其适用于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go语言。GitHub认为这个工具是结对编程的一大进步。程序员在编写代码时有一个“虚拟助手”，可以捕捉程序员的错误，加快开发进程。

那么，Copilot是如何工作的呢？

最近，Github在开源存储库中对一组具有良好测试覆盖率的Python函数进行了基准测试。测试团队清空了函数体，让GitHub Copilot填充。模型第一次尝试的正确率为43%，尝试10次后达到57%。之后GitHub Copilot会进行多次训练和测试，准确率会进一步提高。

下面，我们来看看GitHub给出的具体demo展示。

副驾驶的补充效应

与市面上的一些编程辅助工具相比，Copilot对上下文的理解能力要强很多。Copilot可以根据程序员编写的上下文生成匹配的代码，无论是在文档字符串、注释、函数名还是代码体中。

我们先来看看Copilot的主要功能——代码补全的效果。以TypeScript语言为例，Copilot可以通过给出函数名和参数自动完成代码。

除了完成功能，Copilot还可以根据注释编写代码。程序员给出描述代码逻辑的注释，GitHub Copilot可以自动生成代码:

在编程的过程中，有些代码的格式和内容非常相似，重复编写既费时又枯燥。现在GitHub Copilot可以帮助程序员解决这个问题，部分自动化简单重复的代码编写:

在软件开发的过程中，除了写代码，软件测试也很重要，它在一个代码项目中起着辅助作用。导入一个测试包，剩下的测试代码GitHub Copilot可以帮助开发者完成。

在编程中，实现同一个功能有很多种方法，程序员通常会根据代码的实现效果和运行性能选择最合适的方法。编写多个实现需要花费时间和精力。现在使用GitHub Copilot一键即可完成，如下图所示。单击“下一个”和“上一个”查看多种实施方法，单击“接受”选择其中一种方法。

GitHub今天推出的Copilot技术预览版只限于Python、JavaScript、TypeScript、Ruby和Go语言。此外，开发团队表示，在努力使其变得更好的同时，GitHub Copilot完成的代码应该像任何其他代码一样经过仔细的审查和测试。这些仍然需要人类程序员的监督和优化，但AI自动编程的愿景指日可待。

参考链接:

. blog/2021-06-29-简介-github-copilot-ai-pair-programmer/

id =

. Reddit . com/r/machine learning/comments/oaambv/n _ github _ and _ open ai _ release _ copilot _ an _ ai _ pair/

. the verge . com/2021/6/29//github-open ai-ai-tool-autocomplete-code