数据质量管控(数据质量管理方案)

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质量数据在企业中几乎无处不在。数据管理是质量部提取产品的质量数据，对获得的质量信息进行统计和分析，直观地发现和改进数据中隐藏的质量问题，指导现场管理活动，保证现场作业质量的一系列过程。一般来说，质量数据管理主要集中在以下四个方面:

质量数据收集

质量数据能够反映企业生产活动各方面的产品质量和工作质量，因此是开展质量管理活动的重要资源。为了给质量管理活动提供真实可靠的依据，有必要收集真实的数据。

质量数据统计

收集到的质量数据往往比较杂乱，不能直接反映产品生产中的质量问题或关键点。如果不采用科学的方法进行汇总分析，质量状态无法快速显示，在整理的过程中很容易被扔进垃圾桶。因此，在现场管理中，不妨利用直方图、图层图、柏拉图、鱼骨图、散点图、控制图等统计工具，快速对质量数据进行统计分析，充分挖掘质量信息。

质量数据分析

简单的统计质量数据并不能直接揭示质量问题。这时候就需要对质量数据进行分析，才能挖掘出更多的质量信息。在分析数据时，要保证分析的准确、充分、到位、合理。具体可采用如下方法:

一、分析统计表

注:将获得的数据汇总整理后，按一定顺序排列成表格。

分析方法:

一、了解数据统计表的概况；

b、分析具体数值，与标准对比，通过识别找出差距；

C.通过分析比较找出有用的信息。

b、统计图表分析

注:根据统计数据，用几何图形绘制各种测量数据图。

分析方法:

a、了解数据统计图中每个数据代表的意义；

b、分析具体数值，与标准进行对比，通过识别找出差距；

C.通过分析、比较、鉴别，找出有用的信息。

c、文本信息

描述:使用特定的词语描述质量流量计测量的数据。

分析方法:

a、翻阅数据，找出重要信息，分析数据背后的信息和重点；

B.对比鉴别，找出与标准的差距，提取有用信息。

质量数据分享

原始质量数据和分析后的质量结果应以某种形式与相关人员共享。这样做的目的是方便现场人员结合质量数据或分析结果优化现场工作，保证现场质量的实现和优化。在实践中，可以借助数据库、看板等载体实现质量数据共享。

总之，质量数据来源于现场活动，是现场活动的重要依据。我们必须记住，质量数据管理是现场质量管理的重要支持和组成部分。

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