runoob(python升级版本)

可能每个人在他出生的时候都以为世界是为他而存在的。当他发现自己错了，他开始成长。

少走弯路，就会错过风景。不管怎样，谢谢你的经历。

有关Android安全性的更多信息，请访问:https://blog.csdn.net/ananasorangey/category11955914.html.

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欢迎来到“Python从零到一”。在这里，我将分享200篇左右的Python系列文章，带你一起学习和玩耍，看看Python有趣的世界。所有文章都会结合案例、代码和作者的经验进行讲解。真心想和大家分享我近十年的编程经验，希望对你有所帮助。也请向韩海询问文章中的不足之处。

Python系列的整体框架包括10个基本语法、30个网络爬虫、10个视觉分析、20个机器学习、20个大数据分析、30个图像识别、40个人工智能、20个Python安全和10个其他技能。您的关注、赞和转发是对张绣最大的支持。知识无价，人有情。希望我们都能幸福，在人生的道路上一起成长。

本文参考了作者徐老师的文章，真心推荐大家学习。

https://blog.csdn.net/Eastmounthttps://blog.csdn.net/xufive

张娜AI安全之家将以Python和安全技术为主，主要分享Web渗透、系统安全、人工智能、大数据分析、图像识别、恶意代码检测、CVE再现、威胁情报分析等方面的文章。作者虽然是技术小白，但他会保证每一篇文章都会认真写。希望这些基础文章对你有所帮助，和大家一起在Python和安全路上进步。

文章内容:

一.初聊Python二.Python简介及安装入门三.基础语法缩进与注释、变量与常量、输入与输出、赋值与表达式四.数据类型数字类型、字符串类型、列表类型、元组类型、字典类型五.字符串操作

一.初聊Python

为什么要学Python？

在学习Python之前，不要担心自己没有基础或者“笨”。我一直认为，只要你想学，并为之努力，你就可以学好，用Python做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或者概念会不断的兴起。希望你能沉下心来学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你学好了某项技能，你还是可以做一些事情的，甚至可以找到一份自己喜欢的工作或者完成一个实际的项目。

没有最好的方案，只有最好的方案。作为初学者，我强烈推荐你学习Python。为什么？一方面具有语法清晰、代码友好、可读性高的特点，Python具有强大的第三方库函数，包括网络抓取、数据分析、可视化、人工智能等。另一方面，Python既是解释性编程语言，也是面向对象的语言。它具有很高的可操作性和可移植性，广泛应用于数据挖掘、信息采集、人工智能、网络安全、自动化测试等领域。甚至，很多小学生、高中课程、计算机二级都加入了Python。

Python优势

Python最大的优势在于效率。有时候程序员或者研究人员的效率比机器更重要。对于许多复杂的函数，使用更清晰的语言可以减轻程序的负担，从而大大提高程序的质量。其易学性和扩展性也能让新手快速上手。Python虽然运行速度比C慢，但其清晰的结构可以解放程序员的时间，同时也可以很容易地与其他编程语言(如C)集成。

所以没有一种编程语言能像Python一样同时在这么多领域生根发芽，而且Python支持跨平台运行，开源，有强大的第三方库。尤其是随着人工智能的不断普及，Python在近几年IEEE发布的最受欢迎语言中排名第一，越来越多的程序爱好者和技术追随者开始学习Python。

Python学习建议

在学习Python的过程中，不要觉得自己基础薄弱或者以前没接触过，就想放弃。许多人选择在比赛开始前退出。我想，只要我沉下心来努力，就能学好。在学习的过程中，一定要写代码，写代码，写代码，只有写真实的动手实践，才能逐步积累。

同时，在编写代码的过程中犯错误是很常见的。写Python代码的时候每天都不出错，手忙脚乱，所以学习百度和谷歌来解决真的很重要。也是对自己学习能力的提升。如果找不到错误，可以在开源论坛、社区、学习群提问。也欢迎你来微信官方账号或者CSDN找我。

接下来我给出徐老师推荐的Python程序员成长路线图，包括:

基础语法–>语感训练–>课题练习–>分方向继续学习–>中级程序员–>拓展深度和广度–>高级程序员

在这里，我给出我学习Python的一些经验和技巧。我第一次接触Python是在2013年，主要是因为研究生的方向是自然语言处理，需要通过Python抓取数据并进行分析，所以我选择了它。那些年，Python的资料很少，也没那么火，但一直在坚持。具体建议如下:

先把环境安装，开始编写第一个Python代码，别再去等明天了学习过程中切勿看视频（书籍），喝着奶茶，就是一天，一定要动手敲代码啊通常先了解Python基础语法，推荐MOOC北理工嵩天老师的视频和runoob语法，当然B站和CSDN上也有很多免费资料，大家可以去选择 https://www.icourse163.org/course/BIT-268001 https://www.runoob.com/python基础语法大致掌握后可以尝试学习Python网络爬虫，因为不论是数据分析、机器学习、渗透测试等，都会涉及到爬虫技术，只有拥有自己的语料，才能处理更多问题。爬虫方面不用太深入，掌握两门技术即可Urllib、Requests、BeautifulSoup、XPath、Selenium、Scrapy、分布式爬虫接下来学习Python可视化分析（词云）、微信操作、邮箱发送等功能，这些知识能有效提高你的编程兴趣人工智能方向：包括机器学习（回归 | 聚类 | 分类）、深度学习（TensorFlow | Keras | Pytorch）学习，建议结合实际科研或项目进行深入研究图像识别方向：包括图像处理、OpenCV、模式识别、机器学习、深度学习、目标检测学习，也建议结合实际科研或项目进行深入研究其他方向学习：Web网站开发、网络安全、自动化测试、应用程序编写

学习没有捷径，只有坚持，但是你可以通过Python不断提高自己的学习兴趣，做自己喜欢的事情，喜欢语言。最后，我给出了大三学习Python时启发我的话:如果不是现在，那是什么时候？如果不是我，是谁？如果你不是为自己而战，那是为谁而战？如果我们现在不打仗，什么时候开始？

二.Python简介及安装入门1.Python简介

Python是荷兰人吉多·范·罗苏姆在1989年开发的一种新的脚本语言。它是一种面向对象的解释性计算机编程语言。Python是纯自由软件，语法简洁明了。它的一个特点是强制使用空空格作为语句的缩进。Python通常被昵称为glue language，因为它拥有丰富而强大的库。

作为一种流行语言，Python具有以下特点:

语法清晰，代码友好，易读性好应用广泛，具有大量的第三方库支持，尤其是机器学习、人工智能相关库Python可移植性强，易于操作各种存储数据的文本文件和数据库Python是一门面向对象语言，支持开源思想能在多种功能、多种平台上撰写脚本及快速开发

笔者赞同徐老师的观点，不建议新手上来就选择Anaconda或者PyCharm之类的集成工具。在我看来，它们提供的便利少于它们给用户带来的学习上的麻烦。至少，第一周不要使用IDE。对于Python这种解释性脚本语言来说，一个方便的编辑器就足够了。

我们需要的是专注于python本身，而不是被工具使用问题所困扰。君不见，知乎上关于Pycharm和Vscode的使用说明、常见问题的解决方案，多得几乎超过了讨论Python本身很多学生由于学校电脑的限制，安装Python官方提供的轻量型工具学习更方便手工运行代码，可以更直观、更深刻地了解脚本的解释执行过程手工调试代码，有助于代码优化，提高代码把控能力可以更好地使用pip安装和管理第三方模块

当然，随着对这些工具的进一步研究，作者会对它们的功能用法进行推广和分享。

Anaconda PythonPyCharmCpythonActivePythonPyPyJythonSpyder

2.安装流程

如果选择在Windows系统下编程，可以从Python官网的下载页面下载编程软件，官网地址为“http://www.python.org”。同时，如果是在Linux系统下编写Python代码，可以直接在Linux系统下安装使用Python解释器。

从Python官网下载时，请选择正确的版本。如果是为了学习，下载最新版本没问题。如果是为了生产，考虑你需要开发的第三方模块是否支持最新版本的Python。注意Python2还没有更新。建议你学习Python3。两者的语法基本相似，只是修改了一些函数。这里作者选择下载Python3.6或者Python3.7。

安装时不要忘记勾选最下面的两个复选框，否则会给后续的模块安装带来一些麻烦。建议默认安装。

安装成功后，需要在“开始”菜单中选择“程序”，找到已经成功安装的Python软件，如图，打开解释器写Python代码。

打开“Python 3.6(64位)”命令行软件，输入第一行Python代码“我爱Python”。输出结果如下图所示。解释性语言的好处是，你可以写一句话，执行一句话，想写哪里就写哪里。不用像编译语言一样把所有的程序都写出来，编译成功后才能运行。特别喜欢用python的IDLE，甚至把它当计算器用。

但是如果你需要编写大块的代码或者自定义函数，Python命令行绝对不是一个好的选择。此时，读者可以点击“空闲”，运行Python的集成开发环境(IDLE)。您可以使用它来创建或打开一个. py脚本文件，该文件可以被编辑、运行和调试。如下图所示打开它。

然后可以点击“文件”中的“新建文件”创建一个新文件，保存为py文件，比如“test01.py”，然后点击“运行模块F5”按钮运行Python脚本文件。

所有的Python文件都有。py扩展名。将源代码写在test01.py文件中运行。

很多时候我们用IDLE来验证代码写的是否正确，检查模块是否安装成功以及版本号。IDLE支持tab键自动完成，这通常用于查看对象的方法和属性。小贴士:

Tab键自动完成

您可以通过将光标移动到已执行的语句并按Enter键来重复该命令。

下划线(_)获取最后一次执行结果。

三.基础语法

之前已经成功安装了Python软件。接下来开始讲解Python的基本语法，包括缩进和注释、变量和常量、输入和输出、赋值和表达式等。

1.缩进与注释

缩回

与其他语言不同，在Python中，代码的层次关系是通过缩进来表示的。一个缩进等于四个空单元格，这是Python中表示程序框架的唯一手段。

在Python中，同一个语句块中的每个语句都是缩进的，缩进量是一样的。当语句块回滚或关闭时，需要将缩进量回滚到前一级，表示当前块的结束。下面是C语言和Python语法的对比，其中C语言用花括号区分层次关系，Python用缩进区分。

缩进空空格的数量是可变的，但是所有代码块语句必须包含相同数量的缩进空空格，这必须严格执行。

Python引号

Python可以使用引号(& # 39；)，双引号(& # 34；)，三个引号(& # 39；''或者& # 34；"")来表示一个字符串。引号的开始和结束必须是同一类型。三个引号可以组成多行，这是写多行文字的快速语法。它们经常在文档字符串中使用，并在文档的特定位置用作注释。

word = & # 39伊斯特蒙特& # 39；句子= & # 34；艾平安家园& # 34；paragraph = & # 34""这是一段话。包含多个语句& # 34；""给…作注解

注释用于解释代码信息，注释代码不执行。Python注释主要包括两种:

行注释：采用#开头进行单行注释，如“#定义一个变量”。

#!/usr/bin/python #-*-编码:UTF-8-*-#文件名:test01.py#第一条注释打印(& # 34；你好世界！")#第二个注释块注意:多行描述的注释采用& # 39；''或者& # 34；""在开头和结尾，例如，当使用Python集成开发环境Spyder创建一个新文件时，通常会有一个注释。"""创建于2017年9月16日星期六10:34:31 @作者:yxz & # 34""多行语句

Python语句通常使用新的一行作为语句的结尾。但是我们可以用斜杠(\)把一行语句分成多行，显示如下:

total = item _ one+\ item _ two+\ item _ three语句包含[]、{}或()括号，所以不需要使用多行连接符。例子如下:

天数=[& # 39；周一& # 39；, '星期二& # 39；, '周三& # 39；, '周四& # 39；, '星期五& # 39；]2.变量和常量变量

变量是程序中的一个元素，它的值是可以改变的，它是内存中一个指定的存储位置。变量代表或引用某个值的名称，比如N代表3，name代表“hello”。其命名规则如下:

变量名是由大小写字符、数字和下划线（_）组合而成的。变量名的第一个字符必须是字母或下划线（_）。Python中的变量是区分大小写的，比如“TEST”和“test”是两个变量。在Python中对变量进行赋值时，使用单引号和双引号是一样的效果。注意，Python中已经被使用的一些关键词不能用于声明变量，关键词表如下：

['和& # 39；, 'as & # 39, '断言& # 39；, 'break & # 39, '班& # 39；, '继续& # 39；, 'def & # 39, '德尔& # 39；, 'elif & # 39, 'else & # 39, '除了& # 39；, 'exec & # 39, '最后& # 39；, '对于& # 39；, '从& # 39；, '全球& # 39；, '如果& # 39；, '进口& # 39；, '在& # 39；, '是& # 39；, '拉姆达& # 39；, '不是& # 39；, '或者& # 39；, '帕斯& # 39；, '打印& # 39；, '提高& # 39；, 'return & # 39, '试试& # 39；, '而& # 39；, '与& # 39；, '产量& # 39；]与C/C++/Java等语言不同，Python中的变量不需要声明，可以直接使用赋值运算符进行赋值，根据赋值的值确定其数据类型。下图显示了其类型的未声明输出。

常数

常量是程序中某个元素的固定值，其值不会改变，一旦初始化就不能修改。它是内存中用来保存固定值的单元。出于某种原因，python并没有提供像C/C++/Java这样的const修饰符，换句话说，Python没有定义常量的关键字。但是Python可以使用对象方法创建常量，比如通过const.py文件在sys.modules全局字典中注册const类。

3.输入与输出

输出

使用output print()函数，包括输出字符信息或变量。在Python2中，输出包括两种格式:print a或print(a)，表示输出变量a的值.但是Python3不再支持空 lattice输出。如果你之前用过Python2，我们需要注意这些区别。

如果需要输出多个变量，使用逗号连接，比如print(a，b，c)。下图显示了一个简单的示例。print()函数可以输出各种类型的变量。

print(a,b,c)

同时Python支持打印格式数据，需要通过调用format()函数来实现。其输出格式为:print (format (val，formatmodifier))，其中参数val表示值，格式修饰符表示格式字。下图显示了该示例。

print(format(val,format_modifier))

其中“6.2f”表示输出6位数值的浮点数，精确到小数点后两位。通过四舍五入计算输出值的最后一位，最终输出结果为“12.35”。“. 2%”表示输出百分比，保留两位有效数字，输出结果为“34.56%”。如果要输出一个整数，用“. 0f”就可以了。

投入

Python输入主要包括input()和raw_input()函数。

input()input()函数从控制台获取用户输入的值，格式为：<变量>=input(<提示性文字>)。获取的输入结果为用户输入的字符串或值，并保存在变量中。输入字符串和整数实例如下，其中type()函数用于查找变量的类型。

& gt& gt& gtstr1 =输入(& # 34；输入:& # 34；)输入:& # 34；我是一名教师& # 34；& gt& gt& gtprint(str1)我是老师& gt& gt& gt年龄=输入(& # 34；输入:& # 34；)输入:25 & gt& gt& gtprint(age，type(age))25 & lt；班& # 39；str & # 39& gt& gt& gt& gtraw_input()raw_input()函数是另一个输入操作，返回一个字符串string。以换行符结束。可以通过help(raw_input)找到帮助。常见的格式是:s = raw_input([prompt])。参数[prompt]是可选的，用于提示用户输入。代码如下:第一个代码是“hello world”，第二个代码是“25”。& gt& gt& gtstr 1 = raw _ input(& # 34；输入:& # 34；)输入:hello world & gt& gt& gtprint(str 1)hello world & gt；& gt& gtage = raw _ input(& # 34；输入:& # 34；)输入:25 & gt& gt& gtprint(age，type(age))25 & lt；类型& # 39；str & # 39& gt& gt& gt& gt注意rawinput是2.x版本的输入函数，在新版本环境下会报错。该函数未定义。在3.x版中，应该使用input()而不是rawinput()。

4.赋值与表达式

估价

Python中的赋值语句使用等号(=)直接给变量赋值，比如“a=10”。如果需要同时给多个变量赋值，表达式如下:

<变量1>,<变量2>,...,<变量n> = <表达式1>,<表达式2>,...,<表达式n>

它首先计算右边的N个表达式，然后将表达式结果赋给左边的变量。例子如下:

& gt& gt& gta，b，c = 10，20，(10+20)/2 & gt；& gt& gtprint(a，b，c)10 20 15.0 >& gt& gt表示

表达式是程序中生成或计算新数据值的一行代码。赋值表达式，如a=10，通常由变量、常数或运算符号生成表达式。定义表达式。请注意以下几点:

使用变量之前必须对其赋值，使用赋值表达式对其赋值。表达式也需要遵循句首缩进规律，且不能改变其空格数量。表达式中可以适量增加空格，使程序可读性更高，但空格不能分割变量的命名方式，比如“a = b + c”，在运算符之间适当增加空格。

四.数据类型

讲了Python的基础知识之后，让作者带领大家认识一下Python常见的数据类型。

1.数字类型

Python常见的数类型有整数型、浮点数型和复数型。

整数类型：对应的数学中的整数，其返回类型为int型，如10、25等；long为长整型，也可以代表八进制和十六进制。浮点数类型：带有小数点的数字，返回类型为float型，如3.14、2.1e2等。复数类型：Python复数分为两部分，形如a + bj，其中a为实部，b为虚部，返回类型为complex，例如-12.3 + 8j。复数可以通过.real获取实部数据，.imag获取虚部数据。

& gt& gt& gtz =-12.3+8j & gt；& gt& gtprint(z，type(z))(-12.3+8j)& lt；类型& # 39；复杂& # 39；& gt& gt& gt& gtPrint(z.real，z.imag)-12.3 8.0注:在Python中，数字类型可以相互转换，其中浮点数调用int()函数转换为整数，如int(3.14)返回结果3，整数调用float()转换为小数，浮点数调用complex()函数转换为复数。

2.字符串类型

Python中的Type指的是需要用单引号或双引号括起来的字符或字符串。该类型调用type(& # 39；Python & # 39)返回的结果是str类型。一般记录为:

s="a1a2···an"(n>=0)

字符串表示一个字符序列，最左边的部分表示字符串的起始位置，下标为0，然后依次递增。对应的字符串编号称为“索引”，如str1 = & # 39Python & # 39，str1[0]获取第一个字符，即字母“P”，字符串提供一些操作和函数，供用户一起使用。例如，len(str1)计算字符串的长度，返回的结果是6。

Counter = 100 #赋值整型变量miles = 1000.0 #浮点型name = & # 34伊斯特蒙特& # 34；# String python的字符串列表有两种顺序的值:

从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头

如果想从一个字符串中得到一个短字符串，可以用[head subscript: tail subscript]截取对应的字符串，其中下标从0开始，可以是正的也可以是负的，下标可以是空表示开始或结束。【头下标:尾下标】得到的子串包含头下标的字符，但不包含尾下标的字符。例如:

& gt& gt& gts = & # 39abcdef & # 39& gt& gt& gts[1:5]& # 39；bcde & # 393.列表类型List是Python中非常重要的数据类型。它是由方括号([])中的逗号分隔的元素的集合。列表中的元素可以通过索引单独访问，并且每个元素都是有序的。例如:

& gt& gt& gtlist1 = [1，2，3，4，5]>& gt& gtprint(list1)[1，2，3，4，5]>& gt& gtprint(list 1[0])1 & gt；& gt& gtprint(type(list 1))& lt；类型& # 39；列表& # 39；& gt& gt& gt& gtlist 2 =[& # 39；我& # 39；, 'am & # 39, '一& # 39；, '老师& # 39；]& gt；& gt& gt打印(列表2)[& # 39；我& # 39；, 'am & # 39, '一& # 39；, '老师& # 39；]& gt；& gt& gtprint(list2[3])教师& gt& gt& gtList可以完成大部分集合类的数据结构实现。它支持字符、数字、字符串甚至列表(即嵌套)。由list []标识，它是Python中最常见的复合数据类型。

变量[head subscript: tail subscript]也可以用来剪切列表中的值，这样就可以截取相应的列表。默认情况下，从左到右索引从0开始，从右到左索引从-1开始。下标可以是空，表示取头或取尾。(下图参考runoob网站，推荐大家学习)

列表中的每个元素都可以定义不同的数据类型，比如list1 = [1，1.3，& # 39；老师& # 39；]。其操作方法类似于string，例如列表通过加号(+)拼接，通过乘号(*)重复显示，或者列表中的子元素可以通过切片得到，例如如下:

& gt& gt& gtlist1 = [1，2，3，4，5]>& gt& gtlist2 = [6，7，8]>& gt& gtprint(list1+list2)[1，2，3，4，5，6，7，8]>& gt& gtprint(list2*3)[6，7，8，6，7，8，6，7，8]>& gt& gtprint(list1[2:4])[3，4]& gt；& gt& gt列表中常用的方法如下表所示，假设有一个列表list1 = [4，2，1，5，3]。

4.元组类型

Tuple是一种类似list的数据类型。它使用括号来定义一个或多个元素的集合，其返回类型是tuple。例子如下:

& gt& gt& gtt1 = (12，34，& # 39；Python & # 39)& gt& gt& gt打印(t1)(12、34、& # 39；Python & # 39)& gt& gt& gtprint(type(t1))& lt；类型& # 39；元组& # 39；& gt& gt& gt& gtprint(t1[2])Python & gt；& gt& gt注意:可以定义空的元组，比如t2=()，可以通过索引访问元组，比如上面的代码t1[2]访问第3个元素，即“Python”。一个元组定义好了，就不能修改，不能删除，和列表不一样。由于其不可变的性质，其代码更加安全。

下列元组无效，因为不允许更新元组，而允许更新列表。错误:类型错误:& # 39；元组& # 39；对象不支持项赋值，在编程组合中出现错误或bug是非常正常的。不要慌，解决它。

# -*- coding: UTF-8 -*-tuple = ( 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 )list = [ 'runoob', 786 , 2.23, 'john', 70.2 ]tuple[2] = 1000 # 元组中是非法应用list[2] = 1000 # 列表中是合法应用

# -*-编码:UTF-8-*-元组=(& # 39；runoob & # 39, 786 , 2.23, '约翰& # 39；，70.2)list =[& # 39；runoob & # 39, 786 , 2.23, '约翰& # 39；，70.2 ]tuple[2] = 1000 #是元组列表中的非法应用[2] = 1000 #是列表中的合法应用。

5.字典类型

Dictionary是python中除list之外最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，而字典是无序的对象集合。它们之间的区别在于字典中的元素是通过键访问的，而不是通过偏移量。

字典是为非顺序集合提供的。字典使用& # 34；{ }"由键值对(

举个例子，通过键值对可以得到“4”对应的“贵阳”。

& gt& gt& gtdic = { & # 341":"北京& # 34；,"2":"上海& # 34；,"3":"成都& # 34；,"4":"贵阳& # 34；} & gt& gt& gt打印(DIC){ & # 39；1': '北京& # 39；, '3': '成都& # 39；, '2': '上海& # 39；, '4': '贵阳& # 39；} & gt& gt& gt打印(DIC[& # 34；4"])贵阳字典和列表有几个主要区别:

列表中的元素是顺序排列的，字典中的数据是无序排列的。它们的映射方式不同，列表通过地址映射到值，字典通过键值对映射到值。列表只能通过数字下标或索引访问，字典可以用各种对象类型作为键访问。

字典键值对于灵活的应用非常重要，尤其是对于网络爬虫的Json格式解析，我们后面的实际案例中会用到。下面是一个简单的代码，重点是键()和值()的用法:

dict = { } dict[& # 39；一& # 39；] = "这是一个& # 34；dict[2]= & # 34；这是两& # 34；tinydict = { & # 39姓名& # 39；: 'runoob & # 39,'代码& # 39；:6734, '部门& # 39；: '销售& # 39；}打印(dict[& # 39；一& # 39；]) #一键值打印(dict [2]) #两键值打印(tiny dict) #输出完整字典打印(tinydict.keys()) #输出所有键打印(tinydict.values()) #输出所有值输出结果如下图所示:

五.字符串操作

我觉得个人的字符串操作也是Python非常有用的地方，无论是在数据抓取、大数据分析还是文本挖掘方面，所以笔者把这部分拿出来单独讲解。

字符串是指一组有序的字符序列，用单引号、双引号和三引号括起来。用三重引号括起来的字符串变量可以用来定义换行的字符串。例如:

str1 = & # 39你好世界& # 39；str2 = & # 34你好世界& # 34；str3 = & # 34""你好世界& # 34；""为了支持字符串打印格式，应该引入运算符百分号(%)。带格式的字符串放在百分号的左边，期望的带格式的值放在右边，也可以是元组和字典。例如:

& gt& gt& gt打印(& # 34；嗨！我叫%s，今年%d岁，体重%f磅。"%("YXZ & # 34，26，55.5))嗨！我叫YXZ，今年26岁，体重55.500000斤。& gt& gt& gt依次输出字符串(%s)、整数(%d)和浮点数(%s)。同时，字符串支持各种操作，特别是在处理文本内容时，需要用到这些方法和函数。以下是一些常见的函数。

基本操作

字符串的基本操作包括求长、拼接、重复操作、索引、切片等。假设str1字符串为“hello”，str2字符串为“world”，len(str1)计算出str1的长度为5；str1+str2拼接的结果是“hello world”；str1*3字符串重复，结果为“hellohello”。

字符串切片定义为s[i:j:step]，其中step表示切片的方向。默认起点为0，终点不切到底。例如:

str1 = & # 39abcdefghijklmn & # 39Print(str1[3:6])# def输出结果为“def”，从第三个值得到，第六个值为终点未得到，即str 1[0]= & # 39；一& # 39；，str 1[3]= & # 39；d & # 39，str 1[4]= & # 39；e & # 39，str 1[5]= & # 39；f & # 39。同样，如果步长参数增加并且为负，则意味着从反方向切片。正方向第一个A索引的下标值为0，最后一个N索引的下标值为-1，产生“nmlk”。

str1 = & # 39abcdefghijklmn & # 39Print(str1[-1:-5:-1])# nmlkfind()函数

用法:从字符串中查找子串，返回值是子串位置最左边的索引。如果没有找到，它将返回-1。扩展的rfind()方法意味着从右到左进行搜索，通常用于通过正则表达式来抓取数据。示例:获取字符串“def”的位置，它位于第三个位置(从0开始计数)。

str1 = & # 39abcdefghijklmn & # 39num = str 1 . find(& # 39；def & # 39)打印编号# 3split()函数

用法:String splitting函数，将一个字符串拆分成一个序列，返回拆分后的字符串序列。如果没有提供分隔符，程序将使用所有空单元格作为分隔符。例:默认情况下，字符串按照空点阵拆分，也可以设置“+”。这种方法常用于字符串拆分、IP提取和URL后缀提取。

Strip()函数

用法:该函数用于去除开头和结尾的空大小写字符(不包括字符串内部的空大小写)，而S.strip([chars])可以去除指定的字符。扩展函数lstrip()删除字符串开头(最左边)的所有空单元格，rstrip()删除字符串结尾(最右边)的所有空单元格。示例:删除字符串前后的空单元格。

& gt& gt& gtstr1 = & # 34我是一名教师& # 34；& gt& gt& gtprint(str1.strip())我是老师& gt& gt& gtJoin()函数

用法:序列中的字符串元素由某个字符拼接而成，队列中的元素必须是字符串，返回一个拼接的字符串函数。可以认为join()函数是split()函数的逆方法。例:采用空点阵(& # 39；')拼接字符串[& # 39；我& # 39；,'am & # 39,'一& # 39；,'老师& # 39；]，代码和输出结果如下。

& gt& gt& gtnum =[& # 39；我& # 39；,'am & # 39,'一& # 39；,'老师& # 39；]& gt；& gt& gtsep = & # 39'& gt& gt& gtstr1 = sep.join(num)>& gt& gt打印str1I我是老师& gt& gt& gt不及物动词总结无论如何，作者希望这篇文章能为你普及一些Python知识，更希望你能跟着我一起写代码，共同进步。如果文章能为你的研究或项目提供一些无关紧要的思路和帮助，那就更令人欣慰了。作者最大的期待就是文章中的一些故事、文字、代码或者案例对你有所帮助，给那些努力的人。

换句话说，作者其实可以通过Python找到一些不错的工作，但是因为喜欢教书，他放弃了北京的互联网，选择回到家乡贵州成为一名高校教师。哈哈，我当时其实是想回去教Python和大数据的。虽然只是一个普通的选择，但我真心希望自己能站在讲台前，保持初心，教更多的学生，普及更多的Python编程知识，培养更多的数据分析、数据挖掘、大数据、网络安全等领域的人才。为我的家乡，从而做出微薄的贡献。最后，作者离开北京，选择回到贵州，教一首诗的结尾:

贵州路漫漫其修远兮，我却没有为此付出。

如果非要收集三四本破书，可以教二草。

最后，衷心感谢您关注“张娜之家”微信官方账号。也希望我的文章能陪伴你成长，在技术道路上不断前行。如果文章对你有帮助，有见地，那就是对我最好的回报。看着它，珍惜它！再次感谢您的关注，并请帮助推广“张娜之家”。哈哈~初来乍到，请多多指教。

遗憾，让我们懂得完美。走了，让我们继续前进。她在夜色中的身影是如此美丽。

(作者:张娜之家，东山，微信官方账号，2020年8月22日，武汉)

参考资料如下:

《Python网络数据的抓取与分析》从入门到精通作者博客:徐博客:网

你以为你有很多路可以选择，其实你只有一条路可以走。