复购率计算公式(复购周期公式)

在竞争激烈的市场中，广告成本日益上升，获得新客户越来越难，因此许多企业将目光投向了老客户。世界著名营销专家菲利普·科特勒(Philip kotler)说，获得一个新客户的成本是留住一个老客户的5倍，而留住的客户可能给企业带来100%的利润，由此可见，老客户的回购是营销活动中至关重要的一个环节。对于运营商来说，做好复购分析，有助于企业建立用户画像，实施精准营销。

一.导言:

在开始研究回购分析之前，我们先简单了解一下回购分析的思路。从字面上很容易理解，只有重复购买才能判定为复购，复购率可以用复购的客户数除以客户总数来计算。比如某公司当月卖出100单，其中80单为新单，20单为二单，那么回购率为20%。

二、回购分析步骤:

做回购分析的方法有很多。今天给大家介绍一个最简单的方法，直接用Excel就可以了，而且非常适合大多数人。在开始之前，您需要准备一个销售数据源。行业不限，但需要包含客户姓名、下单时间、交易状态等字段。本文提供的案例数据来源可根据文末信息获取:

你拿到数据源后，要养成先观察数据源的习惯，看看哪些无用的数据需要剔除，哪些数据需要清理，这样才能保证数据的准确性。从这个数据我们可以看到，交易状态一栏有退款。这时，我们应该删除退款单数据:

筛选完退款订单数据后，为了避免删除正常订单，您可以点击工具栏上的"查找并选择"，选择"可见单元格"，然后删除所有这些订单:

这时，又发现了一个问题。从数据中可以看出，有些客户会在同一天购买多个订单。严格来说，这不是回购行为，因此我们应该对这些订单进行重复数据删除:

这个很好解决，只要插入一列辅助值，用公式去掉订单日期中的分和秒，只保留年、月、日，然后进行重复数据删除，选择辅助列和买家ID作为重复数据删除的标准:

重复数据消除操作后的界面如下:

创建一个新的透视表，将买家ID拖动到行标签中，以计数的形式将买家ID拖动到测量区域，可以看到所有买家的购买次数:

从前面对复购率的定义可以知道，复购率=重复购买者/下单的用户。只要购买次数大于等于2，我们就可以定义为重复购买者。根据上面透视表的数据，可以用countif函数找出购买次数大于等于2的用户，然后除以总人数，计算出整体复购率:

计算回购利率后，可以展期。可以继续看回购客户的购买频率分布。从下图可以看出，2/3的复购用户集中在2次，达到4次以上的很低:

三。后续建议

除了用Excel做回购分析，边肖还推荐有一定技术基础或智能分析的小伙伴做回购分析。智能分析在数据建模方面有着天然的优势。不仅可以直接连接数据库，还支持将Excel文件导入智能分析系统，完美解决了Excel遇到大文件卡顿的问题:

数据源导入后，可以使用智能分析的数据模型功能进行建模，熟悉SQL语句的小伙伴可以建立SQL查询，计算回购分析所需的各种字段和指标:

除了强大的数据建模能力，智能分析的数据可视化能力也很不错。通过使用智能分析的在线自助仪表盘功能，您可以为回购分析模型制作相应的图表，并以最直观的方式直观地呈现出来:

PS:关于本文提到的数据来源和模型资料，可以关注后私信我获取。

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