1英寸等于多少寸(1英寸等于1寸)

在刚刚开幕的云起发布会上，阿里云推出了一款产品——无影笔记本，重量与MacbookAir M1相当，但在3D渲染等续航能力上比M2芯片笔记本高出100%。不同的是，这个设备在本地没有主CPU/GPU/硬盘，全部放在云端。

早前有评测这款云笔记本，居然在Cinebench R23上打了12万多分，秒杀王思聪耗资百万组装的顶级128核服务器。耳朵里没有散热的声音，成了新的“跑机王”。

但是，现在服务器芯片用完的意义何在？长期以来，计算机的创新几乎等同于芯片计算能力的提升。随着摩尔定律的逐渐消失，是否意味着PC的创新已经走到了尽头？

其实已经不止一条路了。

个人电脑是思维的自行车……当我们回顾历史时，它是我们发明的最棒的工具。个人电脑是大脑的自行车。我坚信，如果将来有人回顾人类的历史，计算机将是人类最伟大的发明。
——史蒂夫·乔布斯

1980年，乔布斯将个人电脑比作大脑的自行车，这源于乔布斯小时候《科学美国人》杂志上的一篇文章。作者发现，人类骑自行车的效率最高，甚至高于汽车和飞机。

自行车的绝对速度不占优势，但每公里耗热量最低；随时随地可用性最高，可以骑得很近，也可以骑得很远。也是老少皆宜的工具。

与传统的个人电脑相比，将个人计算搬到云端可能更接近“大脑的自行车”。

从一个处理器的利用率来说，传统的个人电脑可能有2/3空闲，很难一直保持灵活。以前的计算能力是由硬件厂商的包装决定的。无影笔记本想展示的未来可能是，计算能力与硬件形态无关，只与人的计算需求有关。

你想过柔性电脑吗？我们希望和无影的用户聊天，看看他们如何在不同的行业创造不同的电脑形态。

一部电影，几十亿核的 CPU

16年前，闻松创办了第一届青年电影展。近年来，FIRST走出了穆业文、辛玉坤、等一大批优秀导演，也让世界看到了中国青春电影的多义性样本。

闻松在每年电影节最重要的工作就是挖掘新生代电影力量。

在首期训练营中，青年创作者被允许在极限创作条件下完成拍摄和制作。闻松说，过去他们依靠传统的数字硬盘工具进行制作，但电影的多点制作和有限的传输周期使创作者在效率和质量之间取得平衡是一个巨大的挑战。

2016年，闻松与韩国著名导演罗泓轸(代表作《黄海》)的训练营留下了深刻的印象。当时需要在短时间内完成11部短片的制作。作为罗泓轸训练营的指导老师，我们需要对这些作品给予及时的指导，比如哪些材料可以通过，哪些需要翻拍。

但是罗泓轸位于南韩，创作者分布在杭、宁等不同城市，所以素材的传输成为了一个大问题，在网上传输几千千兆的素材非常耗时。闻松告诉我们，这种多点制作系统也是电影业不得不面对的难题。

什么样的渲染农场和图形工作站才能支持这种对制作结果的实时查看和对时效性的高要求？答案是没有。

除此之外，首届组委会每年最忙的事情之一就是协调影评工作。面对潮水般的参赛作品，闻松欣喜于创作者的热情，也为紧张的影评时间头疼。

由于评委分散在全国各地，过去一般都是通过加密硬盘发送他们的影片，不仅效率低，而且还有泄密的风险。影片一旦泄露，会对其交易价值造成很大影响。

宋文申对此心知肚明。2017年，他的团队获得了电影《追风谷》在中国的首映权。为了防止影片上映后片源泄露，观众甚至需要把手机放在黑布袋里才能进电影院，以防盗录。

导演应该扎根在拍摄好故事的场景中，而不是在进度条里等待。

1.58亿核小时的云渲染

2020年疫情期间，业内知名特效机构魔镜天，利用无影云电脑和计算存储集群的方式，让分散在全国各地的美工80%复工，以21万核CPU的峰值完成一个作家的奥德赛特效。

到今年《杨戬传》上映，云中渲染量已经达到1.58亿核小时，约占总时长的44%。特效师基本告别了“修改10分钟，等待渲染1小时，抽烟1小时”的工作体验。

有了被证明成熟的规模化生产技术，闻松也开始尝试引入无影in First解决数据安全问题，同时将跨区域多点生产的很多协同流程放在云端。

闻松希望为更多的年轻导演提供更便捷、更前沿的技术能力，让大家能够更专注于电影创作本身，而不是被繁琐低效的制作流程所束缚。他说导演应该扎根在一个好故事的场景里，而不是在进度条里等待。

一辆智能汽车，数百人协作工业文件

大多数人不知道智能汽车设计团队是怎么运作的。葛·伊彦说，设计部门是公司最神秘的部分，因为他们是“高密度”的，既机密又精密。

与很多人的想象不同，Ge伊彦的智基汽车设计团队不仅包括工业界，还有时尚、珠宝、影视，甚至考古背景的人。

在这个团队中，每一位设计师都会见证一辆车从创意发起、虚拟渲染、构造，到最终制造交付的全过程，不仅需要频繁的团队协作，更要兼顾严谨和精密。

以智基L7全驱智能底盘为例，其稳态最大侧向加速度值需要稳定在0.968G，让驾驶者在不失控的情况下感受到极致的漂移。在这个关键价值的背后，是整个工程设计团队数百人的协作结果，每个组件的精确啮合非常重要。

对于葛艺来说，产品的情感传递是通过视觉来实现的，很多都需要很高的精度，所以需要高性能的计算机来渲染和计算。

除了常用的Adobe family bucket之外，CSD Maya和Vray等渲染工具和软件也是Ge伊彦常用的。对计算能力的要求高于一般的设计，他总是非常依赖办公室里笨重的电脑工作站。

她工作中最无助的时刻就是停机和计算能力的崩溃，“因为汽车的设计过程实际上需要很多不同部门和小组的合作，这些部门和小组是联系在一起的。葛宇燕说，以前设计方面的协作很难离开线下，而且他们的工作涉及的文档量巨大，传输时间耗时且高度机密，所以一旦远程办公，往往会拖累进度。

纵观汽车工业的历史，要驱动这种大型科技产品的创新，离不开生产工具和模式的迭代。就像一百年前福特引入流水线生产一样，智能时代的电动汽车也不例外。

云计算能力

颜歌和他的同事们也迎来了一些新的变化。他们开始使用无影云计算机进行设计工作，在线传输和共享文件，同时确保数据安全。出差和在家办公只需一台笔记本即可完成高计算渲染，同事间的协作不再受制于空。

我的预期应该是，移动工作站将显示为终端。后台有一个云工作站，无论是显存还是计算能力都可以完全支持。同时，对数据保密让我全身心地投入到设计中。

设计师的幸福感和成就感很大程度上来源于工具，葛伊彦也是如此。

1000 家零售门店的无间断数据流

对于中康汽车配件商店的经理Daisy来说，日常工作产生客户和交易数据。

Daisy管理着店内4000多种产品，积累了几十万客户数据。从前端开票、送货员收货、送货单、门店业绩报告，每一部分都涉及到海量的信息处理，需要非常准确的数据来算出门店库存。黛西管理的店铺负责直接为品牌维修店诉讼采购配件，数据的错误和遗漏可能会对品牌产生直接的负面影响。

数据处理一直是黛西头疼的问题。长时间处理大量数据的电脑容易卡顿甚至导致数据丢失。但是联系IT部门的流程比较长，往往导致大量订单无法处理。

1000在云端存储数据

现在黛西终于有了更方便的武器。公司已将1000多家门店的电脑更换为无影一体机，操作更加便捷和规范。Daisy向IT部门提供账号即可完成设置，五分钟即可完成系统升级或Bug修复，避免了过去本地数据丢失的风险。

不用担心有人窃取这些数据，它在云中。一次性升级了200多家门店，也大大减少了当地找运维服务的费用。

一次大数据实验，从几天到 5 分钟

在华东师范大学数据科学与工程学院，王伟一直在和海量数据打交道。他的研究课题涉及云计算和深度学习的框架，经常需要瞬间快速处理海量数据。

“不仅仅是算法和模型的问题，还有一些底层的基础设施。王伟说:

过去单机处理数据的方式已经不适合大数据。它需要一个分布式的环境，甚至调用上千台机器的计算能力。

大数据是如何应用的？以王微金融为例。系统要在单位时间0.1秒内处理上亿资金的海量交易数据。在王伟平时的科研实验中，无论是数据的量级，还是所需的计算能力，都与此相当。

况且在计算机安全这门学科中，加密和解密的过程少则几个小时，多则几天，科研人员往往要在机房里等待这些关键数据的处理。

云计算实验室的计算能力加速。

于是数据学院开始尝试建立云实验室，开始用无影云电脑取代传统机房，开始在教育科研场景落地。

王伟认为，云计算实验室与以往传统机房最大的区别在于，它在背后连接云端，拥有灵活可扩展的计算能力。使用体验不会像本地计算那样延迟，可以7x 24小时连续运行。一个大数据实验可以从过去的几天缩短到5分钟。

此外，王伟的课程对计算能力的要求也很高。传统的机房或者学生自己的笔记本已经无法支持Tensorflow、PaddlePaddle等深度学习框架的运行。期末会出现对计算能力的需求高峰，但过去的设备无法灵活地按需提供计算能力。

现在，在一些研究项目中，王伟和他的学生已经开始由无影无缝切换。无论学生是在实验室、教室还是宿舍，都可以完成自己的研究工作。王伟说，“这种移动的科研场景，对老师和学生都是非常有价值的。」

年轻时，王伟梦想电脑能进化成一个小盒子，甚至一张卡片。联网可以使用，拥有无限的计算能力，现在正在成为现实。

一款显示器的全新生命力

一个屏幕能有什么创新空的空间？这是MAXHUB硬件产品经理郭丹每天都在想的事情。

郭丹负责的大部分产品都是会议场景下使用的显示设备，但一场很普通的会议却给了她不一样的灵感。

每次开完会回到工作站，我都要拿一根线连接显示器。能不能快一点，显示器能有更多的想象空间？

此时，她想到了刚刚向开发者开放的无影架构。郭丹从专注会议场景跳到个人办公领域，是一种全新的尝试。作为产品经理，我们需要面对另一个挑战，就是想法总是美好而大胆的，但真的能完全落地吗？

郭丹对这个产品的想法其实内部是有争议的。无影是B端产品，而显示器更面向C端。这两者应该如何融合？如何统一户口？运维呢？核心用户是谁？

一键云电脑

经过反复碰撞，郭丹和他的团队把它做成市面上第一款可以一键变成云电脑的智能显示器。可以调用512核CPU，运行Android、Win、Linux不同的生态软件，无需安装。整个过程只花了一个月左右，R&D的门槛相比规划开发一台电脑大大降低了。

在郭丹看来，不仅仅是显示器，只要云计算有足够的支持，无论是音响，空还是灯光都可以变成电脑。

未来屏幕的形式会越来越多，哪里有交互，哪里就可能有云计算。

一所乡村学校的小小产品经理

从今年3月开始，淳安、岱山等地的数十所小学迎来了崭新的云机房。学生们带着新奇的眼光看着这些新电脑，这与过去需要几分钟才能启动的电脑有些不同。

云机房的电脑看不到主机，只要登录账号就可以使用。每个人的账号都会同步存储个人资料，下课回家还可以继续使用。目前已经为智能教室开放了数万台这样的云电脑。

云进入教室。

在数字时代，儿童对信息技术的需求和感知越来越大。

第一批学员通过云电脑上“我是产品经理”的反馈区，提出了很多关于产品的想法。枫树岭的学生说，所有的中文课都是小写字母，然后新的云机房就装了一个“小写字幕键盘”。有的同学反馈屏幕太大，想用更多的视频和家人通话，这就催生了21寸一体摄像头。

姜浩第一次用云电脑是在六年级。一开始他甚至花了一分钟才输入账户密码。到毕业的时候，姜浩已经在云电脑上写了很多程序了。在进入初中前的那个暑假，他“偷偷”登录了家里的云电脑账号，“怀念那时候在云机房上课的感觉”。

枫树岭镇中心小学校长姜军建认为，“云机房”没有主机、CPU和硬盘，这种形式本身就让学生对信息技术产生了浓厚的兴趣。没有经过培训的乡村教师也不用担心自己管理不了几十台机器。几乎所有的功能都可以一键配置。

目前云机房主要部署在农村学校，留守儿童占50%，流动儿童占30%，计算能力正在向更多角落冲去。

计算的未来，完全由用户来定义？

回顾个人电脑的发展历史，形态和架构变化的驱动力当然是计算能力，但计算能力的产品化不仅仅是一个硅基工程定律，对用户需求变化的理解也是至关重要的。

1965 年，企业工作效率亟需计算的提升，孕育出个人电脑的先驱 Programma 101

在此之前，电脑还是放在封闭房间里的大型主机，只有少数人能享受到计算对生产力的提升。然而，公司和个人对计算机效率的需求越来越大，他们希望更强的计算能力、内存和打印速度。

因此，一直专注于开发办公生产力工具的打字机制造商Olivetti决定开发一种可以放在桌子上的“桌面”电脑。Programma 101诞生了，个人电脑第一次成为桌面上的办公工具。

个人生产力爆发的时代，人们对多媒体交互的强烈需求，催生具备图形用户界面的电脑 Macintosh 。

当时的个人电脑基本都是用命令行操作的，只不过程序员对一般用户的操作门槛非常高。但随着时代的发展，更多人在工作中使用多媒体交互的需求激增，数字生产力需要释放。

带有图形操作界面的个人电脑应运而生。1984年1月24日，苹果正式发布Macintosh，用户可以使用鼠标进行操作。这种所见即所得的人机交互使不同职业的用户能够熟练使用电脑，提高工作效率。

移动办公的场景越来越多，笔记本电脑终于出现。

虽然Macintosh配备了便携手柄，但它仍然太笨重，无法携带。80年代，移动办公的需求越来越多，笔记本，当时也叫“笔记本电脑”，应运而生。

为了满足移动办公的需求，康柏、东芝、IBM等公司在1985年前后争相发布这款产品。谁制造了世界上第一台笔记本电脑？仍然存在争议。

灵活多变的计算需求，带来了阿里无影新一代笔记本

作为内容行业的从业者，我们在出差的时候经常要同时处理文字、图片、视频的编辑，有些视频还要回办公室处理，以防在线渲染。

这几天尝试用阿里的无影新笔记本办公，可以通过云桌面调用自己常用的大型应用。好几次在打车的路上完成了一些紧急画面的后期处理。

我觉得这种不受硬件性能限制的电脑是更适合这个数字时代办公风格的生产力工具。

个人电脑发展半个多世纪以来，与芯片、互联网一起经历了飞速发展。如今，PC市场正在经历史诗般的放缓，摩尔定律正逐渐失效。

1965年，英特尔的联合创始人戈登·摩尔预测，芯片的晶体管密度每18-24个月就会翻一番，这就是摩尔定律。英伟达创始人兼CEO黄仁勋认为“摩尔定律已死”，计算终端的创新也遇到瓶颈，而云计算带来新的可能。

就像前面提到的创造云计算机的人一样，云不仅以分布式的形式给每个人带来超强的计算能力，更重要的是，当用户可以根据需求定制计算时，计算可以在不同的尺度上融入生活和工作，真正成为乔布斯口中的“大脑的自行车”。

施乐公司前首席科学家马克·魏泽在1991年提出了一个著名的概念——普适计算。他预言，21世纪计算机将融入网络、环境和生活，用户甚至不会注意到它的存在。

这意味着计算机应该摆脱本地硬件的限制。例如，最近发布的Rokid Air，一款只有85克的消费级AR眼镜，还可以让你戴上头衔，躺在沙滩椅上，通过其内置的shadowless用蓝牙便携式键盘处理工业模型。

工业领域AR的谷东科技，据云起展也通过无影SDK把医疗手术和汽车制造的高清数字双胞胎放到了眼前。

类似的ar设备不再仅仅依靠显示硬件的提升，Metauniverse的应用也不再是鸡肋的线上会议。戴上眼镜，我们甚至可以拥有顶级的计算工作站，每个人都可以成为数字游民。

电影院可能会被重新定义，每个人都可以带着5D IMAX电影院，甚至沉浸在电影中的角色中。

一个完全由用户定义的计算未来即将到来。即使摩尔定律失效，计算创新也永远不会消失，正如凯文·凯利所说:

无论摩尔定律——在晶体管密度方面——能否经历10年、20年、30年的发展并推动经济增长，我们都可以肯定，它将会像过去的其他趋势一样，逐渐退出历史舞台，升华为一种新的增长趋势。