编程的基础是什么(学代码需要什么基础)

众所周知，在飞速发展的信息时代，程序员是极具优势的工作。他们不仅很少被社会琐事困扰，而且报酬极高。但是零基础的初学者如何成为一名合格的程序员呢？那么我来分析一下初学者应该如何学习编程。

编程语言

做程序员，首先要学会一门编程语言。这是HelloGitHub给出的2022年5月编程语言排名:

你可以从这个列表中清楚地看到哪些流行语言。我整理了一下自己对各种语言的看法，但是如何选择还是要看你自己的需求:

Python：它很适合初学者，简单易学，并且和人工智能关系密切。目前主要应用于web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、运维、自然语言处理等等。Java：相对于C也是比较简单的语言，不过它的学习难度肯定比Python大，在这三个语言中难度中等，、目前主要应用于安卓和 IOS 的应用开发、视频游戏开发、桌面GUI、软件开发等等。C：难度最大，主要应用在操作系统、嵌入式领域和服务器领域。应用范围广，薪资待遇高。C++ 是 C 语言的一个超集，既有指针又有对象使它成为最复杂的语言。几乎所有现代编程语言都由C/C++发展而来，因此了解C/C++非常有利于快速掌握其他各类编程语言；JavaScript: JavaScript 是一种动态类型、弱类型、基于原型的直译式脚本语言，也是使用频率最高的给 HTML 网页增加动态功能的语言。作为脚本语言，JavaScript 可立即运行而无需等待服务器响应，速度非常出色，并且它是动态类型语言，学习难度低。

这些各有特点，但是如果你想入门做程序员，我建议你选择Python和Java，它们比c更容易上手。

算法和数据结构

作为初学者，当你对编程语言的学习达到一定程度后，接下来就是编程的通用技能:基本算法和数据结构。

你可能会说你以后想找的工作很简单，跟算法关系不大。有基础知识就够了；但是你要知道，这个东西就像一个基础，你后续的所有工作都要在这个基础上进行。如果以后不进入工作，你会在上面花费大量的时间、精力和金钱。

在我看来，这些是必须掌握的:

10种算法:二分搜索法、递归、排序、搜索、哈希算法、分治算法、回溯算法、贪婪算法、动态规划、字符串匹配算法。

10数据结构:栈、数组、链表、队列、堆、跳转表、图、Trie树、哈希表、二叉树；

不要小看他们，他们每个人都要花一年半的时间认真学习。想个办法彻底搞清楚这些问题。至少，以后看到这些问题不用翻书了。然后你可以进一步深入，思考这些问题:

编程框架是如何工作的？

主流编程框架和设计模式之间有哪些共同的模式？

List、Hash和key各自的应用场景和相似之处？

......

每个问题都是一座山。当你想明白并想出可行的解决方案时，你的技术会比过去提升一个层次。

实操

“实践出真知”，在编程的学习中尤为贴切。

网上流行一句话，“我的眼睛和大脑可以，但我的手不行。”这些问题在编程过程中也容易出现；可能你是看了一本书或者看了一个视频突然到了某个点，但是你没有去实践。近期再遇到相关问题就全忘了，很正常。

所以找实用性高的个人项目，提高阅读和编译的速度，是学习编程的最佳选择。GitHub上有几个有趣的项目可供参考:

lllyasviel/style2paints 这是一个能够根据用户自定义的颜色给线稿上色的工具。在这里，以ABCD这种格式呈现一些结果。你只需要上传你的的草图，选择一种样式，然后放置光源。就可以实现AI上色当结果在没有任何人为颜色校正的情况下立即获得时，我们将此结果视为全自动结果。当结果需要一些颜色校正时，人类可以很容易地在画布上放置一些颜色提示，以指导AI着色过程。seq2seq-couplet 这是一个使用 seq2seq 模型来进行对联（对对联）的项目。MisterBooo/LeetCodeAnimation 为了帮助大家更好的入门学习算法，经过半年的积累，创作者给大家整理了《剑指 Offer》系列的四十道题目，都是算法面试的高频题目，每一道题目都提供详细的分析、精美的配图、易于理解的动画视频，适合那些第一次刷题的同学，当然，也适合重复刷题的老手再次学习巩固基础。

本文在此，希望能对初学者有所帮助，欢迎分享。