在《复仇者联盟》中,如果要问谁最有科技感,那就是托尼·斯塔克。有了几百亿的公司,有了个人智能,创造了贾维斯,创造了钢铁侠。超级管家“Jarvis”:集智能语音、
在《复仇者联盟》中,如果要问谁最有科技感,那就是托尼·斯塔克。
有了几百亿的公司,有了个人智能,创造了贾维斯,创造了钢铁侠。
超级管家“Jarvis”:集智能语音、人脸、声纹、生物识别、全息建模等理想AI能力于一身。
与目前的Siri、萧艾、Bixby等“快乐语音助手”相比,毫无疑问,“贾维斯”是未来ai的完美形态。
就在今天,马斯克再次扮演了真正“钢铁侠”的角色:
做了一个会跳迪斯科的人形机器人特斯拉bot。
看看这迷人的舞蹈,这比鸽子的还要流畅,这比猴子的还要灵敏。
好家伙,这特斯拉太猛了!突然造出了这么厉害的东西?
可惜这只是一个演员穿着类似机器人的服装在跳舞。......
但特斯拉CEO马斯克表示:这个科幻的人形机器人程序是真实的。
而且马斯克强调:这不是一个玩具外围,而是一个非常有用的机器人:
它由人建造,为人服务,永远对人友好,最终会实现的!
但是看水果时间越长,越发现这个人形机器人看起来很吓人。......
让我想起美剧《美国恐怖故事》第一季的“黑胶男”:
当然,目前这款人形机器人还处于研发阶段,特斯拉推出它的目的是:
代替人类完成重复性、危险性或枯燥的工作。
我可以用他代替我去上班吗?
这个人形机器人身高5英尺8英寸(约1.72米),体重125磅(约112斤);
最快移动速度5英里/小时(约8公里/小时),可负重45磅(约20公斤)。
马斯克还开玩笑说:
如果这货真的造反了,不用担心,你还能跑得过它,同时还能在实力上“压制”它。
人形机器人的面部有一个用于信息显示的屏幕,全身由轻质材料制成,手部也可以实现“人手级别”的操作。
它全身共有40个关节,脚上有力反馈传感器。
这样这个人形机器人真的很有机会跳出像上面那样灵活敏捷的舞蹈。
同时,它的头部还有一个用于导航的摄像头,通过神经网络计算系统驱动身体。
有意思的是,头上的摄像头是特斯拉用的摄像头,大脑也是特斯拉FSD的模块。
当然不是直接从特斯拉车型的库存里翻译过来的,但是大部分软件还是需要重写的。
在特斯拉的设想中,可以实现语音交互。比如你背着我去上班,它就背着你去公司(狗头)。
或者:甲方爸爸对这个版本不满意,请帮我修改,直到我满意为止。......
惠普大众什么时候能有这样的机器人?
马斯克说:明年可以体验一下~
但我们也知道马克思是个吹牛大王。2019年4月,马斯克在特斯拉的“自动驾驶日”活动上表示:
“明年,我们将有超过100万辆自动驾驶出租车上路。”
然而,到目前为止,特斯拉还没有推出自动驾驶出租车,更不用说100万辆的目标了。
所以,就跟他解释一下年份,我们也不能完全相信。只听一半~
在今天特斯拉一年一度的AI开放日上,除了会跳舞的人形机器人,特斯拉还推出了世界上最快的AI计算机:Dojo ExaPod。
道场,名字来源于日语中专用于“练武”的道场。诶,你是美国企业,选择这样的芯片名称真的让我很困惑。......
在说这个世界上最快的道场ExaPod之前,我们先来看看它的核心,特斯拉首款AI训练芯片D1:
相比普通的CPU或GPU,Dojo舍弃了大量的功能模块,增加了更多的计算模块,换来了更高的计算能力和效率。
7nm工艺,其计算能力可达每秒362万亿次浮点运算!
这是什么水平的表现?Tpuv3,这是一种由谷歌开发的人工智能芯片,谷歌是一家朋友呼叫公司。
更有意思的是,打败了李世石、柯洁等众多顶级选手的阿尔法狗,只用了比TPU v3弱数倍的第一代TPU芯片。
这么看,特斯拉的AI训练芯片D1太他妈恐怖了!
此外,D1芯片不仅单兵作战能力强,而且群体作战能力也强:
它们可以无缝集成到超大规模计算阵列中。
例如,特斯拉的第一个训练模块“融合”了25个D1芯片!
此外,通过将多个训练模块组合在一起,可以形成具有超强计算能力的训练阵列。
前面提到的世界上最快的Dojo ExaPod超级AI计算机集成了120个培训模块:
它包含3000个D1芯片和超过100万个训练节点。力达到1.1次浮点运算。
当然,有了如此强大的技术,特斯拉的最终目标是:
让它用在特斯拉的视觉感知系统中,帮助汽车识别环境带来更好的自动辅助驾驶体验。
Dojo可以从车上接收大量视频数据,发回云端,完成自动大规模算法训练,再推送到车上,完成整个过程的闭环。
整个过程中最重要的是计算量巨大的AI算法的训练!
马斯克还表示:明年将使用Dojo,至于特斯拉的辅助驾驶系统Autopilot频繁发生的“翻车事故”能否彻底翻盘;
让我们拭目以待,拥有强大计算能力的Dojo是否真的能把特斯拉的Autopilot变成“完全自动驾驶系统”~
免责声明:本站所有文章内容,图片,视频等均是来源于用户投稿和互联网及文摘转载整编而成,不代表本站观点,不承担相关法律责任。其著作权各归其原作者或其出版社所有。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容,侵犯到您的权益,请在线联系站长,一经查实,本站将立刻删除。
作者:美站资讯,如若转载,请注明出处:https://www.meizw.com/n/163276.html