收集数据的方法(收集数据的方法有)

质量控制的七种方法是什么

QC七法，又称QC七大工具，一般指QC的老七法，即层次法、检查表、柏拉图、因果图、控制图、散点图、直方图。它是质量管理和改进的有效工具。

质量控制操作的应用范围

QC广泛应用于企业管理的各个方面(包括计划控制、员工思想和行为管理、质量控制、成本控制、交付控制、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等。)，但主要用于质量管理和改进。

七大战术公式

追溯前因后果，查看一组数据，聚焦重点，呈直线分布，通过扩散观察相关性，控制发现异常，分层分析。

鱼骨图

当一个问题的特征(结果)受到一些主要因素(原因)的影响时，把这些因素整理出来，形成一个相互联系、有组织的图形。这个图叫特征因子图，也叫鱼骨图。

用法说明:

1.解决问题。2.追溯真正的原因。3.寻找对策。

制作步骤:1。确定问题的特征或品质——特征的选择不能用看起来抽象或模棱两可的题目。2.决定大的原因——必须是有一定程度或方向的简单完整的句子。3.决定次要原因。4.确定影响问题点的主要原因。5.填写生产目的、日期、生产者等信息。

注意事项:1。头脑风暴。2.以事实为依据。3.没有因果关系的就淘汰，不分类。4.更多地利用过去收集的数据。5.着眼于解决问题，并根据结果提出对策，按照5W2H的原则实施。

WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？

6.根据特征，分别做出不同的特征因子图。7.a .主要原因通常代表一个特定的方向。b .中因通常代表一个概念或想法。小的原因通常代表特定的事件。8.至少要有4根大骨，3根中骨，2根小骨，这些主要病因不能重复。

柏拉图

定义:

也称关键管理图，是根据收集到的数据，按照不同的区分标准进行整理分类，计算出每个分类项的比重，并按大小顺序排列，加上累计值的图形。

制造步骤:

决定不良的分类项目。决定数据收集期间，并且按照分类项目收集数据。记入图表纸。计算累计比率。标记代表意义。记上累计值，并用线连接。机入柏拉图的主题及相关资料。

示例:

用法说明:

1.掌握问题点。2.掌握重要原因。3.确认改善效果。

改善效果的确认:

柏拉图产生证实效应的关键在于:

必须两个柏拉图并排，分为改善前与改善后。收集数据的期间和对象必须一致。季节性的变化应列入考虑。对于改善项目以外的要因也要加以注意。

和数据清单-数据

定义:

所谓数据，是指数值、测量得到的数据等事实。-数据=事实。

收藏重点:1。收集正确的数据。2.避免主观判断。3.把握真理。——抽样方法。——测定方法和设备。

整理时的注意事项:

做原因分析或采取对策时，须有数据做为依据。清楚使用目的。改善前与改善后所具备条件要一致。收集完后须马上使用（时效性）。记录时要力求正确及清晰。

数据类型:1。数据

计量值：如长度、时间、重量等连续性数据。计数值：如缺点数、不良品数、人数等非连续性数据。

2.基于优先级和等级的定性数据，如衣服的美感。

和数据清单-清单

定义:

用简单的数据和容易理解的方式制作图表或表格。表中记录了必要的检查项目。只要将检验标记记录下来并进行统计整理，就可以用于进一步的分析或检查。

类别:

记录用查检表：又称改善用查检表，常用于不良原因和不良项目的记录。点检用查检表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。

示例:用于记录的查找表

用法:1。日常管理。2.收集数据。3.改善管理。

制作步骤:1。决定要收集的数据和要掌握的项目。2.决定查找表的格式。3.决定记录形式。4.决定数据收集的方法。

用于决定:

查检收集完成的数据应马上使用。数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间的经过而产生变化？周期性变化的特殊情形也要特别注意。如有异常，应马上追究原因，并采取必要的措施。迅速判断，即刻行动。是否随着改善而有变化？适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。可利用柏拉图加以整理，以便更进一步掌握问题的重心。

注:1。表中没有“其他”项目栏。

2.查找表应该有级别项。

分层方法

定义:

根据共同特征对观察到的现象或收集到的数据进行分类和计数的分析方法。有效地观察和把握事实才是最有效最简单的方法。

用法:1。发现问题并定义它们。2.发现问题的主要原因。3.验证主要原因的影响。

其他物品和项目:1。有关人员的级别。2.层层机械设备。3.层的操作方法和条件。4.时间的层次。5.不同的原材料和零件。6.测量和检验的层次。7.环境天气的层次。8.层层产品。

使用步骤:

确定目的。掌握影响问题的因素及范围。决定层别项目、收集使用表单。层别观察事实并记录、分类与绘制应有的图表。寻求差异点，找寻真因所在。得出结论。

注:1。数据收集前应使用分层方法。2.2的应用。质量控制技术应特别注意分层方法的使用。3.在管理中也应灵活运用层级方法。

示例:批次中的不良层

散点图

定义:

相互关联的对应数据在方形纸上用纵轴表示，横轴用原因表示；然后用点来表示分布形式，根据分布形式判断对应数据之间的关系。

说明:1。检查两个变量之间的相关性。2.从特性需求中找到最佳原因。3.从主要因素估计特征水平。

配对数据的对应关系:

目的:

知道两组数据（或原因与结果）之间是否有相关及相关程度。依据各种可能影响原因层别绘制散布图，可找出最适的要因。检视是否为不相关。

制造步骤:

收集相对应数据，至少30组以上，并且整理写到数据表上。找出数据之中的最大值和最小值。画出纵轴与横轴刻度，计算组距。将各组对数据标示在座标上。记录必要事项。

示例:身高和体重散点图

解释:

柱状图

定义:

将采集到的数据、特征值或结果值在横轴上分成若干个相等的区间，将每个区间内测量值的次数相加，用一个柱形画出图形。

目的:1。测试过程能力。2.测试数据的真实性。3.测量分布类型。4.计算产品的次品率。5.调查是否有两个以上的不同群体混在一起。6.设定规格限值。7.规格和标准值之间的比较。8.设计控制边界是否可用于过程控制。9.求分布的平均值和标准差。

制作步骤:1。收集数据并记录在纸上。2.找出所有数据中的最大值和最小值。3.设定全程距离(R) =最大值(L)-最小值(S)。4.确定组数-Sturgis公式组数:k = 1+3.32 log n n =数据数-确定组数的参考表(经验法则)

5.设置组距离(h) = r/k =全程距离/组数。6.求每组的上下组边界-第一下组边界=最小值-最小测量值/2-第一上组边界=下组边界+组距(以此类推)。7.确定组的中心点。————(上组边界+下组边界)/2 =组的中心点。8.制作频率分配表。9.做一个直方图。10.填写主题、规格、平均值、数据来源、日期等数据。

频率分配表:

示例:西瓜重量直方图

示例:肖勇运行时间的直方图

注意事项:

可根据图案分布形状来观察制品工程是否正常。产品规格分布图案可与目标、标准规格作比较，有多大的差异。是否必要再进一步层别化。

类型、原因及对策；

分配类型和目标规格之间的比较:

1.图形分布在中心吗？

2.什么是超标率？

3.平均值在规格的中间吗？

过程能力还可以，但是产品质量稍有变化就会出现不良品，所以需要提高过程能力。

过程能力充分，产品质量离散宽度完全在规格范围内。

处理能力不足，因为中心值在右边。如果中心值可以调整到规范的中心，正好可以满足规范。

——流程分散宽度过大。这时候就需要改进工艺或者审核规格，已经生产的产品都要选。

综合规划

定义:

统计图就是将繁杂的数据用最简单的图形表达，让使用易者易于接受、理解。统计图能有效率地传送情报，易于发现问题重点。

用法说明:

掌握数据全体形态、趋势，使读者易于比较及发现事实。有效率传送情报。强调发现问题的重点。

必要条件:1。你要有一目了然全面了解全局的能力。2.画图尽量简单明了。3.让观众容易理解和分析。4.图表的比例尺、点和线要正确。5.可以从中了解到问题的核心。

制作步骤:1。确定统计图表分析的目的。2.选择统计图表的类型。3.决定图形的大小。4.画出统计图的轴、圆、刻度等必要的骨架。5.根据收集的数据进行统计后绘制。6.输入必要的项目——统计图的名称——关于数据收集周期、样本数量等。-必要的解释-制片人

条形图

-也叫柱形图，是由几根等宽的长柱平行排列而成。列的长度表示值，这些值并列在一起进行比较。一般以纵轴为次数，横轴为级别项。项目可以长期紧密联系，但短期适度分离。精益生产促进中心。

示例:芒果品种编号条形图

绘制条形图时的注意事项:

柱形的宽度要一样，而且不可过于宽大。柱与柱之间隔大约是柱形宽度的一半。图中若有某一柱形太高时，可以用波形加以间隔画出。

饼图(饼图)

——先算出各值在总值中所占的百分比，然后根据其比例画一个圆。读图时很容易凭直觉找到层次项的比例，适合强调构图比例的场合。

举例:各品种芒果产量饼状图

绘制饼图时的注意事项:

以12点钟方向画出一条基线，以基线为起点逆时钟方向由小而大分类画上。各扇形必要时可用不同线纹或颜色加以区分。若有特别强调部份也可用突出圆周以外的方式画出。

连续剖面图

——带状图是将带状(矩形)面按各项目的结构比例划分而成。带状图结合了条形图和饼状图的优点，可以同时显示比例和数值的图形；如果与时间搭配，还能显示时间的变化。

举例:近三年芒果品种产量

运行图表(运行图表)

-也称为折线图或历史图。通行图的纵轴表示统计事项的价值，横轴表示时间。按时间顺序排序的一系列数据点被放在一个图中，然后用线连接起来形成一个转换图。时间推移图可以用来观察数据随着时间推移的变化，以及变化的趋势和速度。

例子:火旺家今年用电量图

绘制图表时的注意事项:

当数值大小差距很大时，可使用相同的波形加以隔开。如果推移图中有多种数据表现时，可用线的虚实或颜色、打点的形状、线的粗细加以区分。

测试对策效果的转换图:

通常将推移图区隔为「改善前」、「改善中」、「改善后」三区。当一正视问题并开始拟定对策时，就由「改善前」进入「改善中」阶段；当开始实施对策时，则是由「改善中」进入「改善后」阶段。

雷达图(雷达图)

——雷达地图可以在一张地图上同时显示不同等级的所有物品，并且很容易发现多个物品之间的平衡和平衡差。

示例:辅导前后阿明成绩变化的雷达图

控制图(控制图)

-将实际质量特性与根据以往经验建立的过程能力控制极限进行比较，并根据时间顺序或所有产品编号顺序判断产品质量是否稳定的图表。

控制图的作用:1 .在任何生产过程中，影响质量差异的原因有两个:机会原因和非机会原因。-机会原因:必然原因-非机会原因:可避免原因2。防止非机会原因再次发生，保持过程稳定。

根据数据的性质分类:1。测量值控制图-用于测量长度、重量、面积、温度、时间等测量值的控制图。2.计数值控制图-用于计算缺陷、瑕疵等的计数值的控制图。

按用途分类:1。分析控制图-调查过程是否在统计控制之下。2.控制图用于控制——以保持过程的完美管理。

控制图分析:1。控制图处于受控状态。

2.当数据点超过控制极限时

3.当中心线一侧有7个以上的连续点时

4.点数持续上升或下降的趋势

5.连续三分之二，七分之三，十分之四出现在控制界限的三分之一处。

制作统计图的注意事项:1。目的明确。2.确定数据来源、范围和充分性。3.分级项目评审。4.两个或多个统计图同时使用。

5.绘图必须考虑原始目的。