ps复制粘贴(ps复制粘贴的快捷键)

作者|蒋宝尚

编辑|韦嘉

传说有个电脑高手，可以在一台电脑上按Ctrl+C，在另一台电脑上按Ctrl+V，跨设备粘贴复制。

虽然只是一个传说，但是有无数的计算机极客在为这个目标努力。现在已经用机器学习+AR技术来解决这个问题了。

利用这项技术，只需要一部手机就可以将书中的图片直接复制到电脑上，整个过程不到10秒。

手写框图自然不在话下~

这个项目是一个自称是艺术家的法国人创作的。根据reddit提供的github地址，作者名叫Cyril Diagne，他也是一家AI公司的联合创始人。

项目地址:https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste

虽然目前只能在Photoshop中使用，但笔者相信未来可以处理更多不同类型的输出。从粘贴到复制，整个过程需要三个模块完成:手机APP、本地服务器、后台移除。

其中，移动端APP由Expo搭建，Expo是一个通用的React应用架构和平台，本地服务器使用ScreenPoint超早期相机在屏幕上指向的位置。用于背景去除的技术是基于“模式识别2020”中包含的论文“U 2-net:使用嵌套U结构进行更深入的显著对象检测”。目前已经找到了这篇论文的下载版本，但是论文代码已经发布。

代码地址:

https://github.com/NathanUA/U-2-Net

部署步骤

据Github介绍，整个部署可以分为四个步骤:Photoshop配置、设置外部显著物体检测服务器、配置运行本地服务、配置运行手机APP。

Photoshop配置:1。进入“偏好设置”>“插件”，启用“远程连接”，设置以后需要的密码。2.确保PS文档设置与server/src/ps.py中的设置匹配，否则将粘贴空白色。3.确保文档有背景。如果背景空是白色SIFT，可能无法正确匹配。

设置外部显著对象检测服务器:1 .BASNet-HTTP需要作为外部HTTP服务来部署BASNet模型；2.用要部署的服务的URL配置本地服务器。3.如果您在与本地服务相同的计算机上运行Basnet，请确保配置不同的端口。

在配置和运行本地服务器时，请遵循上面的代码和说明。

要配置和运行应用程序，您需要遵循上述设置。

此外，作者还提到，在APP中直接使用DeepLap等技术可能会简单得多，但作者还没有尝试过。

技术细节

该工具使用U2-NET(秦等，模式识别2020)来执行显著对象检测和背景去除。

然后，使用OpenCV SIFT找出手机在电脑屏幕上的对齐位置。你只需要一张手机照片和截图，就可以得到一个准确的x，y屏幕坐标系。

U 2网络体系结构

据作者介绍，在与目前20多种SOTA方法进行比较后，U 2-NET在模型大小和结构测量方面取得了较好的效果。

U 2-NET的工作是其BASNet(秦等，2019)工作的更新，该论文尚未发布。但是根据BASNet，我们可以知道它在边界显著性检测方面创新了损失函数的设计，使其不再像以前那样只关注区域精度。

以上是检测技术，定位技术是SIFT算法，全称是尺度不变特征变换，翻译过来就是:尺度不变特征变换。它是一个不随图像尺度旋转而变化的特征，所以SIFT特征不会随图像的放大、缩小或旋转而变化。同时，由于在特征提取中的一些特殊处理，SIFT特征对光照的变化有很强的适应性。

SIFT算法由加拿大不列颠哥伦比亚大学的David Lowe教授于1999年在ICCV发表。David Lowe是原始论文《从局部尺度不变特征进行物体识别》的唯一作者。

众所周知并被引用的一个是2004年在《IJCV》杂志上发表的《尺度不变关键点的独特图像特征》的完美版本。专利2020年3月6日到期，可以免费试用。它在OpenCV中可用。算法过程一般是:构造尺度空，寻找极值点，筛选极值点，计算特征点的主方向，改变特征点的维数。

这个工具使用OpenCV SIFT来找出手机在电脑屏幕上的对齐位置。

作者:不会写程序的设计师不是好的艺术家

如前所述，这个工具的发明者是Cyril Diagne，他自称是一名艺术家、设计师和程序员，现居法国。2008年毕业于法国巴黎Les Gobelins学院。这所学校不仅在动画制作方面排名世界第一，在形象和交互设计方面也是如此。

毕业后，他与其他五名学生共同创办了LAB212，他本人是谷歌文化学院实验室的驻校艺术家，也是CAL(瑞士洛桑)的媒体和交互设计负责人。

他的工作重点是将数字技术与非常规技术相结合，创造一种诗意的互动体验。

他还开发了一个面部涂鸦工具，可以在Tensorflow.js、FaceMesh和Three.js的帮助下，使用AR在web浏览器上涂鸦面部

还有一个chrome扩展，可以给Instagram个人主页图片添加3D效果。效果生成类似于脸书的3D照片功能，让2D照片也能呈现多角度的场景。

出发地:github

经由https://mp.weixin.qq.com/s/zZN_xQ7yGZElmrv6fOI0oQ

http://inst-int.com/2015/speaker/cyril-diagne/

https://github.com/NathanUA/U-2-Net

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