ai的全称(PS和ai的全称)

人工智能作为科技领域最热门的技术之一，吸引了众多业内外人士的关注。2020年，人工智能的普及程度只会越来越高。这项技术已经成为活跃在科技领域的核心力量，融入到社会的方方面面。但是人工智能到底是什么，可能大家都不清楚。今天，我将和你谈谈什么是人工智能，它将如何改变你的生活。

AI，人工智能的全称。人工智能是让机器做需要智能的事情的科学，比如语言交流，独立决策的能力等等。自1956年人工智能被确认为计算机科学的一个分支以来，已经经历了60多年的发展。

人工智能，顾名思义，是让计算机拥有了人类的智能，但是我们怎么判断这个机器有没有智能呢？这时候就不得不提到计算机科学领域著名的图灵测试了。图灵测试(Turing test)由艾伦·麦吉森·图灵(alan mathison turing)发明，是指当测试者与被测试者(一个人和一台机器)分离时，被测试者可以用被测试者理解的语言随机提问。经过多次测试，如果机器让每个参与者平均做出30%以上的误判，那么机器就通过了测试，被认为具有人类智能。

就像玩王者荣耀匹配一个陌生的队友。你觉得对手的操作不对，然后你问他一系列问题。结果你还是不知道这个队友是真人还是机器人，说明这个机器人通过了图灵测试。有人会说，有些问题机器很容易回答，而人类不会。机器一定要故意装“笨”才能配得上人类的智力吗？对于人工智能技术来说，通过图灵测试真的不是最终的研发目标。

那么，人工智能研究的目标是什么？人工智能的目标大致可以分为两类:(1)强人工智能(general AI，或简称AGI)，其目的是开发出达到甚至超过人类智能水平，具有头脑和意识，能够按照自己的意图行动的机器。(2).弱AI:借鉴人类的智能行为，开发更好的工具，减少人类的智力劳动，让机器在做事的时候更聪明。目前主流人工智能研究的目标是弱人工智能。

例如，人脸识别是AI应用最广泛的场景之一。人工智能可以提取和分析图片和视频中的面部特征，实现精确的人脸检测和对比搜索。目前已广泛应用于安防监控、照片美颜、相册智能分类等场景。

今年夏天，国产网剧《隐藏的角落》上映，以其精良的制作和悬疑的剧情引起了广泛的讨论。其中对剧集结局的讨论最为热烈，对结局的分析成为网友津津乐道的话题。在众多分析中，程序员陈东泽的方法比较硬核:当他发现剧中主角的口型和台词不匹配时，通过人工智能技术还原修改后的台词。

用AI识别剧中人物的唇语。图片来自程序员陈东泽(微信官方账号:东泽谈技术)

陈东泽用了一个叫Facemash的模型，可以获取人物的面部表情特征。在此基础上，陈东泽进行了第二次训练，通过分析人物嘴唇的运动特征，让模型预测说话内容，从而得到演员的真实台词。

人工智能能为产业发展和人们的日常生活做些什么？从载人航天空到微型机器人医疗，人工智能无处不在。

2020年初，新冠肺炎的突然爆发导致口罩需求飙升。如何保证快速良好的生产口罩成为各大厂商的技术重点。紫光云引擎推出的品控云是基于AI+ cloud的智能检测服务，针对口罩生产的应用场景，帮助厂商对口罩质量进行严格控制。在口罩生产质量检测过程中，AI+ cloud的智能检测服务可以实现外观自动检测，AI可以检测口罩的正反面污渍、焊点、尺寸、排牙、缺陷等问题，剔除不良品。在这种紧急情况下，人工智能可以帮助制造商解决高强度生产下人工质检效率和准确率波动带来的产品质量问题，从而减轻质检工人短缺带来的产量负担。同样，人工智能也可以应用于食品药品缺陷判断、包装外观检验、汽车零部件检验等应用场景。

人工智能在口罩生产和质量检测中的应用

在抗击疫情的战斗中，防控信息的收集和分析非常重要。我国各级部门、公司、学校、社区每天都以不同的方式收集统计信息并逐级汇总，带来了大量表格统计、汇总、录入的重复性工作。紫光公司迅速推出“疫情信息统计机器人”平台。平台采用AI智能文档识别技术和OCR等相关技术，提供文档信息关键内容的提取和汇总，完成各类表格信息的汇总，大大减少人工汇总和输入的重复性工作。

人工智能的诞生离不开大数据和云计算。物联网产生和收集海量数据并存储在云平台中，然后通过大数据技术对数据进行分析。人工智能通过专门设计的算法来理解、分析和学习数据，为人类的生产活动和日常需求提供更好的服务，而云计算则为其提供了高速的数字化基础。今年3月，紫光云集团旗下紫光云公司正式发布了其自主研发的Unicloud 2.0架构——“紫云”平台，该平台涵盖计算、存储、网络、数据库、安全、人工智能六大基础产品。紫光云AI开放中心(AOC)基于云上的硬件资源环境，结合资源管理引擎，为企业和AI开发者提供AI中间平台的能力，这在“新基础设施”中变得重要

迄今为止，人工智能经历了三次发展浪潮。1956年，提出“人工智能”的概念；20世纪80年代，Hopfield神经网络和BT训练算法被提出，解决特定问题的专家系统被广泛应用。2006年，深度学习理论的突破引发了第三次人工智能浪潮。同时，云计算、大数据等新兴技术为人工智能的发展提供了充足的计算能力支持。60多年前提出的人工智能概念已经逐渐渗透到我们的生活中。随着人工智能技术的发展越来越成熟，它将更广泛地服务于人们的生产生活，进一步促进生产效率，给人们的生活带来更多的改变和惊喜。