海量信息(面对海量信息人的心态)

[高级管理领域]作者:李玉峰(西南政法大学知识产权研究院院长、知识产权治理创新研究团队首席专家)人工智能和大数据的广泛应用,为互联网平台带来了自动化算法技术。一

[高级管理领域]

作者:李玉峰(西南政法大学知识产权研究院院长、知识产权治理创新研究团队首席专家)

人工智能和大数据的广泛应用,为互联网平台带来了自动化算法技术。一方面,互联网平台利用算法技术提取特征和识别网络内容,提供文学、音乐、视频等。通过贴标签给网络用户;另一方面,互联网平台利用算法技术,捕捉并分析网络用户的生活规律、阅读习惯、消费偏好等信息。,并向网络用户精准推荐相关内容。算法的应用为经济社会发展注入了新的动能。与此同时,算法歧视、“大数据杀熟”、沉迷等算法的不合理应用也导致了一系列问题。

日前,国家互联网信息办公室等四部门联合颁布了《互联网信息服务算法推荐与管理规定》。该规定着眼于公共利益和消费者保护,明确向用户推荐算法的标注不得含有违法信息,有助于促进算法推荐服务健康发展,提高监管能力水平。但如果算法推荐的内容包含第三方权利的信息,如何保障第三方的权利,则不在《规定》中涉及。为了维护互联网生态,平衡互联网平台、权利人和用户之间的关系,在确立互联网平台算法推荐义务时,应合理把握技术中立性和法律规则的灵活解释。

普及互联网平台的过滤技术。互联网自动推荐内容时,一般是根据用户的阅读和欣赏习惯,通过关键词提供给用户。企业后台的信息捕捉和分析能力越强,用户获得的内容与之前阅读和欣赏的内容越相似。如果这些内容是有版权的音乐、视频等。由他人代理,互联网公司可能承担间接侵权责任。一些互联网公司会以技术中立为借口,声称无法看到仅通过关键词等呈现给用户的内容。为避免违法侵权纠纷,应鼓励互联网平台采用算法过滤技术,建立健全识别侵权和不良信息的特征库。类似于算法推荐,算法过滤可以通过识别功能有效过滤那些涉嫌侵权的文本或视频,从而大大降低侵权风险。此外,如果网络用户利用互联网平台向其他用户自动推荐侵权文章,为规避自身责任风险,互联网平台还可以利用算法过滤技术,辅以人工干预机制,对网络用户进行警告,甚至采取其他处罚措施。

解释一下互联网科学领域的通知规则。从行为上看,互联网平台提供给用户的要么是内容,要么是服务。如果互联网平台向用户提供文字、视频等内容,而这些内容被侵权,则互联网平台构成直接侵权。如果互联网平台为用户提供自动存储空、搜索、链接等技术服务。,它只会在主观过错的前提下承担间接侵权责任。互联网的本质是连接。为了保证互联网行业的健康发展,《民法典》等民事法律规定了互联网公司的免责条件。权利人向互联网平台发送合格通知,告知互联网平台存在侵犯其权利的作品,互联网平台及时删除该作品、及时断开链接或者采取其他必要措施的,互联网企业不承担法律责任。这就是互联网领域所谓的“通知-删除”规则。随着算法技术的广泛应用,越来越多的第三方机构使用算法代表权利人向互联网平台发送侵权通知。例如,一家成立于2011年的科技公司截至2020年11月已检测到超过4700万个侵权链接。提供服务的互联网平台为了规避侵权风险,通过算法技术强制比对删除涉嫌侵权作品。于是,互联网环境下的“通知-删除”规则变成了“算法通知-算法删除”规则。有学者指出,在这种模式下,由于机器人之间的对话代替了人与人之间的对话,互联网平台的算法系统只能算是“知道”平台的“算法通知”。

合理确立互联网平台的注意义务。注意义务是互联网平台承担责任的前提。互联网提供服务时,由于面对海量信息,法律一般不要求其承担事先审查的义务。也就是说,互联网平台在提供服务时,并没有事先审查上传作品的合法性。但如果网络用户的侵权行为非常明显,比如通过设置榜单推荐热门影视作品,而用户的侵权行为亮如红旗,达到“红旗标准”,则互联网平台违反了尽职调查义务,构成间接侵权。需要注意的是,互联网平台使用算法推荐涉嫌侵权作品,由于在后台看不到作品内容,不能归为传统的作品提供行为;但就其主动推荐而言,不同于典型的服务提供行为,是一种中间行为。所以让他负直接责任太苛刻了。但如果普遍适用“通知-删除”规则,则与其主动推荐疑似作品不符。《最高人民法院关于审理侵犯信息网络传播权民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》第十二条规定,互联网平台对热门影视作品的题材、内容进行主动剪辑并提供服务的,视为违反注意义务。虽然互联网平台在算法推荐作品之前会对关键词进行编辑,但这只是机器编辑,不能笼统地认为违反了注意义务。目前在实践中,有些维权是人为保护作品,最常见的方式是在一些热门影视作品中加入视频指纹技术,从而追溯侵权作品的传播。权利人要求自动推荐作品的视频网站采用该指纹识别技术的,视频网站不采用该技术可视为未尽到必要的注意义务。当然,目前一些国家和地区对算法推荐行为的规定较为严格,要求互联网平台对在线分享的视频进行版权确认,这可能会抑制算法推荐的应用。

《光明日报》(2022年01月29日05版)

来源:光明网-光明日报

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